Cartesia MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Cartesia” MCP Sunucusu ne yapar?

Cartesia MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ve istemcilerinin (Cursor, Claude Desktop ve OpenAI ajanları gibi) Cartesia’nın API’si ile etkileşimde bulunmasını sağlayan bir köprü görevi görür. Bu sayede, konuşma yerelleştirme, metinden sese dönüştürme, ses kliplerine doldurma yapma gibi gelişmiş geliştirme iş akışları mümkün olur. Cartesia MCP ile entegrasyon sayesinde geliştiriciler, ses içeriğinin oluşturulması, manipülasyonu ve yerelleştirilmesi işlemlerini otomatikleştirip standartlaştırarak ses sentezi ve gelişmiş ses işlemleri gerektiren görevleri kolaylaştırabilir. Sunucu, Cartesia’nın özel ses ve ses yeteneklerini birleşik bir MCP arayüzüyle sunarak AI ajanlarının olanaklarını genişletir.

Komut Listesi

Depoda veya dokümantasyonda komut şablonlarından bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut dosya veya README’de açıkça belirtilmiş bir kaynak yoktur.

Araçlar Listesi

Depoda araçların listelendiği açık bir araç listesi veya server.py dosyası bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Ses Listeleme: Geliştiricilerin tüm mevcut Cartesia seslerini listelemesini sağlayarak kendi AI istemcilerinden farklı ses modellerini keşfetmelerini ve seçmelerini kolaylaştırır.
• Metinden Sese Dönüştürme: Belirtilen bir ses kullanarak metin ifadelerini sese dönüştürmeye olanak tanır, böylece uygulamalar, sohbet botları veya erişilebilirlik özellikleri için ses varlıklarının üretimini otomatikleştirir.
• Ses Yerelleştirme: Mevcut seslerin farklı dillere yerelleştirilmesini kolaylaştırır, çok dilli içerik üretimi ve uluslararasılaştırma süreçlerini destekler.
• Ses Doldurma: İki mevcut ses segmenti arasını doldurmayı destekleyerek, podcast, oyun veya dijital medya için yaratıcı ses düzenleme iş akışlarını geliştirir.
• Ses Dosyaları İçin Ses Değiştirme: Kullanıcıların mevcut bir ses dosyasındaki sesi değiştirmesine imkân tanır; hızlı prototipleme, ses klonlama veya kullanıcı deneyimini özelleştirme için faydalıdır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için kurulum talimatı mevcut değil.

Claude

1. Cartesia’da bir hesabınız ve API anahtarınız olduğundan emin olun.
2. Paketi yükleyin: pip install cartesia-mcp
3. Ayarlar → Geliştirici → Yapılandırmayı Düzenle yoluyla claude_desktop_config.json dosyasının yerini bulun.
4. Aşağıdaki JSON kodunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "cartesia-mcp": {
         "command": "<executable'ın mutlak yolu>",
         "env": {
           "CARTESIA_API_KEY": "<api anahtarınızı buraya girin>",
           "OUTPUT_DIRECTORY": "// oluşturulan dosyaların saklanacağı dizin (isteğe bağlı)"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:
Yukarıdaki gibi yapılandırmada env alanında ortam değişkenlerini kullanın.

Cursor

1. Cartesia’da bir hesabınız ve API anahtarınız olduğundan emin olun.
2. Paketi yükleyin: pip install cartesia-mcp
3. Proje dizininde .cursor/mcp.json veya genel kullanım için ~/.cursor/mcp.json dosyasını oluşturun.
4. Claude için yukarıdakiyle aynı yapılandırmayı kullanın.
5. Kaydedin ve gerektiğinde Cursor’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:
Yapılandırmanızın env alanında ortam değişkenlerini kullanın.

Cline

Cline için kurulum talimatı mevcut değil.

Bu MCP’yi Flow’larda Nasıl Kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "cartesia-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “cartesia-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

| Kökler Desteği | ⛔ | Köklerle ilgili bir bilgi yok |

Bu MCP sunucusunu nasıl derecelendirirdik?
Cartesia MCP Sunucusu, ses ve ses görevleri için kolay entegrasyon ve popüler AI istemcileri için net kurulum talimatları sunuyor. Ancak, mevcut araçlar, kaynaklar, komutlar ve kökler ile örnekleme gibi gelişmiş MCP özelliklerine dair dokümantasyon eksik. Tüm bu bilgiler ışığında MCP uygulamasının tamamlanmışlığı ve protokol için kullanışlılığı bakımından 10 üzerinden 3 puan veriyoruz.

MCP Puanı