LSP MCP için Yapay Zeka Aracı
Gelişmiş LSP (Dil Sunucusu Protokolü) özelliklerini LSP MCP Sunucusu ile yapay zeka iş akışlarınıza sorunsuzca entegre edin. LLM’leri kod zekasına, gerçek zamanlı tanılamaya, akıllı kod tamamlama ve uygulanabilir içgörülere anında bağlayın—doğrudan geliştirme ortamınızdan. LLM’ler ve LSP araçları arasında köprü kurarak doğru kod önerileri, verimli hata yönetimi ve artırılmış geliştirici verimliliği sağlayın.
LLM'ler için Gerçek Zamanlı Kod Zekası
Yapay zeka ajanlarınızın, LSP destekli herhangi bir dilden hover bilgisi, kod tamamlama ve tanılama almasını sağlayın. LSP MCP, LLM'lerin kod bağlamını anlamasını, ilgili öneriler sunmasını ve sorunları anında yakalamasını sağlayan dinamik bir köprü görevi görür. Bu, otomatik kod incelemesi, akıllı otomatik tamamlama ve gelişmiş kod analizini ölçeklenebilir biçimde mümkün kılar.
- Akıllı Hover & Tamamlama.
- LSP MCP API aracılığıyla desteklenen herhangi bir programlama dili için isteğe bağlı hover bilgisi ve akıllı kod tamamlama alın.
- Otomatik Kod Eylemleri.
- LSP tabanlı kod eylemlerine ve yeniden düzenleme önerilerine erişin, otomatik kod iyileştirmeyi sorunsuz hale getirin.
- Anında Tanılama.
- Açık belgelerden gerçek zamanlı hata ve uyarı geri bildirimi alın, kod kalitesini ve geliştirici güvenini artırın.
- Dosya Yönetimi.
- LSP oturumu içinde belgeleri kolayca açıp kapatarak kod bağlamının her zaman güncel olmasını sağlayın.
Esnek Entegrasyon ve Kontrol
LSP MCP sunucunuzu hızlıca yapılandırın ve yönetin. Çalıştırın, yeniden başlatın veya günlük ayrıntı seviyesini dinamik olarak ayarlayın—her geliştirme iş akışı için sağlam sorun giderme ve özelleştirme sağlayın. Ölçeklenebilir dağıtımlar için tasarlanmıştır ve maksimum esneklik için basit bir komut satırı arayüzü ve kaynak tabanlı uç noktalar sunar.
- Dinamik LSP Sunucu Kontrolü.
- LSP sunucularını isteğe bağlı olarak başlatın ve yeniden başlatın, AI iş akışlarınızı en son kod değişiklikleriyle senkronize tutun.
- Özelleştirilebilir Günlük Kaydı.
- Ayrıntılı hata ayıklama veya sadeleştirilmiş çalışma için günlük seviyelerini çalışma zamanında ayarlayın.
- Basit CLI & API.
- Hızlı ve hatasız entegrasyon için sezgisel komut satırı ve API tabanlı arayüz.
Kullanılabilir LSP Kaynakları & Abonelik
Tanılamaya, hover ve kod tamamlama özelliklerine hem araç hem de kaynak uç noktaları üzerinden LSP tabanlı olarak erişin. Tanılama güncellemelerine gerçek zamanlı abone olun, böylece AI ve otomasyonunuz kod sorunlarını ortaya çıktıkça anında takip edebilsin.
- Kaynak Tabanlı API'ler.
- Esnek entegrasyon için RESTful uç noktalar aracılığıyla tanılama, hover ve tamamlama erişimi.
- Gerçek Zamanlı Tanılama Abonelikleri.
- Tanılama güncellemelerine abone olun ve kod sağlığı hakkında anında geri bildirim alın.
MCP ENTEGRASYONU
Kullanılabilir LSP-MCP MCP Entegrasyon Araçları
Aşağıdaki araçlar LSP-MCP MCP entegrasyonunun bir parçası olarak kullanılabilir:
- get_info_on_location
Bir dosyada belirli bir konumdaki semboller hakkında hover bilgisi alın.
- get_completions
Bir dosyada verilen bir pozisyon için kod tamamlama önerileri alın.
- get_code_actions
Bir dosyada belirtilen bir aralık için mevcut kod eylemlerinin listesini alın.
- open_document
LSP sunucusunda bir dosyayı analiz ve kod zekası için açın.
- close_document
LSP sunucusunda bir dosyayı kapatın ve ilişkili kaynakları serbest bırakın.
- get_diagnostics
Açık olan bir veya tüm dosyalar için hata ve uyarı gibi tanılama mesajlarını alın.
- start_lsp
Proje analizi için belirtilen bir kök dizinle LSP sunucusunu başlatın.
- restart_lsp_server
MCP sunucusunu yeniden başlatmadan alttaki LSP sunucu sürecini yeniden başlatın.
- set_log_level
Sunucunun günlük ayrıntı seviyesini çalışma zamanında değiştirin.
LLM'ler ve LSP'ler Arasında Köprü Kurun: LSP-MCP Sunucu
Dil modelleri ile Dil Sunucusu Protokolleri arasında sorunsuz entegrasyon deneyimi yaşayın. LSP-MCP ile AI iş akışlarınız için kod zekası, tanılama ve tamamlama özelliklerini geliştirin.
LSP MCP Sunucu Nedir
Tritlo tarafından geliştirilen LSP MCP Sunucusu, Dil Sunucusu Protokolü (LSP) özelliklerini büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka ajanlarıyla köprüleyen gelişmiş bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bu sunucu, LLM'lerin LSP'lerle programlı olarak etkileşime geçmesini ve hover bilgisi, kod tamamlama, tanılama ve kod eylemleri gibi temel kod zekası özelliklerine erişmesini sağlar. Bir LSP istemcisi başlatarak ve bu yetenekleri MCP arayüzü üzerinden sunarak, sunucu AI sistemlerinin herhangi bir uyumlu dil sunucusundan zengin programlama içgörülerini sorgulamasına ve kullanmasına olanak tanır. LSP MCP Sunucusu, sağlam bir günlükleme sistemi, gerçek zamanlı tanılama abonelikleri ve esnek yapılandırma desteğiyle AI destekli kod yardımı, kod inceleme ve geliştirici aracı otomasyonu için kritik bir arka uç araçtır.
Yetenekler
LSP MCP Sunucusu ile Neler Yapabiliriz
LSP MCP Sunucusu, geliştiricilerin ve yapay zeka sistemlerinin Dil Sunucusu Protokollerinin gelişmiş yeteneklerine programlı ve otomatik bir şekilde erişmesini sağlar. Servis ile yapabileceklerinizden bazıları şunlardır:
- Hover bilgisi alın
- Bir kaynak dosyada herhangi bir konumda ayrıntılı tür ipuçları, dokümantasyon ve sembol detaylarını alın.
- Kod tamamlama alın
- Programlama bağlamına göre akıllı kod tamamlama önerileri alın.
- Tanılama alın
- Açık dosyalar için dil sunucusundan gerçek zamanlı hata ve uyarı mesajlarına erişin.
- Kod eylemleri alın
- Belirli kod aralıkları için otomatik kod düzeltmeleri ve yeniden düzenlemeler sorgulayın.
- Belgeleri aç/kapat
- Analiz için dosyaları programlı olarak açıp kapatın, kaynakları verimli yönetin.
Yapay Zeka Ajanları LSP MCP Sunucusundan Nasıl Faydalanır
Yapay zeka ajanları, LSP MCP Sunucusu'ndan yararlanarak daha akıllı kod anlama, hata tespiti ve kod üretimi yetenekleri sunabilir. MCP arayüzü aracılığıyla LSP'leri programlı olarak sorgulayarak ajanlar gerçek zamanlı olarak hover bilgisi, tamamlama, tanılama ve kod eylemleri alabilir. Böylece yüksek bağlamsal kod önerileri sunabilir, hataları tespit edebilir ve yeniden düzenleme görevlerini otomatikleştirebilirler—bu da onları programlama asistanı ya da otonom yazılım mühendisi olarak çok daha etkili hale getirir.