
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
AI ajanları aracılığıyla macOS masaüstlerini uzaktan, sorunsuz ve güvenli bir şekilde, ek kurulum gerektirmeden otomatikleştirin ve kontrol edin.
“Uzak MacOs Kullanımı” MCP Sunucusu, AI ajanlarının uzak macOS sistemleri üzerinde tam kontrol sağlamasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Claude Masaüstü Uygulaması gibi AI asistanları ile temel macOS ortamı arasında bir köprü görevi görerek, geleneksel olarak doğrudan sistem erişimi gerektiren dosya yönetimi, uygulama kontrolü ve uzaktan otomasyon gibi görevlerin ekstra API anahtarı veya ek yazılım kurulumu gerektirmeden yapılmasını sağlar. OpenAI Operator gibi çözümlere doğrudan bir alternatif olarak konumlandırılmıştır ve otonom AI ajanları için optimize edilmiştir; karmaşık masaüstü işlemlerinin her yerden güvenli ve verimli şekilde yürütülmesine imkân tanır. Bu sayede geliştirici iş akışları, harici macOS yeteneklerinin AI tabanlı süreçlere sorunsuz entegrasyonuyla güçlenir.
Mevcut depo dokümantasyonunda veya dosyalarında herhangi bir komut şablonu bulunamadı.
Depoda veya erişilebilir dosyalarda açıkça tanımlanmış bir MCP kaynağı bulunamadı.
Depo yapısında veya dokümantasyonunda (örneğin bir server.py
içinde olduğu gibi) açıkça bir araç listesi bulunamadı.
Node.js ve Windsurf’ün en güncel sürümünün kurulu olduğundan emin olun.
Windsurf yapılandırma dosyasını bulun (genellikle windsurf.config.json
).
Uzak MacOs Kullanımı MCP Sunucusunu mcpServers
bölümüne ekleyin:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Yapılandırma dosyasını kaydedip Windsurf’ü yeniden başlatın.
Windsurf arayüzünde MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.
API Anahtarlarını Güvenceye Alma (ortam değişkenleriyle örnek):
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
"env": {
"SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
},
"inputs": {
"api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
}
}
}
}
Claude Masaüstü Uygulamasını kurun ve Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.
Claude’un yapılandırma panelini veya dosyasını açın.
MCP sunucusunu mcpServers
veya benzeri bir bölüme ekleyin:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Kaydedip Claude’u yeniden başlatın.
Claude arayüzünden sunucunun bağlı olduğunu onaylayın.
Cursor ve Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
Cursor yapılandırma dosyasını bulun (genellikle cursor.config.json
).
MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Kaydedip Cursor’u yeniden başlatın.
Cursor’un MCP sunucu listesinde sunucunun göründüğünü kontrol edin.
Cline ve Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
Cline yapılandırma dosyasını açın veya oluşturun.
MCP sunucu yapılandırma bloğunu ekleyin:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Dosyayı kaydedip Cline’ı yeniden başlatın.
MCP sunucu bağlantısını doğrulamak için Cline kontrol paneline gidin.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"remote-macos-use": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “remote-macos-use” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcutluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README’de genel bakış ve ana işlev anlatılmış |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonu bulunamadı |
Kaynaklar Listesi | ⛔ | Belirgin bir MCP kaynağı dokümante edilmemiş |
Araçlar Listesi | ⛔ | Açık bir araç listesi bulunamadı |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | Kurulum yönergelerinde örnek verilmiş |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede daha önemsiz) | ⛔ | Bilgi bulunamadı |
Mevcut dokümantasyona göre, “Uzak MacOs Kullanımı” MCP, uzak macOS kontrolü için benzersiz ve pratik bir çözüm sunuyor; ancak, daha kapsamlı entegrasyon için gerekli olan gelişmiş MCP dokümantasyon ögeleri (örn. komut şablonları, araçlar ve kaynaklar) eksik. Açık yaklaşımı ve net kullanım alanları avantaj sağlasa da, geliştiriciler için daha fazla teknik detay faydalı olacaktır.
Lisansı Var mı? | MIT |
---|---|
En az bir aracı var mı | ⛔ |
Fork Sayısı | 20 |
Yıldız Sayısı | 135 |
Genel olarak, bu MCP sunucusuna 6/10 puan veriyorum. Yenilikçi ve pratik, açık kaynak temeli sağlam; ancak, daha derin entegrasyon için kapsamlı MCP dokümantasyonu ve teknik detay eksik.
AI ajanlarının uzak macOS sistemlerini güvenli bir şekilde kontrol etmesine ve otomatikleştirmesine olanak tanıyan açık kaynaklı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur—ekstra kurulum gerektirmeden dosya işlemleri, uygulama başlatma ve geliştirici ortamı yönetimi gibi işlemleri gerçekleştirir.
Yaygın kullanım alanları arasında uzak macOS otomasyonu, masaüstü uygulama kontrolü, güvenli dosya yönetimi, sosyal medya otomasyonu ve uzak geliştirici ortamı düzenleme bulunur.
OpenAI Operator gibi çözümlere doğrudan açık kaynaklı bir alternatiftir; herhangi bir tescilli kısıtlama yoktur ve güvenli, otonom ajan iş akışları için optimize edilmiştir.
MCP sunucusu ve Node.js dışında ekstra kurulum gerekmez. API anahtarları, güvenlik gereksinimlerinize göre isteğe bağlıdır.
MCP bileşenini akışınıza ekleyin, yapılandırma panelini açın ve MCP sunucu bilgilerinizi JSON formatında girin. Böylece AI ajanınız uzak macOS kontrol özelliklerine erişebilir.
AI ajanlarınıza, uzak macOS masaüstlerini güvenli, verimli ve sürtünmesiz bir şekilde yönetme, otomatikleştirme ve düzenleme yetkisi verin.
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
ops-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile nanos/ops unikernel ekosistemi arasında köprü kurar, bulut-yerel iş akışları için unikernel imajlarının ve örneklerinin...
Mac Messages MCP Sunucusu, AI asistanlarını ve LLM'leri macOS'taki iMessage veritabanınızla güvenli bir şekilde birleştirir; mesaj analizi, kişi yönetimi ve iş ...