ArangoDB entegrasyonu için minimalist SaaS illüstrasyonu

ArangoDB MCP Sunucusu için Yapay Zeka Ajansı

Açık kaynaklı ArangoDB MCP Sunucusu ile ArangoDB veritabanı işlemlerini sorunsuz bir şekilde entegre edin ve otomatikleştirin. AQL sorgularını zahmetsizce çalıştırın, koleksiyonları yönetin, verileri yedekleyin ve Claude veya VSCode gibi favori araçlarınızdan doğrudan CRUD işlemleri gerçekleştirin. Geliştirme iş akışlarını hızlandırın, veritabanı yönetimini basitleştirin ve ArangoDB için DevOps’u kolaylaştırın.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
ArangoDB işlemleri için veritabanı ve entegrasyon simgeleri

Tam Donanımlı Veritabanı İşlemleri

Sorgulama, ekleme, güncelleme, belge silme ve koleksiyon yönetimi için optimize edilmiş araçlarla ArangoDB'nin gücünü açığa çıkarın. Karmaşık AQL sorguları çalıştırın, günlük veritabanı görevlerini otomatikleştirin ve güvenilir JSON tabanlı yanıtlarla verimliliği artırın. Hızlı ve esnek veritabanı otomasyonu arayan geliştirici ve veri mühendisleri için idealdir.

AQL Sorgu Çalıştırma.
Parametre destekli güçlü ArangoDB AQL sorguları çalıştırın ve anında JSON sonuçları alın.
Belge Ekleme & Güncelleme.
Herhangi bir koleksiyona kolayca yeni belgeler ekleyin veya mevcutları otomatik anahtar yönetimiyle güncelleyin.
Belge Silme.
Koleksiyonlar arasında belgeleri güvenle silin ve izlenebilirlik için tam meta-veri alın.
Koleksiyon Yönetimi.
Maksimum veritabanı esnekliği için belge veya kenar koleksiyonlarını listeleyin, oluşturun ve yapılandırın.
ArangoDB veri koruması için yedekleme ve sunucu simgeleri

Kolay Veri Yedekleme & Taşıma

Güçlü yedekleme araçlarıyla geliştirme verilerinizi koruyun—tüm veya seçili koleksiyonları kolay kurtarma veya taşıma için JSON dosyalarına yedekleyin. Hızlı, güvenilir dışa aktarma ve DevOps süreçlerinize sorunsuz entegrasyon için tasarlanmıştır.

Tek Tıkla Yedekleme.
Tüm ArangoDB koleksiyonlarını JSON dosyalarına aktarın—yerel geliştirme ve taşıma için idealdir.
Seçmeli Koleksiyon Yedekleme.
Geliştirme sırasında depolama ve aktarımı optimize etmek için belirli koleksiyonları yedekleyin.
Güvenli Geliştirme Pratikleri.
Sadece geliştirme amaçlı kullanılır; üretim verilerinizin güvenli ve izole kalmasını sağlar.
ArangoDB otomasyonu için kod editörü ve entegrasyon sembolleri

Claude, VSCode ve Daha Fazlası ile Entegre

ArangoDB MCP Sunucusunu doğrudan Claude masaüstüne, VSCode'a Cline eklentisiyle ve diğer MCP uyumlu araçlara bağlayın. Sohbet tabanlı sorgular, otomatikleştirilmiş betikler ve sorunsuz veritabanı yönetimi sağlayın—manuel kurulum gerekmez.

VSCode & Cline Entegrasyonu.
Veritabanı yönetimi ve ajan destekli iş akışları için VSCode'da yapılandırın.
Claude Masaüstü Desteği.
Claude’un sohbet arayüzünden ArangoDB araçlarına anında erişim için doğrudan kurun.

MCP ENTEGRASYONU

Kullanılabilir ArangoDB MCP Entegrasyon Araçları

Aşağıdaki araçlar ArangoDB MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:

arango_query

AQL sorgularını isteğe bağlı bağlama değişkenleriyle çalıştırarak verileri doğrudan ArangoDB'den alın ve filtreleyin.

arango_insert

Belirtilen koleksiyonlara belgeler ekleyin, belge anahtarları sağlanmamışsa otomatik olarak oluşturulur.

arango_update

Koleksiyonlar içindeki mevcut belgeleri belge anahtarı ve güncelleme nesnesi belirterek güncelleyin.

arango_remove

Koleksiyon adı ve belge anahtarı kullanarak koleksiyonlardan belgeleri kaldırın.

arango_backup

Veri taşıma veya kurtarma için tüm veya seçili koleksiyonları JSON dosyalarına yedekleyin.

arango_list_collections

Veritabanındaki tüm koleksiyonları adları, kimlikleri ve türleriyle birlikte listeleyin.

arango_create_collection

Veritabanında yapılandırılabilir seçeneklerle yeni belge veya kenar koleksiyonları oluşturun.

ArangoDB İş Akışlarınızı Güçlendirin

ArangoDB için TypeScript tabanlı MCP sunucusu ile sorunsuz veritabanı yönetimini deneyimleyin. Claude, VSCode ve daha fazlası ile entegrasyon sayesinde kolayca sorgulama, yedekleme ve otomasyon gerçekleştirin.

ArangoDB açılış sayfası ekran görüntüsü

ArangoDB Nedir

ArangoDB, modern uygulamalar için tasarlanmış yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve esnek bir veritabanı çözümü sunan lider bir çoklu model veritabanı şirketidir. 2015 yılında Köln, Almanya'da kurulan ArangoDB, belge, anahtar/değer ve grafik veri modellerini tek bir veritabanı motorunda birleştiren ArangoGraph Insights Platform'u güçlendirir. Bu benzersiz yaklaşım, kuruluşların çeşitli veri türlerini ve karmaşık sorguları tek bir platformda verimli bir şekilde yönetmesini sağlar. ArangoDB, kurumsal uygulamalar, gerçek zamanlı analizler ve bilgi grafikleri için yaygın olarak kullanılmakta olup, kolay dağıtımı, dağıtık mimarilere desteği ve güçlü ekosistemi ile tanınır. Şirket, geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve işletmelerin karmaşık, birbirine bağlı verileri sorunsuz bir şekilde işleyerek değerli içgörüler elde etmesini sağlayarak inovasyonu hızlandırmaya kendini adamıştır.

Yetenekler

ArangoDB ile Neler Yapabiliriz

ArangoDB, belge, grafik ve anahtar/değer modelleri üzerinden verileri verimli bir şekilde depolamayı, sorgulamayı ve analiz etmeyi sağlayan son derece esnek, çoklu model bir veritabanı platformu sunar. Sağlam mimarisi, modern uygulamalar geliştirmek, karmaşık veri ilişkilerini yönetmek ve kurumsal ihtiyaçlar için yatayda ölçeklenmek için araçlar ve entegrasyonlar sağlar.

Esnek Veri Modelleme
Belgeleri, grafikleri ve anahtar/değer verilerini tek bir birleşik veritabanında saklayın.
Güçlü Sorgular
Karmaşık analitik ve gezinme işlemleri için AQL (ArangoDB Sorgu Dili) kullanın.
Gerçek Zamanlı Analitik
Bağlantılı veri kümeleri üzerinde gerçek zamanlı veri analizi ve içgörü sağlayın.
Ölçeklenebilir Mimari
Sharding ve dağıtık dağıtımlarla sorunsuz şekilde ölçeklendirin.
Kurumsal Entegrasyonlar
Analitik, görselleştirme ve Yapay Zeka/Makine Öğrenimi iş akışları için endüstri standardı araçlarla entegre edin.
vektörize sunucu ve yapay zeka ajanı

ArangoDB Nedir

Yapay zeka ajanları, ArangoDB’nin birleşik veri platformundan birbirine bağlı verileri verimli bir şekilde yönetip sorgulayarak, bilgi grafikleri, öneri motorları ve gerçek zamanlı analitik için büyük ölçüde faydalanabilir. Çoklu model yeteneği, yapay zeka sistemlerinin yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve grafik tabanlı bilgileri esnek bir şekilde işlemesini sağlar; bu da daha zengin içgörüler, daha hızlı karar alma ve daha etkili otomasyon anlamına gelir.