Fastn MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Fastn” MCP Sunucusu ne yapar?

Fastn MCP Sunucusu, AI asistanlarını çok çeşitli harici veri kaynakları, API’lar ve üçüncü parti hizmetlerle köprülemek için tasarlanmış ölçeklenebilir bir platformdur. Birleşik bir sunucu olarak hareket eden Fastn, AI odaklı iş akışlarının Slack, Notion, HubSpot ve benzeri platformlarla sorunsuz şekilde bağlantı kurmasını sağlar; gerçek zamanlı API çalıştırma, dinamik araç kaydı ve sağlam hata yönetimi gibi görevleri kolaylaştırır. Mimarisi yüksek performans ve esneklik için şekillendirilmiştir ve Claude, Cursor gibi ortamlarda AI asistanlarının yeteneklerini geliştirmek isteyen geliştiriciler için değerli bir araçtır. Fastn, kullanıcıların veritabanı sorgularını otomatikleştirmesine, dosyaları yönetmesine ve karmaşık API tabanlı operasyonları orkestra etmesine imkân tanır; böylece üretkenlik artar ve daha akıllı, bağlama duyarlı uygulamalar mümkün olur.

Komut İstemi Listesi

Depoda komut istemi şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

Depoda MCP kaynakları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

Depoda veya fastn-server.py içinde açıkça tanımlanmış bir araç listesi veya araç tanımlarına rastlanmamıştır. Sunucu API tabanlı işlevsellik sunmakta, ancak belirli araç isimleri ve açıklamaları listelenmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• API Entegrasyonu
  AI asistanlarının Slack, Notion ve HubSpot gibi servislerle iletişim kurmasını, görevleri otomatikleştirmesini ve iş akışlarını orkestra etmesini sağlar.
• Gerçek Zamanlı Operasyonlar
  API tabanlı görevleri anında yürütür, AI ajanları ile harici platformlar arasında dinamik etkileşim destekler.
• Otomatik Çalışma Alanı Yönetimi
  API ile çalışma alanı kurulumunu ve yönetimini kolaylaştırır; onboarding ve yönetim süreçlerini basitleştirir.
• Gelişmiş Günlük Tutma ve Hata Yönetimi
  Sağlam günlük kaydı ve hata yönetimi sunar; geliştiricilerin AI tabanlı iş akışlarını izleme, hata ayıklama ve bakımını kolaylaştırır.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Python 3.10+ kurulu olduğundan emin olun.
2. Fastn MCP Sunucusu’nu yükleyin:
   pip install fastn-mcp-server
3. Fastn hesabınızdan API anahtarınızı ve Workspace ID’nizi alın.
4. Windsurf yapılandırma dosyanıza MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/fastn-mcp-server",
               "args": [
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın. MCP sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Yüklü fastn-server yolunu bulun (macOS/Linux: which fastn-server).
2. Claude yapılandırma dosyasını açın:
   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
3. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/your/uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "/path/to/your/fastn-server",
                   "run",
                   "fastn-server.py",
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın. MCP sunucusunun aktif olduğunu kontrol edin.

Cursor

1. Cursor ayarlarını açın.
2. “MCP” bölümüne gidin ve “Yeni Ekle"ye tıklayın.
3. Sunucunuza bir isim verin (örn. “fastn”) ve tür olarak “Command” seçin.
4. Aşağıdaki yapılandırmayı girin:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/fastn-mcp-server",
               "args": [
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

Cline

Cline için özel bir kurulum talimatı sağlanmamıştır.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

Hassas bilgiler için ortam değişkenleri kullanın.
Örnek:

{
    "mcpServers": {
        "fastn": {
            "env": {
                "FASTN_API_KEY": "your_api_key",
                "FASTN_SPACE_ID": "your_space_id"
            },
            "inputs": {
                "api_key": "${FASTN_API_KEY}",
                "space_id": "${FASTN_SPACE_ID}"
            }
        }
    }
}

Bu MCP’yi FlowHunt iş akışlarında nasıl kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:

{
  "fastn": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “fastn” ismini, kendi MCP sunucunuzun ismine göre ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Puanlama paragrafı:
Fastn MCP sunucusu, kurulum ve genel API entegrasyonu için sağlam bir dokümantasyon sunar; ancak mevcut istemler, kaynaklar ve araçlar hakkında detaylı bilgi eksikliği, bazı kullanıcılar için hızlı uyarlamayı zorlaştırabilir. Anahtar platformlara destek vermesi ve güvenli kimlik yönetimi sunması bir artı olsa da, örnekleme ve kök desteğinin olmayışı (mevcut dökümantasyona göre) genel bütünleşebilirliğini sınırlı kılar.

MCP Puanı