Yapay zeka bilgi tabanı geri getirme entegrasyonunu temsil eden minimalist vektör SaaS tarzı illüstrasyon

Ragie MCP Sunucusu için Yapay Zeka Aracısı

Kurumsalınız için yapay zeka destekli, gerçek zamanlı bilgi tabanı geri getirmeyi etkinleştirmek için Ragie Model Context Protocol (MCP) Sunucusunu entegre edin. Yapay zeka modellerinizi Ragie’nin gelişmiş geri getirme yeteneklerine zahmetsizce bağlayın, ilgili bilgilere erişimi kolaylaştırın ve geliştiriciler ile bilgi çalışanlarının verimliliğini artırın.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Yapay zeka ve bilgi tabanı entegrasyonunu gösteren minimalist illüstrasyon

Yapay Zekayı Bilgiyle Ragie MCP ile Bağla

Model Context Protocol kullanarak yapay zeka modellerinizin Ragie'nin bilgi tabanına sorunsuzca erişip bilgi geri getirmesini sağlayın. Ragie MCP Sunucusu, tüm bilgi ihtiyaçlarınız için hızlı ve ilgili arama sonuçları sunan sağlam bir 'retrieve' aracı sağlar.

Gelişmiş Geri Getirme.
Ragie'nin 'retrieve' aracını kullanarak bilgi tabanınızda özel sorgu desteği ile en ilgili bilgileri hızlıca arayın ve çıkarın.
Esnek Filtreleme.
Arama sonuçlarını ihtiyaçlarınıza göre uyarlamak için en iyi sonuçlar, yeniden sıralama ve yakın tarih önyargısı gibi filtreleri uygulayın.
Kolay Komut Satırı Entegrasyonu.
Sunucuyu npx ile zahmetsizce kurun ve çalıştırın, kimlik doğrulama için basit ortam değişkeni kurulumu ile.
Özelleştirilebilir Yapılandırma.
Proje bazlı veya global kullanım için komut satırı seçenekleri ve yapılandırma dosyaları ile arama davranışını hassas şekilde ayarlayın.
Komut satırı, yapılandırma dosyaları ve SaaS entegrasyonunun minimalist illüstrasyonu

Geliştirici Araçlarıyla Sorunsuz Entegrasyon

Ragie MCP sunucusunu Cursor ve Claude Desktop gibi popüler platformlarla entegre edin. Bir kez yapılandırın ve yapay zeka iş akışlarınıza anında kurumsal bilgi erişimi sağlayın, yazılım ekipleri ve bilgi çalışanları için verimliliği artırın.

Proje Bazlı Yapılandırma.
Birden fazla ortamda sorunsuz entegrasyon için proje bazlı veya global MCP yapılandırmaları ayarlayın.
Çoklu Platform Desteği.
Cursor editörü ve Claude Desktop ile çalışır, bilgi geri getirmeyi doğrudan tercih ettiğiniz araçlar içinde sağlar.
Güvenli Kimlik Doğrulama.
API anahtarlarınızı güvende tutmak ve erişimi kolayca yönetmek için ortam değişkenlerini kullanın.
Bir bilgi tabanından arama ve geri getirmeyi temsil eden minimalist illüstrasyon

Güçlü Bilgi Geri Getirme Aracı

Ragie MCP Sunucusu'nun 'retrieve' aracı, yapay zekanıza bağlamsal olarak alakalı, güncel bilgiler kazandırır. Yeniden sıralama ve yakın tarih önyargısı gibi gelişmiş arama parametreleriyle bilgi iş akışlarınızı optimize edin, her sorgu için hassas sonuçlar sunun.

Gelişmiş Parametreler.
En alakalı içeriği elde etmek için topK, yeniden sıralama ve yakın tarih önyargısı desteğiyle aramaları özelleştirin.
Verimli Bilgi Teslimi.
Hızlı ve doğru bilgi sunumu için içerik parçalarını doğrudan bilgi tabanından geri getirin.

MCP ENTEGRASYONU

Mevcut Ragie MCP Entegrasyon Araçları

Aşağıdaki araçlar Ragie MCP entegrasyonunun bir parçası olarak sunulmaktadır:

retrieve

Esnek sorgu parametreleri kullanarak Ragie bilgi tabanında ilgili bilgileri arayın.

Ragie MCP Sunucusu ile Bilgi Geri Getirmeyi Güçlendirin

Ragie Model Context Protocol Sunucusu'nu entegre ederek bilgi tabanınıza sorunsuz erişimin kilidini açın. Güçlü arama ve yapay zeka araçlarıyla ilgili bilgilere anında ulaşın—geliştiriciler, ekipler ve işletmeler için mükemmel.

Ragie AI ana sayfa ekran görüntüsü

Ragie Nedir

Ragie, geliştiriciler ve işletmeler için tamamen yönetilen Retrieval-Augmented Generation (RAG) servisleri sunan yenilikçi bir yapay zeka şirketidir. Platformları, kullanıcıların basit API’ler veya Google Drive ve Notion gibi popüler platformlarla doğrudan entegrasyonlar aracılığıyla yapay zeka uygulamalarını çeşitli veri kaynaklarına kolayca bağlamalarına olanak tanır. Ragie, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin alınması, işlenmesi ve geri getirilmesini otomatikleştirme ve kolaylaştırma konusunda uzmanlaşmıştır. Bu sayede kuruluşlar, güçlü bilgi erişimi ve arama yetenekleri ile gelişmiş üretken yapay zeka uygulamaları oluşturabilir, dağıtabilir ve ölçeklendirebilir; tüm bunları altyapı yükünü ve karmaşıklığını en aza indirerek yapar. Şirket, geliştiricilerin çok modlu veri akışlarını entegre etmesini ve sürdürmesini zahmetsiz hale getirmeye odaklanır ve sohbet botlarından kurumsal arama ve analitiğe kadar çeşitli kullanım senaryolarını destekler.

Yetenekler

Ragie ile Neler Yapabiliriz

Ragie ile kullanıcılar, yapay zeka uygulamalarını birden fazla veri kaynağına sorunsuzca bağlayabilir, çok modlu verileri hızla indeksleyip geri getirebilir ve daha doğru, bağlamsal olarak zengin yanıtlar için gelişmiş RAG iş akışlarından yararlanabilir. Ragie, popüler platformlarla doğrudan entegrasyonun yanı sıra özel veri bağlantıları için kullanımı kolay API’ler sunarak sohbet botları, bilgi tabanları veya analiz çözümleri geliştiren geliştiriciler için idealdir.

Birden Fazla Veri Kaynağına Bağlanın
Otomatik veri senkronizasyonu için Google Drive, Notion ve diğer yaygın iş araçlarıyla entegre edin.
Çok Modlu Verileri İndeksleyin ve Geri Getirin
Metin, dokümanlar ve daha fazlası dahil olmak üzere yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri verimli şekilde işleyin ve erişin.
RAG Tabanlı Uygulamalar Geliştirin
Sohbet botları, sanal asistanlar ve kurumsal arama için gelişmiş bilgiyle zenginleştirilmiş üretim iş akışlarını etkinleştirin.
Veri Yönetimini Kolaylaştırın
Verinin alınması, işlenmesi ve geri getirilmesi işlemlerini otomatikleştirerek manuel işi ve altyapı karmaşıklığını azaltın.
Yapay Zeka Çözümlerini Ölçeklendirin
Güçlü veri akışları ve güvenilir, yönetilen altyapı ile yapay zeka uygulamalarını kolayca dağıtın ve yönetin.
vektörize sunucu ve yapay zeka aracısı

Yapay Zeka Aracıları Ragie'den Nasıl Faydalanır

Yapay zeka aracıları, Ragie'nin yönetilen RAG altyapısından yararlanarak çok çeşitli veri kaynaklarından güncel, bağlamsal olarak zengin bilgilere erişebilir. Bu, aracıların gerçek zamanlı olarak daha doğru, ilgili ve güvenilir yanıtlar sunmasını sağlarken veri entegrasyonu ve geri getirme karmaşıklığını da ortadan kaldırır. Ragie'yi kullanarak yapay zeka aracıları veri akışlarını ve arka uç işlemlerini yönetmek yerine değer ve içgörü sunmaya odaklanabilir.