
Grafana MCP için Yapay Zeka Aracısı
Grafana kurulumunuz ve çevresindeki ekosistemle Grafana MCP sunucusu üzerinden sorunsuzca entegre olun. Panolar, veri kaynakları, izleme, olaylar, alarm ve daha fazlası için gelişmiş otomasyonun kilidini açın—ekiplerinizi gerçek zamanlı içgörüler, kolaylaştırılmış operasyonlar ve güvenli rol tabanlı erişim ile güçlendirin.

Birleşik Pano ve Veri Kaynağı Yönetimi
Grafana panolarını ve veri kaynaklarını tek bir yerden zahmetsizce arayın, güncelleyin ve yönetin. UID ile panoları getirin, detaylı panel sorgularını alın ve Prometheus veya Loki veri kaynaklarını hassasiyetle kontrol edin. Gerçek zamanlı verilere anında erişim ve merkezi yapılandırma ile izleme iş akışlarını hızlandırın.
- Pano Arama & Getirme.
- Tüm ekipler için görselleştirme yönetimini kolaylaştırarak panoları başlığa veya UID'ye göre hızla bulun ve erişin.
- Veri Kaynağı Genel Bakış.
- Prometheus ve Loki veri kaynaklarını listeleyin, alın ve yönetin; tüm metrikler ve günlükler elinizin altında olsun.
- Panel Sorgu İçgörüleri.
- Derin analiz ve sorun giderme için panel sorgularını ve veri kaynağı detaylarını çıkarın.
- Pano Oluşturma & Güncellemeleri.
- Gözlemlenebilirlik platformunuzu güncel tutmak için panoları doğrudan düzenleyin veya oluşturun.

Olay Yönetimi & Akıllı Alarm
Olayları doğrudan Grafana içinde arama, oluşturma ve güncelleme için güçlü araçlarla müdahale süreçlerini otomatikleştirin. Gelişmiş alarm, iletişim noktaları ve nöbetçi planlama özelliklerinden yararlanarak kritik sorunların gerçek zamanlı olarak tespit edilmesini ve doğru ekiplere yönlendirilmesini sağlayın.
- Olay Yaşam Döngüsü Otomasyonu.
- Ekipleri bilgilendirmek ve yanıtları hızlandırmak için Grafana Incident'ta olayları arayın, oluşturun ve güncelleyin.
- Gelişmiş Alarm Kuralları.
- Proaktif izleme için alarm kurallarını, durumlarını ve iletişim noktalarını listeleyin ve yönetin.
- Nöbetçi Planlama.
- Nöbetçi yönetimini otomatikleştirin, vardiya detaylarını görüntüleyin ve mevcut nöbetçileri anında belirleyin.

Güvenli Erişim & Derin Bağlantı
Grafana kaynaklarına güvenli, rol tabanlı erişim için tüm araçlarda güçlü RBAC izinleri ve kapsamları uygulayın. Panolara, panellere ve keşif görünümlerine hassas derin bağlantılar oluşturun—her kullanıcının gezinmesini ve iş birliğini zahmetsiz hale getirin.
- Ayrıntılı RBAC İzinleri.
- Ekipler, kullanıcılar, panolar ve veri kaynakları için izin ve kapsam kontrolleriyle hassas erişim tanımlayın.
- Akıllı Kaynak Derin Bağlantıları.
- Anında gezinme ve paylaşım için panolara, panellere ve keşif görünümlerine doğrudan bağlantılar oluşturun.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut Grafana MCP Entegrasyon Araçları
Aşağıdaki araçlar Grafana MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:
- list_teams
Yönetim amaçlarıyla Grafana'da yapılandırılmış tüm ekipleri listeleyin.
- list_users_by_org
Kullanıcı yönetimi ve denetimi için bir Grafana organizasyonundaki tüm kullanıcıları listeleyin.
- search_dashboards
Kaynaklara hızla ulaşmak için Grafana'da başlığa veya meta veriye göre panoları arayın.
- get_dashboard_by_uid
Pano detaylarını benzersiz tanımlayıcısı (UID) ile alın.
- update_dashboard
Grafana'da mevcut panoları güncelleyin veya yeni panolar oluşturun.
- get_dashboard_panel_queries
Bir panodan panel başlıklarını, sorgularını ve veri kaynağı bilgilerini alın.
- list_datasources
Grafana'da keşif ve entegrasyon için yapılandırılmış tüm veri kaynaklarını listeleyin.
- get_datasource_by_uid
Bir veri kaynağıyla ilgili detaylı bilgiyi UID'si ile alın.
- get_datasource_by_name
Veri kaynağı adını belirterek detaylarını alın.
- query_prometheus
Metrik almak için Prometheus veri kaynaklarında PromQL sorguları çalıştırın.
- list_prometheus_metric_metadata
Açıklama ve tip dahil Prometheus metrik meta verilerini listeleyin.
- list_prometheus_metric_names
Bir Prometheus veri kaynağında mevcut metrik adlarını listeleyin.
- list_prometheus_label_names
Prometheus veri kaynaklarında bir seçiciyle eşleşen etiket adlarını listeleyin.
- list_prometheus_label_values
Prometheus veri kaynaklarında belirli bir etiket için olası değerleri listeleyin.
- list_incidents
Olay yönetimi için Grafana Incident'taki olayları listeleyin.
- create_incident
Sorunları takip etmek için Grafana Incident'ta yeni bir olay oluşturun.
- add_activity_to_incident
Mevcut bir olaya etkinlik veya not ekleyin.
- get_incident
Detaylı bilgi için bir olayı kimliğiyle alın.
- query_loki_logs
Loki veri kaynaklarından LogQL kullanarak günlük veya metrik sorgulayın ve alın.
- list_loki_label_names
Loki günlük verisindeki mevcut tüm etiket adlarını listeleyin.
- list_loki_label_values
Loki'de belirli bir günlük etiketi için olası değerleri listeleyin.
- query_loki_stats
Loki veri kaynaklarından günlük akışı istatistiklerini alın.
- list_alert_rules
Grafana'daki alarm kurallarını ve durumlarını listeleyin.
- get_alert_rule_by_uid
Alarm detayları için bir alarm kuralını UID ile alın.
- list_contact_points
Grafana'da yapılandırılmış bildirim iletişim noktalarını listeleyin.
- list_oncall_schedules
Grafana OnCall'da yönetilen nöbetçi planlarını listeleyin.
- get_oncall_shift
Belirli bir nöbetçi vardiyasının detaylarını alın.
- get_current_oncall_users
Belirli bir plan için şu anda nöbette olan kullanıcıların listesini alın.
- list_oncall_teams
Grafana OnCall'da yapılandırılmış ekipleri listeleyin.
- list_oncall_users
Grafana OnCall'da yönetilen kullanıcıları listeleyin.
- get_sift_investigation
Bir Sift araştırmasını UUID'si ile detaylı olarak alın.
- get_sift_analysis
Bir Sift araştırmasından belirli bir analizi alın.
- list_sift_investigations
Sonuç kümesini sınırlandırma desteğiyle Sift araştırmalarını listeleyin.
- find_error_pattern_logs
Sift kullanarak Loki günlüklerinde artmış hata desenlerini tespit edin.
- find_slow_requests
Sift kullanarak ilgili Tempo veri kaynaklarında yavaş istekleri tespit edin.
Grafana MCP Sunucusunun Gücünü Açığa Çıkarın
Grafana MCP sunucusunun gözlemlenebilirliği nasıl kolaylaştırabileceğini, pano ve alarm yönetimini otomatikleştirebileceğini ve izleme iş akışlarınızı nasıl hızlandırabileceğini görün. Canlı bir demo için randevu alın veya FlowHunt'i ücretsiz deneyin ve üst seviye Grafana entegrasyonunu keşfedin.

Grafana MCP Sunucusu Nedir
Grafana, kullanıcıların çok çeşitli kaynaklardan metrikleri ve günlükleri görselleştirmesini, analiz etmesini ve alarmlar oluşturmasını mümkün kılan, lider bir açık kaynak izleme ve gözlemlenebilirlik platformudur. Grafana için MCP (Model Context Protocol) sunucusu, bu yetenekleri genişleterek yapay zeka asistanlarının ve aracılarının Grafana panolarına, panellere ve veri kaynaklarına programatik olarak erişmesini, sorgulamasını ve etkileşim kurmasını sağlayan bir arayüz sunar. Bu entegrasyon, kurumların mevcut Grafana altyapısı üzerinde gelişmiş analitik, otomasyon ve yapay zeka destekli içgörülerden yararlanmasına olanak tanır; veri odaklı kararları daha verimli ve erişilebilir hale getirir.
Yetenekler
Grafana MCP Sunucusu ile Neler Yapabiliriz
Grafana MCP Sunucusu, Grafana ortamınızla sorunsuz yapay zeka destekli etkileşim sağlar. Kullanıcılar ve geliştiriciler, izleme görevlerini otomatikleştirebilir, özel analizler oluşturabilir ve panoları akıllı aracılarla entegre ederek operasyonel verimlilik ve inovasyonu artırabilirler.
- Pano Etkileşimlerini Otomatikleştir
- Yapay zeka aracısı veya betikleriyle Grafana panolarına ve panellerine programatik olarak erişin ve güncelleyin.
- Veri Odaklı Alarm
- Yapay zeka asistanlarının gerçek zamanlı veri değişikliklerine göre alarmlar kurmasını ve yanıtlamasını sağlayın.
- LLM Entegrasyonu
- Büyük Dil Modellerini kullanarak pano verileri ve metrikleri oluşturun, özetleyin ve yorumlayın.
- Özel Analitik İş Akışları
- Yapay zeka ile doğrudan Grafana veri kaynaklarına bağlı özel analiz boru hatları oluşturun.
- İzleme Yetkinliklerini Genişletin
- Geleneksel izlemeyi yapay zeka destekli içgörüler ve proaktif önerilerle geliştirin.

Yapay Zeka Aracıları Grafana MCP Sunucusundan Nasıl Faydalanabilir?
Yapay zeka aracıları, MCP sunucusundan yararlanarak Grafana'da yeni otomasyon ve içgörü seviyelerinin kilidini açabilir. Sistem sağlığını kendi başlarına izleyebilir, akıllı alarmlar üretebilir, kök neden analizi yapabilir ve bağlamsal öneriler sunabilirler. Bu entegrasyon, kurumların olaylara daha hızlı yanıt vermesini, kaynak kullanımını optimize etmesini ve operasyonel verilerinden daha derin değer elde etmesini sağlar.