
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
DesktopCommander MCP Sunucusu, yapay zeka ajanlarını masaüstü ortamınıza sorunsuzca bağlar; otomatik terminal komutları, dosya arama ve dosya düzenleme sağlar – hepsi FlowHunt içinde.
DesktopCommander MCP Sunucusu, Claude gibi yapay zeka asistanlarını, bir kullanıcının masaüstü ortamıyla doğrudan etkileşim kurma konusunda güçlendirmek için tasarlanmış bir Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusudur. Özellikle terminal kontrolü, dosya sistemi araması ve diff tabanlı dosya düzenleme işlevleri sunar. Bu işlevleri MCP arayüzü üzerinden sağlayarak DesktopCommander, yapay zeka destekli iş akışlarının kabuk komutları çalıştırmasını, dosyalara göz atmasını ve düzenlemesini mümkün kılar. Böylece yerel işlemleri otomatikleştirmek, gelişmiş aramalar yapmak ve kod veya belgeleri doğrudan yapay zeka asistanı içinden düzenlemek mümkün olur. Sunucu, konuşma tabanlı yapay zeka ile pratik masaüstü otomasyonu arasındaki köprüyü kurmak isteyen geliştiriciler için özellikle uygundur.
(Depodaki dosyalarda veya belgede açık bir komut şablonu bulunamadı.)
(Mevcut depo dokümantasyonunda herhangi bir özel MCP kaynağı detaylandırılmamış veya sunulmamıştır.)
windsurf.config.json
).mcpServers
bölümüne DesktopCommander MCP sunucusunu ekleyin:{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
}
}
}
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
}
}
}
API anahtarları veya hassas kimlik bilgilerini güvenli şekilde sağlamak için:
{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
${API_KEY}
ifadesini kendi ortam değişkeninizle değiştirin.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu detaylarınızı girin:
{
"desktopcommander": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmanın ardından, yapay zeka ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyonlarına erişebilir şekilde kullanabilir. “desktopcommander” ismini kullandığınız MCP sunucusunun gerçek ismiyle ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Uygunluk | Detaylar / Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | Hiçbiri bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Hiçbiri bulunamadı |
Araç Listesi | ✅ | Terminal, Arama, Diff Düzenleme |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Örnek sağlanmış |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belirtilmemiş |
Roots desteği: Belirtilmemiş
Mevcut dokümantasyona göre, DesktopCommander MCP doğrudan ve güçlü masaüstü etkileşimi sağlar; ancak belgelenmiş komut şablonları ve kaynakları eksiktir, ayrıca Roots veya Örnekleme desteği belirtilmemiştir. Pratik fayda ve açık kaynaklı benimsenme açısından çok yüksek puan alır.
Bir LICENSE var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork sayısı | 385 |
Yıldız sayısı | 3,500 |
DesktopCommander, yapay zeka asistanlarının masaüstünüzü terminal komutları, dosya sistemi arama ve diff tabanlı dosya düzenleme ile – FlowHunt veya Claude gibi araçlardan doğrudan – kontrol etmesini sağlayan bir MCP sunucusudur.
Betik çalıştırmayı otomatikleştirin, kod tabanlarında arama ve gezinme yapın, dosyaları yapay zeka tarafından üretilen diff'lerle düzenleyin, yapılandırmaları yönetin ve sistem tanılamalarını doğrudan yapay zeka sohbet arayüzünüzden gerçekleştirin.
Yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenleri kullanın. Örneğin: ```json { \"mcpServers\": { \"desktopcommander\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@desktopcommander/mcp-server@latest\"], \"env\": { \"API_KEY\": \"${API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${API_KEY}\" } } } } ``` `${API_KEY}` ifadesini ortam değişkeninizle değiştirin.
Şu anda yerleşik komut şablonları veya özel kaynaklar belgelenmemiştir. Odak noktası, yapay zeka tabanlı otomasyon için sağlam terminal, arama ve diff düzenleme araçları sunmaktır.
MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin ve DesktopCommander sunucu bilgileriyle yapılandırın. Kurulumdan sonra, yapay zeka ajanınız MCP arayüzü üzerinden tüm desteklenen araçlara erişebilir.
Yapay zeka asistanınızla terminal komutlarından kod refaktörüne kadar masaüstü görevlerinizi otomatikleştirin. DesktopCommander MCP Sunucusunu bugün FlowHunt'a bağlayın.
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
mcp-server-commands MCP Sunucusu, AI asistanlarını güvenli sistem komutları çalıştırma ile buluşturarak LLM'lerin shell ile etkileşime geçmesini, geliştirme gör...
Terminal Controller MCP Sunucusu, standart bir arayüz üzerinden terminal komutlarının güvenli şekilde yürütülmesini, dizinlerde gezinilmesini ve dosya sistemi i...