Vektörleştirilmiş Elasticsearch kavramlarının bulunduğu minimalist SaaS ortamı

Elasticsearch MCP için Yapay Zeka Aracısı

Aracılarınızı Model Context Protocol (MCP) kullanarak Elasticsearch verilerine sorunsuzca bağlayın. Elasticsearch MCP Sunucusu, Elasticsearch indekslerinizle doğal dilde etkileşim sağlar; ekiplerin arama, analiz ve veri keşfini alışılmış sohbet arayüzleriyle gerçekleştirmesine olanak tanır. Elasticsearch 8.x ve 9.x için resmi destek, kurumsal veri iş akışları için istikrar ve geniş uyumluluk sağlar.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Elasticsearch indekslerine sorgu yapan minimalist yapay zeka aracısı

Elasticsearch'e Sohbetle Erişim

Elasticsearch ile olan etkileşiminizi doğal dilde sorgu ve komutlarla dönüştürün. MCP Sunucu, Elasticsearch verilerinizi modern yapay zeka aracılara köprüleyerek arama, eşleme ve analiz işlemlerini otomatikleştirir, böylece daha hızlı ve akıllı iş kararları alınmasını sağlar.

Doğal Dil Araması.
Elasticsearch'te gelişmiş aramaları günlük konuşma diliyle gerçekleştirin, böylece veri erişimi tüm kullanıcılar için sezgisel hale gelir.
İndeks Yönetimi.
Yapay zeka ile yapılan sohbetler üzerinden indeks ve eşlemeleri zahmetsizce listeleyin, inceleyin ve yönetin.
Analitik & Raporlama.
Hızlı içgörüler ve dinamik raporlar için ES|QL sorguları ile veri analizini otomatikleştirin.
Güvenli Bağlantılar.
Hem API anahtarı hem de temel kimlik doğrulamasını destekleyerek güvenli ve uyumlu veri erişimi sağlar.
Elasticsearch entegrasyonu için minimalist Docker dağıtımı

Esnek Dağıtım & Entegrasyon

Elasticsearch MCP Sunucusu'nu basit bir Docker imajı ile hızla dağıtın. Claude Desktop veya Goose gibi önde gelen MCP İstemcileriyle entegre ederek kesintisiz yapay zeka iş akışları ve gerçek zamanlı veri erişimi sağlayın.

Hızlı Docker Dağıtımı.
Resmi Docker imajlarını kullanarak MCP sunucusunu dakikalar içinde çalıştırın, kurulumu ve ölçeklemeyi kolaylaştırın.
Çoklu Protokol Desteği.
Farklı aracı entegrasyonları için stdio, streamable-HTTP ve SSE protokollerini destekler.
İstemci Uyumluluğu.
Popüler MCP İstemcileriyle kutudan çıkar çıkmaz çalışır, iş birliğini ve verimliliği artırır.
Elasticsearch aracı işlemleri için minimalist araç seti

Gelişmiş Elasticsearch Araçları

Elasticsearch kümenizin tüm potansiyelini açığa çıkarın. MCP Sunucu, indeks listeleme, alan eşleme, arama, ES|QL sorgulama ve shard inceleme gibi temel araçlara doğrudan erişim sağlar — hepsi yapay zeka aracınız üzerinden.

Kapsamlı Araç Takımı.
İndeksleri listeleme, eşlemeleri alma, arama yapma ve daha fazlası için araçlara aracınız üzerinden erişin.
ES|QL Sorgu Desteği.
MCP Sunucu üzerinden gelişmiş ES|QL sorgularını doğrudan çalıştırarak eyleme geçirilebilir içgörüler elde edin.

MCP ENTEGRASYONU

Kullanılabilir Elasticsearch MCP Entegrasyon Araçları

Aşağıdaki araçlar Elasticsearch MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:

list_indices

Keşif ve entegrasyon için mevcut tüm Elasticsearch indekslerini listeleyin.

get_mappings

Bir Elasticsearch indeksi için alan eşlemelerini alın ve veri yapısını anlayın.

search

İlgili dökümanları bulmak için sorgu DSL kullanarak Elasticsearch araması yapın.

esql

Gelişmiş veri çekme ve analiz için ES|QL sorgusu gerçekleştirin.

get_shards

Tüm veya belirli indeksler için shard bilgilerini alın ve veri dağılımını izleyin.

Elasticsearch'i MCP Sunucu ile Yapay Zekaya Bağlayın

Elasticsearch verilerinizi güçlü doğal dil erişimi, arama ve analiz için herhangi bir MCP uyumlu istemciye zahmetsizce köprüleyin. Deneysel Docker tabanlı sunucumuzla hemen başlayın.

Platform çözümlerini gösteren Elastic ana sayfası

Elastic Nedir

Elastic, açık kaynaklı, dağıtık arama ve analiz motoru olan Elasticsearch ile güçlendirilmiş kurumsal arama, gözlemlenebilirlik ve güvenlik çözümlerinde uzmanlaşmış lider bir şirkettir. Elastic; kuruluşların büyük hacimli verileri gerçek zamanlı olarak almak, depolamak, aramak, analiz etmek ve görselleştirmek için araçlar sunar. Çözümleri tam metin arama, günlük ve olay verisi analizi, uygulama performans izleme, tehdit tespiti ve daha fazlası için yaygın şekilde kullanılır. Elastic’in platformu; Elasticsearch, Kibana, Beats ve Logstash’ı (Elastic Stack) içerir ve işletmelerin verilerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmesini, operasyonel verimliliği artırmasını ve dijital ekosistemlerinde güvenliği güçlendirmesini sağlar. Elasticsearch için Model Context Protocol (MCP) sunucusu, yapay zeka ajanlarını veya uygulamalarını doğrudan Elasticsearch indekslerine bağlamak için tasarlanmıştır ve karmaşık verilerle doğal dilde sorunsuzca sorgulama ve etkileşim imkanı sunar.

Yetkinlikler

Elastic MCP sunucusu ile neler yapabiliriz

Elastic MCP sunucusu, Elasticsearch verileriyle doğal dil ve aracı tabanlı entegrasyonlar aracılığıyla etkileşim kurmak için sağlam bir arayüz sunar. Kullanıcılar; sunucuyu, Elasticsearch indekslerinden sorgulama, analiz ve bilgi çekmek, veri iş akışlarını otomatikleştirmek ve gerçek zamanlı verilerle çalışan akıllı uygulamalar geliştirmek için kullanabilir. MCP sunucusu, modern yapay zeka ajanlarını ve LLM'leri kurumsal verilere bağlamak için özellikle uygundur; içgörü görselleştirmeyi, rapor oluşturmayı ve ileri düzey analizleri kolaylaştırır.

Doğal dil sorgulama
Elasticsearch indeksleriyle sohbet veya doğal dil komutları kullanarak etkileşim kurun.
Gerçek zamanlı veri çekme
Büyük ölçekli veri kümelerinden anında ve güncel bilgiye erişin.
Aracı entegrasyonu
Yapay zeka ajanlarını ve LLM'leri Elasticsearch'e sorunsuzca bağlayarak veri odaklı yetkinlikleri artırın.
Otomatik analiz
Veri analizi, eğilim tespiti ve raporlama için otomatik iş akışlarını etkinleştirin.
Güvenli veri etkileşimi
Hassas kurumsal verilerle güvenli ve izin tabanlı etkileşimi garanti altına alın.
Yapay zeka ajanlarıyla MCP sunucu entegrasyonunu anlatan Elastic blog yazısı

Yapay Zeka Aracıları Elastic MCP Sunucudan Nasıl Faydalanır

Yapay zeka ajanları, Elastic MCP sunucusu ile entegre olarak yeteneklerini önemli ölçüde artırabilir. MCP sunucunun doğal dil arayüzü ve gerçek zamanlı veri erişimi sayesinde, yapay zeka ajanları karmaşık sorgular yapabilir, büyük veri kümelerini özetleyebilir ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunabilir; üstelik derin Elasticsearch teknik bilgisi gerekmeden. Bu entegrasyon, iş verileri ve kullanıcı sorgularına dinamik olarak yanıt veren akıllı sistemlerin geliştirilmesini kolaylaştırır ve organizasyonların yapay zeka çözümlerini verimli ve güvenli şekilde ölçeklendirmesine olanak tanır.