Minimalist SaaS AI agent Databricks integration illustration

Databricks MCP için AI Ajanı

AI ajanlarınızı Model Context Protocol (MCP) sunucusunu kullanarak Databricks ortamlarını otonom şekilde keşfetmeye, anlamaya ve sorgulamaya yetkilendirin. Kapsamlı Unity Catalog metadatasından, gelişmiş soyağacı izlemeye ve kod seviyesinde analizle doğru SQL üretimine kadar veri ekosisteminizden manuel müdahale olmaksızın anlamlı içgörüler elde edin.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Databricks AI agent exploring data lineage

Otonom Veri Keşfi & Soyağacı Keşfi

AI ajanınızın Databricks Unity Catalog'u bağımsız olarak keşfetmesine izin verin; katalogları, şemaları, tabloları ve zengin sütun metadatasını ortaya çıkarın. MCP sunucusu, kesintisiz bağlam toplama, derin soyağacı izleme—kod, not defteri ve iş bağımlılıkları dahil—ve doğru ve uyumlu SQL üretimi için anlamlı içgörüler sağlar.

Kapsamlı Katalog Gezinme.
Ajanlar, Unity Catalog'ları, şemaları, tabloları ve sütunları listeleyip tanımlayarak, sorgu oluşturmayı bilgilendirmek için tüm metadataları yüzeye çıkarabilir.
Otomatik Soyağacı İzleme.
Tam etki analizi ve sağlam veri yönetişimi için tablo, not defteri ve iş bağımlılıklarını izleyin.
Kod Seviyesinde Keşif.
AI ajanları, veri dönüşümlerinden ve kalite kontrollerinden sorumlu olan gerçek kodu ve iş mantığını tanımlayabilir ve analiz edebilir.
Anlamsal Metadata Erişimi.
Daha fazla bağlam, netlik ve doğruluk için katalog, şema, tablo ve sütun seviyelerinde ayrıntılı açıklamalardan yararlanın.
AI agent generating SQL queries from metadata

Akıllı SQL Sorgu Üretimi

Databricks metadatanızı anlamlı içgörülere dönüştürün. Verinizin yapısı ve ilişkileri hakkında zengin bağlamla, AI ajanları doğru, anlamsal olarak doğru SQL üretir—hataları azaltır ve analitiği hızlandırır, tüm bunları veri yönetişimi ve izinlere uygun şekilde yapar.

SQL Sorgularını Çalıştır.
Ajanlar, Databricks SDK'sını kullanarak Databricks üzerinde rastgele SQL çalıştırabilir; hedefli veri alma ve analitik için idealdir.
LLM-Optimizasyonlu Çıktı.
Tüm açıklama araçları, LLM ayrıştırması ve bağlam toplama için optimize edilmiş Markdown döndürür.
İzin Bilinçli Operasyonlar.
Tüm sorgular ve keşifler, güvenli veri erişimi için Databricks Unity Catalog ve SQL Warehouse izinlerine uyar.
AI-driven metadata management automation

AI Tabanlı Metadata Yönetimini Operasyonelleştirin

Metadata'yı kod olarak entegre ederek veri iş akışlarınızı hızlandırın—Unity Catalog varlıklarını Terraform ile yönetin, otomatikleştirin ve denetleyin; üretim AI iş akışları için güvenli ve ölçeklenebilir erişim sağlayın. Uyum, denetlenebilirlik ve Cursor ile Agent Composer gibi araçlarla sorunsuz entegrasyon sağlayın.

Güvenli, Denetlenebilir Erişim.
Güvenli, uyumlu operasyonlar ve kolay denetim izleri için ince ayrıntılı izinler ve token tabanlı erişimden yararlanın.
Kod Olarak Altyapı.
Unity Catalog varlıklarını ve metadatasını tutarlı, versiyonlu dağıtımlar için Terraform kullanarak programatik olarak yönetin.

MCP ENTEGRASYONU

Mevcut Databricks MCP Entegrasyon Araçları

Aşağıdaki araçlar Databricks MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:

list_uc_catalogs

Veri kaynağı keşfi için tüm mevcut Unity Catalog'ları isimleri, açıklamaları ve türleriyle listeler.

describe_uc_catalog

Belirli bir Unity Catalog'un özetini sunar, tüm şemalarını isimleri ve açıklamalarıyla birlikte listeler.

describe_uc_schema

Bir şema hakkında, tabloları ve isteğe bağlı olarak sütunları dahil olmak üzere ayrıntılı bilgi verir.

describe_uc_table

Bir Unity Catalog tablosunun kapsamlı açıklamasını, yapısını ve soyağacı bilgisini içerir.

execute_sql_query

Databricks SQL warehouse'a karşı SQL sorguları çalıştırır ve biçimlendirilmiş sonuçlar döndürür.

AI Tabanlı Veri Keşfinin Gücünü Açığa Çıkarın

Ekibinizin, daha akıllı ve otonom veri keşfi ile sorgu üretimi için Databricks Unity Catalog metadatasını LLM ajanlarıyla kullanmasını sağlayın. Belgelenmiş varlıklarınızın değerini en üst düzeye çıkarmak için sorunsuz veri soyağacı analizi ve kod keşfi deneyimleyin.

Databricks landing page screenshot

Databricks Nedir

Databricks, Apache Spark'ın orijinal yaratıcıları tarafından 2013 yılında kurulan, veri, analitik ve yapay zeka (AI) alanında lider küresel bir şirkettir. Şirket, kuruluşların veri mühendisliği, veri bilimi, makine öğrenimi ve analitik süreçlerini sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlayan birleşik bir analitik platform sunar. Databricks, dünya genelinde 10.000'den fazla kuruluşa—Fortune 500 şirketleri dahil—devasa veri hacimlerini yönetme, ETL süreçlerini kolaylaştırma ve AI çözümlerinin geliştirilmesini ve devreye alınmasını hızlandırma imkanı tanır. Platform, veri mühendisleri, veri bilimcileri ve iş analistleri arasında iş birliği sağlayan çalışma alanı ile bilinir; bu sayede veri odaklı karar alma süreçlerinde yenilikçilik ve verimlilik sağlanır.

Yetenekler

Databricks ile Neler Yapabiliriz

Databricks ile kullanıcılar, birleşik veri analitiğinin gücünden yararlanabilir, sorunsuz iş birliği ve AI ile makine öğrenimi projelerinin hızlı ölçeklenmesini sağlayabilir. Platform, kuruluşların büyük veri setlerini entegre etmesine ve işlemesine, makine öğrenimi modelleri oluşturup dağıtmasına ve güvenli, iş birliğine dayalı bir ortamda eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmesine olanak tanır.

Birleşik Analitik
ETL, veri mühendisliği, veri bilimi ve analitiği tek bir platformda entegre edin.
İş Birliğine Dayalı Çalışma Alanı
Veri mühendisleri, bilimcileri ve analistleri arasında paylaşımlı not defterleri ve araçlarla ekip çalışmasını kolaylaştırın.
Ölçeklenebilir Makine Öğrenimi
Sektör standartı frameworklerle makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve ölçekli dağıtın.
Veri Ambarlama
Güçlü veri yönetimi özellikleriyle veri ambarlamayı basitleştirin ve gerçek zamanlı analitiğe erişin.
Uçtan Uca Güvenlik
Hassas veri iş akışları için kurumsal düzeyde güvenlik, yönetişim ve uyumluluk sağlayın.
vectorized server and ai agent

AI Ajanları Databricks'ten Nasıl Faydalanır

AI ajanları, Databricks'i kullanarak veri işleme, model eğitimi ve gerçek zamanlı analitiği otomatikleştirip hızlandırabilir. Databricks ile entegre olarak, AI ajanları ölçeklenebilir hesaplama kaynaklarına, iş birliğine dayalı araçlara ve kapsamlı veri hatlarına erişim elde eder; bu da içgörü oluşturma, kararları otomatikleştirme ve dinamik iş ortamlarında etkili sonuçlar sunma yeteneklerini artırır.