GreptimeDB MCP Sunucusu için Yapay Zeka Ajanı
GreptimeDB’nin Model Context Protocol (MCP) sunucusunu entegre ederek yapay zeka asistanlarının zaman serisi veritabanınıza güvenli, yapılandırılmış ve sorumlu erişimini sağlayın. Tabloları zahmetsizce listeleyin, verileri okuyun ve SQL sorgularını denetimli arayüz üzerinden çalıştırın; tüm bunları veri bütünlüğünü koruyarak ve veritabanı yönetimini kolaylaştırarak yapın.
Güvenli & Yapılandırılmış Veritabanı Erişimi
Yapay zeka ajanlarınızın GreptimeDB ile güvenli şekilde etkileşim kurmasını sağlayın. MCP sunucusu, kaynak listeleme, veri okuma ve SQL çalıştırmada ince ayarlı, güvenli ve yapılandırılabilir bir protokol sunar—her erişimin denetimli ve denetlenebilir olmasını garanti eder.
- Güvenli Protokol.
- Yapay zeka asistanları yalnızca sizin izin verdiğiniz alanlara erişir, veritabanı güvenliğini ve sorumlu kullanımı sağlar.
- Tablo Listeleme.
- MCP sunucusu üzerinden GreptimeDB'deki mevcut tabloları listeleyin ve keşfedin.
- Veri Keşfi.
- Tablo verilerini sıkı erişim kontrolleriyle okuyun; analizleri güvenli ve verimli hale getirin.
- Kontrollü SQL Çalıştırma.
- SQL sorgularını yönetilen bir arayüz üzerinden çalıştırın, yetkisiz işlemleri önleyin.
Esnek Entegrasyon & Yapılandırma
GreptimeDB MCP sunucusunu Claude Desktop dahil favori yapay zeka araçlarınızla hızla bağlayın. Ortam değişkenleri veya komut satırı ile yapılandırın; her iş akışında sorunsuz dağıtım sağlayın.
- Kolay Kurulum.
- Pip ile yükleyin, ortam değişkenleri veya CLI ile yapılandırın ve anında bağlanın.
- Yapay Zeka Aracı Entegrasyonu.
- Claude Desktop ve Model Context Protocol Inspector ile uyumlu, akıcı yapay zeka iş akışları için çalışır.
- Özelleştirilebilir Ortam.
- Altyapınıza uygun şekilde host, port, kimlik bilgileri ve zaman dilimini ayarlayın.
Geliştirici Dostu & Açık Kaynak
Geliştiriciler için tasarlanan GreptimeDB MCP sunucusu açık kaynaklı, MIT lisanslı ve güçlü katkı ile hata ayıklama iş akışlarını destekler. Ölçeklenebilir, yapay zeka destekli veri çözümleri için Python ve GreptimeDB'nin gücünden yararlanın.
- Açık Kaynak.
- MIT lisanslı ve tamamen şeffaf, topluluk işbirliğini teşvik eder.
- Hata Ayıklama Araçları.
- Sağlam geliştirme ve QA için MCP Inspector ve Python test paketlerini kullanın.
- Topluluktan İlham Alan.
- Önde gelen MCP sunucu uygulamalarının deneyimiyle geliştirilmiştir; katkıda bulunanlara teşekkür ederiz.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut GreptimeDB MCP Entegrasyon Araçları
Aşağıdaki araçlar GreptimeDB MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:
- list_resources
Bağlı GreptimeDB veritabanındaki tüm mevcut tabloları listeleyin.
- read_resource
Belirtilen bir tablodan veri okuyun ve alın, veri keşfini etkinleştirin.
- list_tools
Sunucu tarafından entegrasyon ve otomasyon için sunulan tüm mevcut araçları listeleyin.
- call_tool
GreptimeDB veritabanında kontrollü bir arayüz ile bir SQL ifadesi çalıştırın.
- list_prompts
Çeşitli görevlerde kullanılabilecek tüm mevcut prompt şablonlarını listeleyin.
- get_prompt
İş akışlarında kullanılmak üzere, ismiyle belirli bir prompt şablonunu alın.
Güvenli Yapay Zeka Destekli Veritabanı Erişimini Keşfedin
greptimedb-mcp-server'ın yapay zeka asistanlarının GreptimeDB veritabanlarınızı güvenli şekilde sorgulamasını, analiz etmesini ve etkileşimde bulunmasını nasıl mümkün kıldığını görün. Bugün sorumlu ve yapılandırılmış veri keşfi deneyimini yaşayın.
GreptimeDB Nedir
GreptimeDB, metriklerin, logların ve izlerin birleşik toplanması, depolanması ve analizine yönelik açık kaynaklı, bulut tabanlı, gerçek zamanlı bir gözlemlenebilirlik veritabanıdır. Yüksek performans ve ölçeklenebilirlik için tasarlanan GreptimeDB, kuruluşların altyapılarını ve uygulamalarını her ölçekte verimli şekilde izlemelerini sağlar. Mimari yapısı, tek başına bir örnek veya küme olarak esnek dağıtıma olanak tanır; bulut, şirket içi ve hibrit ortamlar için uygundur. GreptimeDB, modern izleme yığınlarıyla entegrasyon ve hızlı içgörüler için SQL benzeri sorgu desteğiyle gözlemlenebilirlik için uygun maliyetli bir çözüm sunar. Platform, büyük ölçekli telemetri ve gözlemlenebilirlik iş yüklerini yüksek güvenilirlik ve düşük gecikme ile yönetme kabiliyetiyle işletmeler tarafından güvenilmektedir; bu da onu DevOps, SRE ve veri mühendisliği ekipleri için ideal bir seçenek haline getirir.
Yetenekler
GreptimeDB ile Neler Yapabiliriz
GreptimeDB ile kullanıcılar, geniş gözlemlenebilirlik verilerini verimli şekilde yönetip analiz ederek gerçek zamanlı izleme ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde edebilir. Platformun yetenekleri, altyapı izlemeyle gelişmiş telemetri analizine kadar çok çeşitli operasyonel ve analitik kullanım senaryolarını destekler.
- Birleşik Gözlemlenebilirlik
- Farklı kaynaklardan metrik, log ve izleri tek bir platformda toplayıp analiz edin.
- Gerçek Zamanlı Analitik
- Sistem sağlığı ve performansına anında içgörü sağlayan yüksek performanslı sorgular çalıştırın.
- Ölçeklenebilir Dağıtımlar
- Artan veri ihtiyaçlarını karşılamak için tek bir örnek olarak ya da dağıtık bir küme olarak dağıtım yapın.
- SQL Benzeri Sorgu Dili
- Tanıdık SQL söz dizimiyle gözlemlenebilirlik verilerini keşfedin, toplayın ve görselleştirin.
- Sorunsuz Entegrasyonlar
- Uçtan uca gözlemlenebilirlik iş akışları için popüler izleme ve uyarı araçlarıyla kolayca bağlanın.
Yapay Zeka Ajanları GreptimeDB'den Nasıl Faydalanır?
Yapay zeka ajanları, GreptimeDB'yi kullanarak gerçek zamanlı ve yüksek doğrulukta gözlemlenebilirlik verilerine erişebilir; bu sayede otomatik izleme, anomali tespiti ve dinamik kaynak optimizasyonu mümkün olur. GreptimeDB'nin API'leri ve sorgu yetenekleriyle entegre olan yapay zeka ajanları, sorunları hızla tespit edebilir, uyarı tetikleyebilir ve düzeltici eylemleri önerebilir veya uygulayabilir; böylece sistem güvenilirliği ve operasyonel verimlilik manuel müdahale olmadan artar.