
Airbnb MCP Sunucu Entegrasyonu
Airbnb MCP Sunucusu, AI ajanlarını ve uygulamaları gerçek zamanlı Airbnb ilanlarına bağlar; mülk arama, detaylı konaklama bilgisi alma ve seyahat planlamasını d...
AI ajanlarını Berlin’in toplu taşıma sistemiyle gerçek zamanlı durak bilgisi ve kentsel hareketlilik iş akışları için BVG MCP Sunucusu ile bağlayın.
BVG MCP Sunucusu, AI asistanlarını Berlin’deki BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) API’siyle bağlamak için tasarlanmış Model Context Protocol’ün (MCP) resmi olmayan bir uygulamasıdır. AI istemcileri ile toplu taşıma verileri arasında köprü görevi gören BVG MCP Sunucusu, Berlin’deki farklı konumlar için durak bilgisi sorgulama gibi görevleri mümkün kılar. Bu, toplu taşıma verileriyle ilgili geliştirme iş akışlarını geliştirir ve AI ajanlarının Berlin’in ulaşım sistemi hakkında gerçek zamanlı veya bağlamsal bilgi sunmasını sağlar. Sunucu, Claude Desktop gibi uyumlu MCP istemcileriyle sorunsuz entegrasyon için STDIO tabanlı iletişimi destekler ve programatik olarak BVG verilerine erişim ve etkileşimi basitleştirmeyi amaçlar.
Depoda herhangi bir komut şablonundan bahsedilmemiştir.
Mevcut dokümantasyon veya kodda açık bir MCP kaynağı tanımlanmamış.
Windsurf için kurulum talimatı yoktur.
claude_desktop_config.json
yapılandırma dosyanızı bulun veya oluşturun.{
"mcpServers": [
{
"command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
"args": []
}
]
}
Cursor için kurulum talimatı yoktur.
Cline için kurulum talimatı yoktur.
API anahtarları veya ortam değişkeni kurulumu hakkında bilgi verilmemiştir.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON biçiminde MCP sunucu ayrıntılarınızı girin:
{
"bvg-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “bvg-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla (örneğin, “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcutluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README’de açık proje özeti |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonlarından bahsedilmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık bir MCP kaynağı listelenmemiş |
Araç Listesi | ✅ | “Durak Bilgisi” aracı dokümante edilmiş |
API Anahtarı Güvenliği | ⛔ | API anahtarı veya ortam değişkeni kurulumu hakkında bilgi yok |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede daha az önemli) | ⛔ | Örnekleme hakkında bilgi yok |
BVG MCP Sunucusu, yalnızca durak sorgulama aracı sunan minimalist bir MCP uygulamasıdır. Açık amacı ve açık kaynak olması avantajlı olsa da, ayrıntılı komutlar, kaynaklar veya gelişmiş yapılandırma/örnekleme özelliklerinin eksikliği, üretim kullanımı için esnekliğini sınırlar. Temel faydası, eğitim projelerinde veya daha kapsamlı MCP sunucuları için başlangıç noktası olmasıdır.
Lisansı var mı? | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork sayısı | 0 |
Star sayısı | 0 |
Yukarıdaki tablolara dayanarak, bu MCP sunucusuna 3/10 puan veriyorum: işlevsel ve açık kaynaklı, ancak kapsamlı özellikler, kaynaklar ve topluluk ilgisi açısından eksik.
BVG MCP Sunucusu, AI asistanlarını Berlin’in BVG toplu taşıma API’sine bağlayan, Model Context Protocol’un resmi olmayan bir uygulamasıdır ve gerçek zamanlı durak verilerine erişim sağlar.
Şu anda, Berlin’deki belirli bir konum için durak adını döndüren 'Durak Bilgisi' aracını sunar; bu sayede AI ajanları ve prototipleri için ulaşım verilerine erişimi kolaylaştırır.
Berlin toplu taşıma verilerine hızlı prototipleme, asistan entegrasyonu veya kentsel hareketlilik projeleri için ihtiyaç duyan geliştiriciler, AI araştırmacıları ve eğitimciler için idealdir.
MCP bileşenini akışa ekleyin, BVG MCP sunucu ayrıntılarınızla yapılandırın ve AI ajanınıza bağlayın. Böylece ajanın sunucunun tüm araçlarından yararlanması mümkün olur.
API anahtarları veya ortam değişkeni kurulumu gerekliliği hakkında bilgi verilmemiştir.
AI iş akışlarınızı gerçek zamanlı BVG durak bilgisiyle güçlendirin. Kentsel hareketlilik uygulamalarını hızlıca prototipleyin, şehir içi ulaşım sorularını yanıtlayın ve asistanınızın yeteneklerini BVG MCP Sunucusu ile geliştirin.
Airbnb MCP Sunucusu, AI ajanlarını ve uygulamaları gerçek zamanlı Airbnb ilanlarına bağlar; mülk arama, detaylı konaklama bilgisi alma ve seyahat planlamasını d...
GDB MCP Sunucusu, GNU Debugger’ın yeteneklerini AI asistanlarına ve istemcilere sunar; otomatik, programlı uzaktan hata ayıklama, kırılma noktası yönetimi, çokl...
Seyahat Planlayıcı MCP Sunucusu, Yapay Zekâ asistanlarını Google Maps API ile gerçek zamanlı seyahat verilerine bağlar; zeki güzergâh oluşturma, mekan keşfi ve ...