GitMCP için Yapay Zeka Aracısı
GitMCP, herhangi bir GitHub projesini yapay zeka araçları için bir dokümantasyon merkezine dönüştüren ücretsiz, açık kaynaklı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. GitMCP ile yapay zeka asistanları, herhangi bir depodan veya GitHub Pages sitesinden en güncel dokümantasyon ve koda anında erişebilir—kod halüsinasyonlarını ortadan kaldırır, kod doğruluğunu artırır ve yeni ya da niş kütüphanelerin hızlı benimsenmesini sağlar. Cursor, Claude Desktop, VSCode ve daha birçok araç ile sorunsuz, güncel yapay zeka destekli kod yardımı için entegre edin.
GitHub Dokümantasyonuna Anında Yapay Zeka Erişimi
Yapay zeka asistanınızı GitMCP aracılığıyla doğrudan herhangi bir GitHub deposuna veya GitHub Pages projesine bağlayın ve gerçek zamanlı, güncel dokümantasyon ve kod sağlayın. Cursor, Claude Desktop, VSCode ve benzeri yapay zeka araçlarını saniyeler içinde GitMCP kullanacak şekilde yapılandırarak, önerilerini en güncel proje verilerine dayandırmalarını, halüsinasyonları azaltmalarını ve güvenilir kod örnekleri sunmalarını sağlayın.
- En Güncel Dokümantasyon Erişimi.
- Yapay zeka asistanları, yanıtların daima güncel olmasını sağlamak için en güncel dokümantasyon ve koda doğrudan GitHub depolarından erişir.
- Akıllı Arama Özellikleri.
- Akıllı arama, yapay zekanın devasa dokümantasyon setleri içinde tam olarak ihtiyaç duyduğu bilgiyi bulmasını sağlar, zaman ve token tasarrufu sağlar.
- Kurulumsuz Bulut Hizmeti.
- Herhangi bir indirme veya kurulum gerektirmez—IDE'nizi veya yapay zeka aracınızı bulutta barındırılan GitMCP uç noktasına bağlayın ve hemen başlayın.
- Gömülü Tarayıcı Sohbeti.
- Hızlı yanıtlar ve onboarding için depo dokümantasyonu ile doğrudan tarayıcınızdan sohbet edin.
Yapay Zeka Halüsinasyonlarını Azaltın & Kod Doğruluğunu Artırın
Yapay zeka kodlama asistanlarınızı, gerçek proje dokümantasyonu ve koduna dayandırarak güvenilir, bağlama duyarlı yanıtlar vermelerini sağlayın. GitMCP'nin MCP sunucusu, dokümantasyon getirme, döküman veya kod içinde arama yapma ve hatta referans verilen bağlantıları takip etme gibi özel araçlar sunar—tahmin yürütmeyi ortadan kaldırır ve kod doğruluğunu en üst düzeye çıkarır.
- Halüsinasyonları Ortadan Kaldırın.
- Yapay zeka asistanları, eski model hafızası yerine güncel dokümantasyon ve koda referans vererek doğru ve ilgili yanıtlar sunar.
- Doğrudan Kod Arama.
- Depo kodunda uygulama detayları veya gerçek dünya örnekleri için kolayca arama yapın, yapay zeka önerilerinin doğru ve uygulanabilir olmasını sağlayın.
- Harici Bağlantı Getirme.
- Bağlantı verilen URL'lerdeki dokümantasyonu otomatik olarak alıp ayrıştırarak tam bağlam sunar.
Herhangi Bir Yapay Zeka Aracıyla Basit, Esnek Entegrasyon
GitMCP, çok çeşitli yapay zeka asistanları ve IDE'leri destekler. Cursor, Claude Desktop, Windsurf, VSCode, Cline, Highlight AI, Augment Code ve Msty AI gibi araçlar için kolay yapılandırma ile tercih ettiğiniz aracı bağlayabilir ve herhangi bir GitHub projesi için anında derin dokümantasyon ve kod zekası elde edebilirsiniz. Maksimum esneklik için hem özel hem de dinamik uç noktaları kullanın.
- Çoklu Platform Desteği.
- GitMCP'ye Cursor, Claude Desktop, Windsurf, VSCode ve daha birçok yapay zeka asistanı ve IDE'den bağlanın.
- Dinamik & Özel Uç Noktalar.
- Odaklanmış projeler için özel uç noktaları veya talep üzerine depo erişimi için genel uç noktayı seçin.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut GitMCP MCP Entegrasyon Araçları
Aşağıdaki araçlar GitMCP MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:
- fetch_<repo-name>_documentation
Bir GitHub deposundan llms.txt veya README.md gibi ana dokümantasyonu alın.
- search_<repo-name>_documentation
Belirli bir sorguya göre ilgili bölümleri bulmak için bir deponun dokümantasyonunda arama yapın.
- fetch_url_content
Dokümantasyonda referans verilen harici bağlantıların içeriğini yapay zeka dostu bir formata dönüştürerek alın.
- search_<repo-name>_code
Depodaki gerçek kodda, belirli kod örnekleri veya uygulama detaylarını bulmak için arama yapın.
GitMCP ile Canlı GitHub Dokümanlarıyla Yapay Zekanızı Güçlendirin
Yapay zeka asistanınızın herhangi bir GitHub deposundan güncel dokümantasyon ve koda sıfır kurulumla erişmesini sağlayın. Artık halüsinasyon yok—sadece doğru, temellendirilmiş yanıtlar ve tüm kodlama ihtiyaçlarınız için sorunsuz bağlam.
GitMCP Nedir
GitMCP, herhangi bir GitHub projesi için özel bir Model Context Protocol (MCP) sunucusu sağlayan bir platformdur. Bir GitHub depo URL'sinde domaini github.com'dan gitmcp.io'ya değiştirerek, depoyu yapay zeka asistanları ve aracılara erişilebilir kılan uzak bir MCP sunucusunu anında oluşturursunuz. Bu, yapay zeka araçlarının kod tabanınızı bağlam içinde derinlemesine anlamasına olanak tanır; çünkü GitMCP, README.md, llms.txt ve dokümantasyon gibi ilgili dosyaları okur. Hizmet karmaşık bir yapılandırma gerektirmez, herhangi bir herkese açık GitHub deposunu (GitHub Pages dahil) destekler ve geliştiriciler, ekipler ve sohbet botu entegrasyonları için gelişmiş, bağlama duyarlı yapay zeka kodlama yardımı sunar.
Yetenekler
GitMCP ile Neler Yapabiliriz
GitMCP, geliştiriciler ve yapay zeka araçları için herhangi bir herkese açık GitHub deposuna anında, bağlam açısından zengin erişim sağlayarak çok çeşitli yetenekler sunar. GitMCP ile şunları yapabilirsiniz:
- Anında MCP Sunucusu Oluşturma
- github.com'dan gitmcp.io'ya domain değiştirerek herhangi bir GitHub deposu için anında MCP sunucusu oluşturun.
- Yapay Zeka Bağlamsal Anlayış
- Yapay zeka asistanlarının kod tabanınızı, dokümantasyonunuzu ve proje dosyalarınızı okuyup anlamasına olanak tanıyarak daha doğru yanıtlar alın.
- Sorunsuz Entegrasyon
- GitMCP URL'lerini yapay zeka araçlarınıza veya asistanlarınıza karmaşık yapılandırmalar olmadan kolayca bağlayın.
- GitHub Pages Desteği
- GitHub Pages üzerinde barındırılan dokümantasyonun yapay zeka aracısı tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlayın.
- Evrensel Açık Erişim
- Herhangi bir herkese açık GitHub deposuyla çalışır ve yapay zeka destekli kod analizi için evrensel bir çözüm sunar.
GitMCP Nedir
Yapay zeka aracılarının, GitMCP sayesinde GitHub depoları ve dokümantasyonuna derin, bağlamsal bir anlayış kazanması mümkündür. Bu sayede aracılar, daha ilgili kod önerileri sunabilir, soruları doğru şekilde yanıtlayabilir ve doğrudan, yapılandırılmış kod tabanı ve proje dosyası erişimi sayesinde iş akışlarını daha hassas bir şekilde otomatikleştirebilir.