Prometheus MCP için Yapay Zeka Ajanı
Prometheus metriklerinizi Model Context Protocol (MCP) ile entegre ederek sorunsuz izleme ve ileri düzey analitik sağlayın. Bu yapay zeka destekli entegrasyon, otomatik PromQL sorguları, anında metrik keşfi ve doğrudan veri analizi sunar; böylece yapay zekâ asistanlarının altyapı metriklerinizle güvenli ve verimli şekilde etkileşmesini sağlar.
PromQL Sorgu Yürütmesini Otomatikleştirin
Yapay zekâ asistanlarınızı talep üzerine PromQL sorguları çalıştıracak şekilde yetkilendirin. Gerçek zamanlı ve geçmiş verileri anında alın, eğilimleri analiz edin ve standart MCP arayüzleriyle Prometheus yapınızdan eyleme geçirilebilir içgörüler elde edin.
- PromQL Sorguları Çalıştır.
- Gerçek zamanlı ve geçmiş veri içgörüleri için, Prometheus örneğinizde anlık veya aralıklı PromQL sorguları doğrudan çalıştırın.
- Sorgu Sonuçlarını Görüntüle.
- Yapay zekâ ajanları sorgu sonuçlarını anında alıp analiz edebilir, böylece daha hızlı sorun giderme ve raporlama sağlanır.
- Metrikleri Keşfet.
- Tüm mevcut metrikleri listeleyin ve keşfedin; eğilimleri ve anormallikleri hızlıca belirleyin.
- Kimlik Doğrulama Desteği.
- Sorgularınızı ortam değişkenleriyle yapılandırılan basic auth veya bearer token ile güvenceye alın.
Kapsamlı Metrik Keşfi & Metadata
Mevcut tüm Prometheus metriklerini hızla listeleyin, belirli metrikler için metadata alın ve izleme ortamınızda daha derin görünürlük kazanın. Metrik keşfini kolaylaştırın ve yapay zeka destekli metrik analitiği sağlayın.
- Mevcut Metrikleri Listele.
- Yapay zekâ asistanları, Prometheus sunucunuzdaki tüm metrikleri gözlemlenebilirlik için listeleyebilir.
- Metrik Metadata Getir.
- Herhangi bir metrik için temel metadata'yı alarak dokümantasyon ve sorun giderme süreçlerini kolaylaştırın.
- Scrape Hedefi Görünürlüğü.
- Tüm scrape hedeflerinin genel görünümünü alarak altyapı sağlığını ve kapsamını izleyin.
Esnek, Güvenli ve Kolay Dağıtım
Prometheus MCP Sunucusunu, Docker konteyner desteği, ortam tabanlı yapılandırma ve sağlam kimlik doğrulama ile güvenli şekilde dağıtın. Karmaşık ortamlar için çoklu kiracı desteğini etkinleştirin ve her kullanım senaryosu için güvenilir izleme sağlayın.
- Konteynerize Dağıtım.
- Taşınabilirlik ve ölçeklenebilirlik için Docker ile hızla dağıtın.
- Çoklu Kiracı Desteği.
- Cortex, Mimir veya Thanos gibi çoklu kiracılı Prometheus yapılarını desteklemek için ortam değişkenlerini kullanın.
- Yapılandırılabilir Araç Erişimi.
- Hangi MCP araçlarının istemcilere sunulacağını seçerek güvenlik ve performansı optimize edin.
MCP ENTEGRASYONU
Mevcut Prometheus MCP Entegrasyon Araçları
Aşağıdaki araçlar, Prometheus MCP entegrasyonunun bir parçası olarak mevcuttur:
- execute_query
Prometheus üzerinde gerçek zamanlı metrik verileri almak için bir PromQL anlık sorgusu çalıştırın.
- execute_range_query
Belirtilen bir zaman aralığında ve özelleştirilebilir adımlarla bir PromQL aralık sorgusu çalıştırın.
- list_metrics
Bağlı Prometheus örneğindeki tüm mevcut metrikleri keşif ve entegrasyon için listeleyin.
- get_metric_metadata
Yardım metni ve tip bilgisi dahil olmak üzere belirli bir metrik için ayrıntılı metadata alın.
- get_targets
Tüm aktif ve pasif Prometheus scrape hedefleri hakkında bilgi alın.
Yapay Zeka Destekli Prometheus İçgörülerinin Kilidini Açın
Prometheus'u yapay zekâ asistanlarınıza bağlayın ve PromQL sorgularını kolayca çalıştırın. Metrikleri keşfedin, analizi otomatikleştirin ve Prometheus MCP Sunucusu ile gözlemlenebilirliği kolaylaştırın.
Prometheus MCP Server Nedir
Prometheus MCP Server, yapay zekâ asistanlarının Prometheus'tan standartlaştırılmış arayüzlerle metrik sorgulaması ve analiz etmesini sağlayan açık kaynaklı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. GitHub üzerinde geliştirilen ve sürdürülen bu sunucu, Prometheus (lider sistem izleme ve alarm aracı) ile yapay zeka sistemleri arasında bir köprü görevi görür; PromQL sorgularının çalıştırılması, mevcut metriklerin keşfi, metadata alınması ve zaman serisi verilerinin gerçek zamanlı analizini mümkün kılar. Sunucu, basic auth veya bearer token ile güvenli kimlik doğrulama desteği sunar, Docker ile kolay dağıtım için konteynerleştirilmiştir ve gerçek zamanlı sistem izleme ile performans içgörülerini yapay zeka tabanlı iş akışları ve otomasyon araçları için erişilebilir kılmak üzere tasarlanmıştır. Esnek tasarımı sayesinde kullanıcılar, MCP istemcisine hangi araç ve fonksiyonların açılacağını yapılandırabilir; bu da bağlam penceresini ve kaynak kullanımını optimize eder.
Yetenekler
Prometheus MCP Server ile Neler Yapabiliriz
Prometheus MCP Server, yapay zekâ asistanları ile Prometheus izleme altyapısı arasında sorunsuz bir etkileşim sağlar. Kullanıcıların karmaşık metrik sorguları çalıştırmasına, sistem sağlık kontrollerini otomatikleştirmesine ve operasyonel analitik için ayrıntılı metadata almasına olanak tanır—hem de standartlaştırılmış protokol arayüzüyle.
- PromQL sorguları çalıştır
- Prometheus üzerinde gerçek zamanlı veya geçmiş metrikleri izlemek için anlık ve aralık sorguları yürütün.
- Metrikleri keşfedin ve inceleyin
- Tüm mevcut metrikleri listeleyin, metadata'yı inceleyin ve ileri düzey izleme için veri yapısını anlayın.
- Güvenli kimlik doğrulama
- Güvenli erişim için basic auth veya bearer token ile Prometheus örneklerinize entegre edin.
- Docker konteynerizasyonu
- MCP sunucusunu Docker ile hızlı ve güvenilir şekilde dağıtarak tutarlı ortamlar sağlayın.
- Etkileşimli yapay zeka araçları
- Yapay zeka sistemlerine yapılandırılabilir, etkileşimli izleme ve analiz yetenekleri kazandırın.
Prometheus MCP Server Nedir
Yapay zekâ ajanları, Prometheus MCP Server'dan yararlanarak sistem performansı ve sağlığı hakkında güçlü, gerçek zamanlı içgörüler elde edebilir. Prometheus ile entegre olarak, yapay zekâ ajanları izlemeyi otomatikleştirebilir, anormallikleri tespit edebilir, kaynak tahsisini optimize edebilir ve standartlaştırılmış sorgu arayüzleriyle uyarı veya iyileştirme eylemleri tetikleyebilir. Bu sayede gerçekten otonom, akıllı operasyonlar ve sistem yönetimi mümkün olur.