
Patronus MCP Sunucusu
Patronus MCP Sunucusu, geliştiriciler ve araştırmacılar için LLM değerlendirmesi ve denemelerini kolaylaştırır; otomasyon, toplu işlem ve FlowHunt içinde sağlam...
LLM’leri ve yapay zeka ajanlarını Litmus MCP Sunucusu ile Litmus Edge üzerinden endüstriyel IoT cihazlarına bağlayarak sağlam cihaz yönetimi, izleme ve otomasyon sağlayın.
Litmus MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, Litmus Automation tarafından geliştirilen resmi bir sunucudur ve Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ile akıllı sistemlerin Litmus Edge ile cihaz yapılandırması, izleme ve yönetimi için sorunsuz bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar. MCP SDK üzerine inşa edilen ve Model Context Protocol spesifikasyonuna uygun olarak geliştirilen Litmus MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının harici endüstriyel veri kaynakları ve IoT cihazları ile bağlantı kurmasına olanak tanıyarak geliştirme iş akışlarını güçlendirir. Bu sunucu; cihaz veri sorguları, uzaktan cihaz yönetimi, gerçek zamanlı izleme ve iş akışı otomasyonu gibi görevlerde kilit bir rol oynar ve endüstriyel IoT çözümleri ile akıllı otomasyon için güçlü bir araçtır.
Depoda belirli bir prompt şablonundan bahsedilmemiş veya belgelendirilmemiştir.
Depoda açıkça belgelendirilmiş MCP kaynağı bulunmamaktadır.
Bu depoda server.py
veya eşdeğer dosyalarda araç tanımı bulunamadı.
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
mcpServers
altında ekleyin:"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve bunu AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne şu JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:
{
"litmus-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmadan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. "litmus-mcp"
adını kendi MCP sunucu adınız ile ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’niz ile değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Prompt Listesi | ⛔ | Hiçbir prompt şablonu listelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık kaynak belgesi yok |
Araç Listesi | ⛔ | Kod veya belgede araç yok |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | env ve inputs ile örnek |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede az önemli) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Bu deponun dikkatli bir incelemesi, kurulum ve entegrasyon yönergelerinin net ve kullanım senaryolarının iyi tanımlanmış olduğunu gösteriyor; ancak, şu anda prompt şablonları, açık MCP kaynakları veya araç uygulamaları hakkında belge veya kod bulunmamaktadır.
Bu MCP sunucusu, özellikle endüstriyel IoT kullanım senaryoları için kurulum ve entegrasyon açısından iyi belgelendirilmiştir. Ancak, daha zengin özellikli sunucularla karşılaştırıldığında, mevcut durumda prompt şablonları, kaynak gösterimi ve çalıştırılabilir araçlar gibi temel MCP bileşenlerinde eksiklikler bulunmaktadır. Dolayısıyla, cihaz yönetimi ve otomasyon senaryoları için güçlü olsa da, daha derin LLM tabanlı iş akışları arayan geliştiriciler mevcut haliyle sınırlı bulabilir.
Lisansı Var mı? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ |
Fork Sayısı | 0 |
Yıldız Sayısı | 2 |
Litmus MCP Sunucusu, Litmus Automation tarafından sunulan resmi bir sunucudur ve LLM'ler ile yapay zeka ajanlarının Litmus Edge üzerinden endüstriyel IoT cihazlarına bağlanmasını, gerçek zamanlı cihaz yapılandırması, izleme ve otomasyonu mümkün kılar.
Yaygın kullanım senaryoları arasında uzaktan cihaz yapılandırması, edge cihazlarının gerçek zamanlı izlenmesi, otomatik cihaz yönetimi (ör. firmware güncellemeleri ve teşhis) ve cihaz verilerinin kapsamlı otomasyon iş akışlarına entegrasyonu yer alır.
API anahtarlarını güvenli bir şekilde saklamak için MCP sunucusu yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanın. Yapılandırmada, desteklenen her platform için 'env' ve 'inputs' alanlarında referans gösterin.
Hayır, mevcut sürümde prompt şablonları veya MCP aracı/kaynak tanımları bulunmamaktadır. Temel olarak cihaz yönetimi ve iş akışı entegrasyonuna odaklanmıştır.
MCP bileşenini FlowHunt iş akışınıza ekleyin, yapılandırma panelini açın ve sistem MCP ayarları altında Litmus MCP Sunucu yapılandırmasını JSON formatında girin. Dağıtımınız için doğru sunucu adını ve URL'sini sağladığınızdan emin olun.
Yapay zeka ajanlarınızı resmi Litmus MCP Sunucusu ile Litmus Edge'e bağlayarak endüstriyel IoT iş akışlarınızı geliştirin. Sorunsuz cihaz yönetimi ve otomasyonu deneyimleyin.
Patronus MCP Sunucusu, geliştiriciler ve araştırmacılar için LLM değerlendirmesi ve denemelerini kolaylaştırır; otomasyon, toplu işlem ve FlowHunt içinde sağlam...
iterm-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile iTerm oturumunuzu birleştirir; LLM'lerin komut çalıştırmasına, REPL'lerle etkileşime girmesine ve iTerm içinde termin...
iTerm MCP Sunucusu, FlowHunt veya LLM tabanlı iş akışlarından doğrudan programatik terminal otomasyonu, oturum yönetimi ve komut yürütme sağlayarak, yapay zeka ...