kintone MCP Sunucu Entegrasyonu

kintone MCP Sunucu Entegrasyonu

AI iş akışlarınızı kintone ile kintone MCP Sunucusu üzerinden köprüleyin—FlowHunt ve diğer AI araçlarından veri erişimi, otomasyon ve raporlama olanağı sağlayın.

“kintone” MCP Sunucusu ne yapar?

kintone MCP Sunucusu, AI asistanları ile kintone platformu arasında sorunsuz entegrasyon için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI araçlarının—örneğin Claude Desktop gibi—kintone uygulamalarındaki verileri keşfetmesini, sorgulamasını ve işleyebilmesini sağlar. Bir köprü görevi görerek geliştiricilere ve son kullanıcılara iş akışlarını otomatikleştirme, kayıtları yönetme ve AI tabanlı istemlerle doğrudan kintone veritabanlarıyla etkileşim imkânı tanır. Bu entegrasyon, proje durumu sorgulama, kayıt güncelleme ve rapor oluşturma gibi görevleri kolaylaştırır; kintone’un yeteneklerini doğal dil ve AI ajanları üzerinden erişilebilir kılarak geliştirme ve operasyonel süreçleri önemli ölçüde iyileştirir.

İstem Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş istem şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş herhangi bir kaynak bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

Genel dokümantasyonda veya mevcut dosyalarda açıkça listelenmiş araç yoktur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Proje Durumu Takibi
    AI ajanları, belirli projelere ait en güncel durum güncellemelerini çekebilir; böylece ekiplerin kintone panolarında gezinmesine gerek kalmadan bilgi sahibi olmaları sağlanır.

  • Otomatik Kayıt Güncellemeleri
    Kullanıcılar, AI’ya birden fazla kintone kaydındaki alanları—örneğin proje ilerlemesini—güncellemesini söyleyebilir; böylece veri girişi hızlanır ve hata riski azalır.

  • Bağlamsal Veri Keşfi
    AI, çeşitli kintone uygulamalarındaki bilgileri erişebilir ve özetleyebilir; böylece kullanıcılar genel bakışları veya spesifik içgörüleri kolayca elde eder.

  • Raporlama ve Veri Çekme
    AI destekli sorgular sayesinde kintone’dan veriler çekilip rapor formatına kolayca dönüştürülebilir; bu da daha hızlı karar almayı kolaylaştırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Depoda Windsurf için özel bir talimat veya yapılandırma detayı bulunmamaktadır.

Claude

  1. En Son Sürümü İndirin
    kintone MCP Sunucusunun en güncel sürümünü sürüm sayfasından edinin.
  2. Yürütülebilir Dosyayı Yerleştirin
    İndirilen yürütülebilir dosyayı tercih ettiğiniz bir konuma taşıyın.
  3. Yapılandırma Dosyasını Düzenleyin
    claude_desktop_config.json dosyasını bulun ve açın:
    • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. MCP Sunucu Yapılandırması Ekleyin
    mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON kodunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "kintone": {
          "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
          "env": {
            "KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
            "KINTONE_USERNAME": "<kullanıcı adınız>",
            "KINTONE_PASSWORD": "<şifreniz>",
            "KINTONE_API_TOKEN": "<api anahtarınız>, <başka bir api anahtarı>, ...",
            "KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
            "KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
          }
        }
      }
    }
    
  5. Claude Desktop’u Yeniden Başlatın
    Değişikliklerin uygulanması için uygulamayı yeniden başlatın.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlamak

Hassas bilgileri güvenli şekilde saklamak için env nesnesini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
      "env": {
        "KINTONE_API_TOKEN": "<api anahtarınız>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Depoda Cursor için özel bir talimat veya yapılandırma detayı bulunmamaktadır.

Cline

Depoda Cline için özel bir talimat veya yapılandırma detayı bulunmamaktadır.

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "kintone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “kintone” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetaylar/Notlar
Genel Bakışkintone MCP Sunucusu, AI araçları ile kintone arasında veri erişimi ve işleme köprüsü sağlar.
İstem ListesiBelirtilen yok.
Kaynak ListesiBelirtilen yok.
Araçlar ListesiBelirtilen yok.
API Anahtarlarının GüvenliğiYapılandırma JSON’unda env kullanılır.
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Belirtilmemiştir.

Bizim Görüşümüz

kintone MCP Sunucusu, Claude Desktop için net bir entegrasyon ve güçlü kimlik yönetimi sunar. Ancak, istemler, kaynaklar ve araçlara dair dokümantasyon eksikliği nedeniyle gelişmiş kullanım veya diğer platformlara entegrasyon için yeterince erişilebilir değildir. Dokümantasyonu işlevsel olsa da geliştiriciler için teknik derinliği sınırlıdır. Yukarıda belirtilenlere göre, bu MCP sunucusuna tamamlanmışlık ve geliştirici kullanılabilirliği açısından 4/10 puan veriyoruz.

MCP Skoru

Lisansı Var mı?✅ MIT
En az bir aracı var
Fork Sayısı2
Yıldız Sayısı11

Sıkça sorulan sorular

kintone MCP Sunucusu nedir?

kintone MCP Sunucusu, AI asistanlarını kintone platformuyla bağlayan, veri keşfi, sorgulama ve kintone uygulama kayıtlarının AI ajanları aracılığıyla işlenmesini sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.

kintone MCP Sunucusu'nun yaygın kullanım alanları nelerdir?

Kullanım alanları arasında proje durum takibi, otomatik kayıt güncellemeleri, bağlamsal veri keşfi ve kintone uygulamalarından rapor oluşturma veya veri çekme bulunmaktadır.

kintone API anahtarlarımı nasıl güvenli tutarım?

Hassas bilgileri, API anahtarları ve kimlik bilgileri gibi, MCP sunucu yapılandırmanızın `env` bölümünde saklayın; bunları doğrudan script veya akışlara gömmekten kaçının.

Windsurf, Cursor veya Cline desteği var mı?

Mevcut belgelerde yalnızca Claude Desktop için açık kurulum talimatı vardır. Diğer istemciler için genel MCP sunucu entegrasyon rehberlerini izleyin.

Bu MCP sunucusunun genel değerlendirmesi nedir?

kintone MCP Sunucusu, Claude Desktop için sağlam entegrasyon ve güvenli kimlik yönetimi sunar. Ancak, istem şablonları, kaynaklar ve araçlar konusunda dokümantasyon eksikliği nedeniyle gelişmiş kullanım veya Claude dışındaki platformlar için geliştirici dostu değildir. Genel tamamlanmışlık ve kullanılabilirlik puanı 4/10’dur.

FlowHunt ile kintone'u AI ile entegre edin

AI ajanlarınızı kintone verilerini otomatikleştirmek, keşfetmek ve yönetmek için kintone MCP Sunucusu ile güçlendirin. Hemen akıllı akışlar oluşturmaya başlayın.

Daha fazla bilgi

Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4
Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu
Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu

Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...

3 dakika okuma
AI Kubernetes +4
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4