Codacy MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Codacy” MCP Sunucusu ne yapar?

Codacy MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Codacy platformu arasında bir köprü görevi görerek kod kalitesi, güvenlik, kapsama ve depo yönetimi verilerine programatik erişim sağlar. Codacy’nin API’sini ve içeriğini yapılandırılmış araçlar, kaynaklar ve bağlam olarak sunan bu sunucu; AI destekli iş akışlarının kod analizini otomatikleştirmesine, depoları yönetmesine, pull request’leri incelemesine ve kod standartlarını uygulatmasına olanak tanır. Geliştiriciler Codacy MCP Sunucusu ile depoları sorgulayabilir, dosyaları analiz edebilir, organizasyon ayarlarını yönetebilir ve güvenlik kontrolleri gerçekleştirebilir. Böylece yazılım geliştirme yaşam döngüsü kolaylaşır ve kod sağlığı, Codacy’nin yetenekleri doğrudan AI tabanlı veya otomatik geliştirme ortamlarına entegre edilerek iyileştirilir.

İstemci Listesi

Depoda veya belgelerde herhangi bir istemci şablonu belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya belgelerde açık bir MCP kaynak listesi bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

Codacy MCP Sunucusu üzerinden aşağıdaki araçlar kullanılabilir:

• Depo Kurulumu ve Yönetimi
  Codacy üzerinde depo başlatma, yapılandırma ve yönetim araçları.
• Organizasyon ve Depo Yönetimi
  Organizasyonlar ve depoları yönetmek, üye ekleme/çıkarma ve ayar yapılandırma işlevleri.
• Kod Kalitesi ve Analizi
  Kaynak kodun kalite metrikleri, kapsama ve sürdürülebilirliği için analiz.
• Dosya Yönetimi ve Analizi
  Depodaki dosyalara erişim, analiz ve yönetim araçları.
• Güvenlik Analizi
  Kod tabanlarında güvenlik taramaları ve denetimler ile zafiyet tespiti.
• Pull Request Analizi
  Pull request’leri analiz etme, inceleme ve geri bildirim sağlama araçları.
• Araç ve Desen Yönetimi
  Kod inceleme ve kalite kontrolleri için analiz araçları ve desenlerin yönetilmesi.
• CLI Analizi
  Komut satırı tabanlı kod analizi desteği.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Kod Kalitesi Kontrolleri
  Codacy metriklerini CI/CD boru hatlarına entegre ederek her commit’te kod kalitesi ve kapsama standartlarını otomatik uygulatın.
• Güvenlik Denetimi
  Sunucunun araçlarıyla depoları düzenli olarak zafiyetlere karşı tarayın ve kod tabanının güvenliğini artırın.
• Büyük Ölçekte Depo Yönetimi
  Birden fazla depo ve organizasyonu programatik olarak yönetin; ayar ve üye yönetimini otomatikleştirin.
• Bağlama Duyarlı Pull Request İncelemeleri
  AI ajanlarının pull request verilerini çekip analiz etmesini, uygulanabilir geri bildirim veya otomatik inceleme yorumu oluşturmasını sağlayın.
• Dinamik Araç ve Desen Uygulaması
  Projeler genelinde analiz araçlarını ve kod desenlerini programatik olarak ayarlayarak standartları koruyun.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Makinenizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Kişisel Codacy API Erişim Anahtarınızı edinin.
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
4. mcpServers nesnesine Codacy MCP Sunucusunu ekleyin:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedip Windsurf’u yeniden başlatın.
6. Codacy MCP Sunucusunun MCP sunucu listenizde göründüğünü doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama (Örnek)

"mcpServers": {
  "codacy": {
    "command": "npx",
    "args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Codacy API anahtarınızı edinin.
3. Claude’un MCP sunucu yapılandırmasını bulun ve düzenleyin.
4. Codacy MCP sunucusunu şu şekilde ekleyin:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Değişiklikleri kaydedip Claude’u yeniden başlatın.
6. Codacy MCP Sunucusunun mevcut araçlar arasında olup olmadığını kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

(Windsurf örneğindeki gibi env özelliğini kullanın.)

Cursor

1. Yüklü değilse Node.js’i kurun.
2. Codacy API anahtarınızı alın.
3. Cursor yapılandırmasını açın.
4. Codacy MCP sunucusunu ekleyin:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

(Bkz. Windsurf örneği.)

Cline

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Codacy API anahtarınızı güvenli tutun.
3. Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
4. Codacy MCP sunucusunu kaydedin:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

(Yukarıdaki gibi env özelliğini kullanın.)

Bu MCP’yi Akışlar İçinde Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu detaylarınızı girin:

{
  "codacy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra AI ajanı, bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “codacy” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

İki tabloya dayanarak, Codacy MCP Sunucusu araçlar ve kurulum açısından iyi belgelenmiş, iyi güvenlik uygulamalarına sahip; fakat açık istemci şablonları, kaynaklar ve örnekleme/kök dokümantasyonu eksik. Bu MCP’ye 6/10 veriyorum: tamamlayıcılık ve geliştirici dostluğu açısından.

MCP Puanı