
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
AI iş akışlarınızı kintone ile kintone MCP Sunucusu üzerinden köprüleyin—FlowHunt ve diğer AI araçlarından veri erişimi, otomasyon ve raporlama olanağı sağlayın.
kintone MCP Sunucusu, AI asistanları ile kintone platformu arasında sorunsuz entegrasyon için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI araçlarının—örneğin Claude Desktop gibi—kintone uygulamalarındaki verileri keşfetmesini, sorgulamasını ve işleyebilmesini sağlar. Bir köprü görevi görerek geliştiricilere ve son kullanıcılara iş akışlarını otomatikleştirme, kayıtları yönetme ve AI tabanlı istemlerle doğrudan kintone veritabanlarıyla etkileşim imkânı tanır. Bu entegrasyon, proje durumu sorgulama, kayıt güncelleme ve rapor oluşturma gibi görevleri kolaylaştırır; kintone’un yeteneklerini doğal dil ve AI ajanları üzerinden erişilebilir kılarak geliştirme ve operasyonel süreçleri önemli ölçüde iyileştirir.
Depoda açıkça belgelenmiş istem şablonu bulunmamaktadır.
Depoda açıkça belgelenmiş herhangi bir kaynak bulunmamaktadır.
Genel dokümantasyonda veya mevcut dosyalarda açıkça listelenmiş araç yoktur.
Proje Durumu Takibi
AI ajanları, belirli projelere ait en güncel durum güncellemelerini çekebilir; böylece ekiplerin kintone panolarında gezinmesine gerek kalmadan bilgi sahibi olmaları sağlanır.
Otomatik Kayıt Güncellemeleri
Kullanıcılar, AI’ya birden fazla kintone kaydındaki alanları—örneğin proje ilerlemesini—güncellemesini söyleyebilir; böylece veri girişi hızlanır ve hata riski azalır.
Bağlamsal Veri Keşfi
AI, çeşitli kintone uygulamalarındaki bilgileri erişebilir ve özetleyebilir; böylece kullanıcılar genel bakışları veya spesifik içgörüleri kolayca elde eder.
Raporlama ve Veri Çekme
AI destekli sorgular sayesinde kintone’dan veriler çekilip rapor formatına kolayca dönüştürülebilir; bu da daha hızlı karar almayı kolaylaştırır.
Depoda Windsurf için özel bir talimat veya yapılandırma detayı bulunmamaktadır.
claude_desktop_config.json
dosyasını bulun ve açın:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
bölümüne aşağıdaki JSON kodunu ekleyin:{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
"KINTONE_USERNAME": "<kullanıcı adınız>",
"KINTONE_PASSWORD": "<şifreniz>",
"KINTONE_API_TOKEN": "<api anahtarınız>, <başka bir api anahtarı>, ...",
"KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
"KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
}
}
}
}
Hassas bilgileri güvenli şekilde saklamak için env
nesnesini kullanın:
{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_API_TOKEN": "<api anahtarınız>"
}
}
}
}
Depoda Cursor için özel bir talimat veya yapılandırma detayı bulunmamaktadır.
Depoda Cline için özel bir talimat veya yapılandırma detayı bulunmamaktadır.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"kintone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “kintone” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | kintone MCP Sunucusu, AI araçları ile kintone arasında veri erişimi ve işleme köprüsü sağlar. |
İstem Listesi | ⛔ | Belirtilen yok. |
Kaynak Listesi | ⛔ | Belirtilen yok. |
Araçlar Listesi | ⛔ | Belirtilen yok. |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Yapılandırma JSON’unda env kullanılır. |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belirtilmemiştir. |
kintone MCP Sunucusu, Claude Desktop için net bir entegrasyon ve güçlü kimlik yönetimi sunar. Ancak, istemler, kaynaklar ve araçlara dair dokümantasyon eksikliği nedeniyle gelişmiş kullanım veya diğer platformlara entegrasyon için yeterince erişilebilir değildir. Dokümantasyonu işlevsel olsa da geliştiriciler için teknik derinliği sınırlıdır. Yukarıda belirtilenlere göre, bu MCP sunucusuna tamamlanmışlık ve geliştirici kullanılabilirliği açısından 4/10 puan veriyoruz.
Lisansı Var mı? | ✅ MIT |
---|---|
En az bir aracı var | ⛔ |
Fork Sayısı | 2 |
Yıldız Sayısı | 11 |
kintone MCP Sunucusu, AI asistanlarını kintone platformuyla bağlayan, veri keşfi, sorgulama ve kintone uygulama kayıtlarının AI ajanları aracılığıyla işlenmesini sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.
Kullanım alanları arasında proje durum takibi, otomatik kayıt güncellemeleri, bağlamsal veri keşfi ve kintone uygulamalarından rapor oluşturma veya veri çekme bulunmaktadır.
Hassas bilgileri, API anahtarları ve kimlik bilgileri gibi, MCP sunucu yapılandırmanızın `env` bölümünde saklayın; bunları doğrudan script veya akışlara gömmekten kaçının.
Mevcut belgelerde yalnızca Claude Desktop için açık kurulum talimatı vardır. Diğer istemciler için genel MCP sunucu entegrasyon rehberlerini izleyin.
kintone MCP Sunucusu, Claude Desktop için sağlam entegrasyon ve güvenli kimlik yönetimi sunar. Ancak, istem şablonları, kaynaklar ve araçlar konusunda dokümantasyon eksikliği nedeniyle gelişmiş kullanım veya Claude dışındaki platformlar için geliştirici dostu değildir. Genel tamamlanmışlık ve kullanılabilirlik puanı 4/10’dur.
AI ajanlarınızı kintone verilerini otomatikleştirmek, keşfetmek ve yönetmek için kintone MCP Sunucusu ile güçlendirin. Hemen akıllı akışlar oluşturmaya başlayın.
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...