DeepSeek MCP Sunucusu

“DeepSeek” MCP Sunucusu ne yapar?

DeepSeek MCP Sunucusu, DeepSeek’in gelişmiş dil modellerini Claude Desktop gibi MCP uyumlu uygulamalarla entegre etmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bir köprü görevi görerek yapay zeka asistanlarının DeepSeek API’lerine bağlanmasına olanak tanır ve dil üretimi, metin analizi gibi görevleri kolaylaştırır. Sunucu bir proxy olarak çalışır; API isteklerinin güvenli ve anonim şekilde iletilmesini sağlar—DeepSeek API sadece proxy sunucusunu görür, istemciyi görmez. Bu tasarım gizliliği artırır, iş akışı entegrasyonunu kolaylaştırır ve geliştiriciler ile yapay zeka araçlarının DeepSeek’in yeteneklerinden geliştirme, araştırma ve otomasyon için yararlanmasını mümkün kılar.

İstem Listesi

Depoda veya belgelerde herhangi bir istem şablonu listelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya README’de açık bir MCP kaynağı belgelenmemiştir.

Araç Listesi

README’de veya görünen depo içeriğinde açık bir araç ya da araç fonksiyonu bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Anonimleştirilmiş API Erişimi: Geliştiriciler DeepSeek’in dil modelleriyle güvenli şekilde etkileşime geçebilir; sunucu bir proxy olarak istemci kimliği ve API anahtarlarını korur.
• MCP Uyumlu Uygulamalarla Entegrasyon: DeepSeek modellerinin Claude Desktop gibi araçlarda ve MCP destekli diğer uygulamalarda sorunsuz kullanılmasına imkan tanır.
• Gelişmiş Yapay Zeka İş Akışları: Geliştiriciler ve araştırmacılar, mevcut MCP tabanlı sistemlerinde DeepSeek modelleriyle içerik üretimi, özetleme veya analiz otomasyonu yapabilir.
• Gizliliği Koruyan Geliştirme: Doğrudan API erişiminin riskli olduğu senaryolarda gizliliği ve uyumluluğu sağlar.
• Ölçeklenebilir Dil Modeli Erişimi: Çeşitli yapay zeka ve otomasyon platformlarında DeepSeek’in dil modellerine ölçeklenebilir ve standart erişim sunar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminize Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyasını (örn. windsurf.config.json) bulun.
3. mcpServers bölümüne DeepSeek MCP Sunucusu’nu komut ve argümanlarıyla ekleyin.
4. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun Windsurf üzerinden çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
3. DeepSeek MCP Sunucusu yapılandırmasını mcpServers nesnesi altına ekleyin.
4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Bir test istemi çalıştırarak DeepSeek MCP Sunucusu’na erişimi doğrulayın.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. DeepSeek MCP Sunucusu yapılandırmasını mcpServers bölümüne ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Desteklenen bir görevi çalıştırarak entegrasyonu test edin.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. Cline yapılandırma dosyasına erişin.
3. mcpServers bölümüne DeepSeek MCP Sunucusu kaydını ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Örnek bir istekle işlevselliği doğrulayın.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

DeepSeek API anahtarınızı güvenlik için bir ortam değişkeninde saklayın. Sunucuya env bölümüyle iletin:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirim

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne şu JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "deepseek-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “deepseek-mcp” ismini kullandığınız MCP sunucusunun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Roots desteği: Belirtilmemiş

README ve depo içeriğine göre, bu MCP sunucusuna dokümantasyon ve pratik fayda açısından 4/10 puan verirdim. Kurulum ve gizlilik özellikleri net olsa da, istem, kaynak ve araç detaylarının eksikliği, gelişmiş MCP iş akışlarında kullanılabilirliği sınırlamaktadır.

MCP Skoru