Azure ADX MCP için Yapay Zeka Aracısı
Azure Data Explorer’ı Model Context Protocol (MCP) ile entegre ederek yapay zeka asistanlarınıza verilerinizin kümelerine güvenli ve standart erişim sağlayın. KQL sorgularını otomatikleştirin, kaynakları keşfedin ve tablo şemalarını token tabanlı kimlik doğrulama ve konteyner tabanlı dağıtımla yönetin; tüm bunları kusursuz bir AI iş akışında gerçekleştirin.
Kusursuz KQL Sorgu Otomasyonu
AI iş akışlarınızı standartlaştırılmış MCP arayüzleriyle Azure Data Explorer üzerinde doğrudan KQL sorguları çalıştıracak şekilde güçlendirin. Tabloları listeleyin, şemaları keşfedin ve verileri verimli şekilde örnekleyin—tüm işlemler, sağlam güvenlik için Azure kimlik bilgileri veya workload identity kullanılarak doğrulanır.
- KQL Sorgularını Çalıştır.
- Azure Data Explorer kümelerinde güçlü KQL sorguları çalıştırarak anında veri içgörüleri elde edin.
- Tablo Keşfi.
- Hedef veritabanınızdaki tüm tabloları listeleyin ve gezinin, veri keşfini kolaylaştırın.
- Şema İncelemesi.
- Tablo şemalarını alın ve inceleyin; böylece verileri tam olarak anlayın ve uyumluluğu sağlayın.
- Örnek Veri Getirme.
- Herhangi bir tablodan örnek veri çekerek veri kümelerinizi kolayca doğrulayın ve profil çıkarın.
Esnek Kimlik Doğrulama & Dağıtım
Azure CLI, MSI ve workload identity kimlik bilgilerini kullanarak hem bulut tabanlı hem de yerel ortamlar için güvenli entegrasyon sağlayın. Docker veya GitHub Codespaces ile hızlı ve ölçeklenebilir geliştirme ve test için hızla dağıtım yapın.
- Kurumsal Düzeyde Güvenlik.
- Güvenli erişim yönetimi için token, Azure CLI, MSI ve Workload Identity desteği.
- Konteynerleştirilmiş Dağıtım.
- Docker veya docker-compose ile hızlı, izole ve ölçeklenebilir dağıtımlar gerçekleştirin.
- Bulut ve Lokal Esneklik.
- AKS, Codespaces veya yerel ortamlarda sorunsuz dağıtım ile maksimum çeviklik kazanın.
Etkileşimli AI Araçları ve Genişletilebilirlik
MCP araçlarını veri keşif ihtiyaçlarınıza göre yapılandırın ve genişletin. Claude Desktop gibi platformlarla entegre ederek sohbet tabanlı veri erişimi sağlayın ve güvenilirlik ile uyumluluk için kapsamlı test setlerinin keyfini çıkarın.
- Yapılandırılabilir Araç Seti.
- execute_query, list_tables, get_table_schema ve sample_table_data gibi hangi MCP araçlarının etkin olacağını seçin.
- Sohbet Tabanlı AI Entegrasyonu.
- Doğal dilde veri sorgulama için Claude Desktop gibi platformlarla bağlantı kurun.
- Kapsamlı Test.
- Sağlam test setleriyle veri iş akışlarınız için güvenilirlik, doğruluk ve kolay bakım sağlayın.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut Azure Data Explorer MCP Entegrasyon Araçları
Aşağıdaki araçlar Azure Data Explorer MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:
- execute_query
Azure Data Explorer üzerinde bir KQL sorgusu çalıştırarak verilerinizden içgörüler elde edin.
- list_tables
Hedef Azure Data Explorer veritabanındaki tüm tabloları hızlıca listeleyin.
- get_table_schema
Bir tablonun şemasını, sütun isimleri ve veri tipleri dahil olmak üzere görüntüleyin.
- sample_table_data
Tablodan örnek veri alın; isteğe bağlı olarak örnek boyutunu belirleyerek veri keşfini kolaylaştırın.
Azure Data Explorer'da AI Veri Erişimini Güçlendirin
Azure Data Explorer MCP Sunucusunu dağıtarak yapay zeka ile KQL sorgulama, şema keşfi ve tablo incelemesini güvenli ve verimli şekilde mümkün kılın. AI asistanlarınıza verilerinizle gerçek zamanlı etkileşim imkânı sunun.
adx-mcp-server nedir
adx-mcp-server, AI asistanları ile Azure Data Explorer veritabanları arasında köprü kurmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. pab1it0 tarafından geliştirilen bu sunucu, AI tabanlı ajanların ve uygulamaların Azure Data Explorer (ADX) kaynaklarını standart bir arayüz üzerinden sorgulamasına, analiz etmesine ve yönetmesine olanak tanır. MCP protokolünden yararlanarak adx-mcp-server, entegrasyon sürecini kolaylaştırır ve ADX kümeleri, veritabanları ve tabloları ile sorunsuz, güvenli etkileşimler sağlar. Bu sunucu, kuruluşların gelişmiş veri keşfi ve analitik yeteneklerinin kilidini açmasına yardımcı olur; doğal dil istemleri ve programatik erişim sayesinde üretkenliği, veri erişilebilirliğini ve operasyonel zekâyı artırır.
Yetenekler
adx-mcp-server ile neler yapabiliriz
adx-mcp-server ile kullanıcılar ve yapay zeka ajanları, Azure Data Explorer veritabanlarıyla etkileşim için çeşitli güçlü özelliklerden yararlanabilir. Servis, MCP protokolü sayesinde veri operasyonlarını kolaylaştırır; Azure ekosisteminde verimli veri keşfi, yönetimi ve analitik görevler sunar.
- ADX Veritabanlarında Sorgu
- Azure Data Explorer veritabanlarında karmaşık sorgular çalıştırarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler ve analizler elde edin.
- Kümeleri Yönetin
- Azure Data Explorer kümelerini listeleyin, izleyin ve yönetin; operasyonel görünürlüğü artırın.
- Veriyi Görüntüleme ve Düzenleme
- Veritabanlarını, tabloları ve şemaları verimli şekilde keşfederek veri iş akışlarını yapılandırın ve optimize edin.
- AI Ajanları ile Entegrasyon
- Otomatik veri analizi ve doğal dil ile veri keşfi için AI tabanlı uygulamalarla bağlantı kurun.
- Güvenli ve Standart Erişim
- ADX kaynaklarına güvenli, tutarlı ve ölçeklenebilir etkileşimler için standartlaştırılmış bir protokol kullanın.
AI Ajanları adx-mcp-server'dan Nasıl Faydalanır?
Yapay zeka ajanları, adx-mcp-server'ı kullanarak Azure Data Explorer'daki büyük ölçekli verilere standart ve kolaylaştırılmış bir arayüzle erişip analiz ederek önemli avantajlar elde eder. Bu sayede otomatik veri odaklı karar alma, doğal dilde sorgulama ve ölçeklenebilir analizler mümkün olur. adx-mcp-server entegrasyonu ile AI ajanları daha hızlı veri keşfi, rutin veri yönetimi görevlerinin otomasyonu ve kullanıcılara/kuruluşlara sunulan içgörülerin doğruluğu ve verimliliğini artırabilir.