Reed Jobs MCP Sunucusu

Reed Jobs MCP Sunucusu

FlowHunt ve AI ajanlarını Reed Jobs ile entegre ederek iş arama ve işe alım otomasyonunu akıllı hale getirin.

“Reed Jobs” MCP Sunucusu ne yapar?

Reed Jobs MCP Sunucusu, AI asistanları ve geliştirme araçlarını Reed Jobs API ile entegre eden bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bu sunucu, AI ajanları ile Reed.co.uk iş platformu arasında köprü görevi görerek, kullanıcıların anahtar kelime, konum, maaş, sözleşme türü ve uzaktan çalışma seçenekleri gibi çeşitli filtrelerle iş ilanlarını sorgulamasına ve belirli iş ilanlarının detaylarını almasına olanak tanır. Reed Jobs MCP Sunucusu, AI tabanlı iş akışlarını güncel istihdam verisiyle destekleyerek iş öneri sistemleri, işe alım otomasyonu veya gerçek zamanlı iş piyasası içgörülerine ihtiyaç duyan geliştirici iş akışları için değerli bir araçtır.

Komut Şablonları Listesi

Depoda veya belgelerde herhangi bir komut şablonu bulunamadı.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya belgelerde açık MCP kaynağı tanımlanmamış.

Araçlar Listesi

  • mcp_reed_jobs_search_jobs
    Anahtar kelime, konum, sözleşme türü, tam/zamanlı/yarı zamanlı seçenekler, maaş aralığı ve konuma olan mesafe gibi birçok filtreyle iş aramayı sağlar.

  • mcp_reed_jobs_get_job_details
    Belirli bir işin kimliğine göre detaylı bilgilerini getirir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • İş Arama Otomasyonu
    Geliştiriciler, belirli pozisyonlar, konumlar veya maaş aralıkları için iş aramalarını otomatikleştirerek kullanıcıların veya müşterilerin uygun ilanları verimli şekilde bulmasına yardımcı olabilir.

  • AI Destekli İş Önerisi
    AI asistanları, arama fonksiyonunu chatbot’lara veya kişisel ajanlara entegre ederek kullanıcı tercihlerine uygun iş ilanlarını önerebilir.

  • İşe Alım Süreci Geliştirme
    İK araçları veya ajanslar, sunucu aracılığıyla filtreleme yapıp iş detaylarını çekerek aday bulma ve eşleştirmeyi kolaylaştırabilir.

  • Veri Analizi ve Piyasa İçgörüleri
    Geliştiriciler, toplu olarak iş ilanlarını sorgulayarak belirli bölgelerde maaş aralıkları, sözleşme türleri veya uzaktan çalışma gibi eğilimleri analiz edebilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için belgelenmiş kurulum talimatı bulunamadı.

Claude

  1. Node.js (v16+) ve npm/yarn kurulu olduğundan emin olun.
  2. Reed Geliştirici Portalı üzerinden bir Reed API anahtarı alın.
  3. Smithery ile yükleyin:
    npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
    
  4. Proje kök dizinine .env dosyanızı oluşturup API anahtarınızı ekleyin:
    REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
    
  5. Ortama göre sunucuyu başlatın.

Cursor

  1. Node.js (v16+) ve npm/yarn kurulu olduğundan emin olun.
  2. Reed Geliştirici Portalı üzerinden bir Reed API anahtarı alın.
  3. Bağımlılıkları yükleyin:
    npm install
    
  4. .env dosyası oluşturun:
    REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
    
  5. Projeyi derleyip başlatın:
    npm run build
    npm start
    
  6. Cursor içinde mcp.json yapılandırması:
    {
      "mcpServers": {
        "reed-jobs-mcp": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
          "cwd": "path/to/your/project"
        }
      }
    }
    

Cline

Cline için belgelenmiş kurulum talimatı bulunamadı.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

.env dosyanızda ortam değişkeni kullanın:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Ortamlar için örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini iş akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “reed-jobs-mcp” ismini kendi MCP sunucu adınız ile ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetaylar/Notlar
Genel Bakış
Komut Şablonları ListesiBelgelerde veya kodda komut şablonu bulunamadı
Kaynaklar ListesiAçık MCP kaynağı tanımlanmamış
Araçlar Listesiİki araç: iş arama ve iş detay sorgulama
API Anahtarı Güvenliği.env ve JSON ortam yapılandırması ile
Örnekleme Desteği (değerlendirmede az önemli)Bahsedilmemiş

Bizim görüşümüz:
Bu MCP sunucusu odaklı bir çözüm sunar, Reed Jobs API ile gerçek entegrasyon sağlar ve Cursor ile Claude için net kurulum yönergeleri sunar. Ancak gelişmiş MCP özellikleri (komut şablonları, kaynak listesi, açık örnekleme/kök desteği) eksiktir. Temel kullanım için belgeler net, fakat ileri yapılandırmalar için minimaldir.


MCP Puanı

Lisansa sahip mi✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork sayısı0
Yıldız sayısı0

Puan:
Bu iki tabloya göre, bu MCP sunucusu 10 üzerinden 5 puan alıyor. Temel işi iyi yapıyor ve açık kaynaklı, fakat gelişmiş MCP özellikleri, kaynaklar ve topluluk ilgisi eksik.

Sıkça sorulan sorular

Reed Jobs MCP Sunucusu nedir?

Reed Jobs MCP Sunucusu, AI asistanları ve geliştirme araçlarını Reed Jobs API ile entegre eden bir Model Context Protocol sunucusudur. Kolay iş arama, filtreleme ve detaylı iş bilgisi alma imkânı sunar.

Bu MCP sunucusunda hangi araçlar mevcut?

İki ana araç vardır: biri anahtar kelime, konum, sözleşme tipi, maaş, mesafe gibi filtrelerle iş aramak için; diğeri ise belirli bir iş ilanının kimliğine göre detaylı bilgilerini almak içindir.

Bu MCP sunucusunun başlıca kullanım alanları nelerdir?

İş arama otomasyonu, AI tabanlı iş önerileri, işe alım süreçlerinin geliştirilmesi, gerçek zamanlı iş ilanlarına dayalı veri analizi veya piyasa içgörüleri için idealdir.

Reed API anahtarımı nasıl güvenceye alabilirim?

Reed API anahtarınızı bir .env dosyasında saklayıp MCP sunucu yapılandırmasında ortam değişkeni olarak referans edin. Böylece kimlik bilgileriniz kaynak kodunuzdan ayrı kalır ve güvenli olur.

Bu MCP sunucusu gelişmiş MCP özellikleri (örn. prompt şablonları) destekliyor mu?

Hayır, bu MCP sunucusu temel iş arama ve detay alma işlevlerine odaklanır. Şu anda prompt şablonları veya açık MCP kaynaklarını desteklemiyor.

Bu sunucunun açık kaynak lisansı ve topluluk ilgisi nedir?

Sunucu MIT lisanslıdır ve açık kaynaktır. Şu anda hiç fork'u veya yıldızı yok; temel işlevselliği kapsadığı için 5/10 puan alırken, gelişmiş özellikler ve topluluk ilgisi eksik.

Reed Jobs'u FlowHunt ile Entegre Edin

Reed Jobs MCP Sunucusu ile iş akışlarınıza gerçek zamanlı iş arama ve öneri özellikleri kazandırın.

Daha fazla bilgi

Redis MCP Sunucusu
Redis MCP Sunucusu

Redis MCP Sunucusu

Redis MCP Sunucusu, AI asistanları ile Redis uyumlu bellek içi veritabanları arasında köprü kurarak kesintisiz anahtar-değer depolama, gerçek zamanlı mesajlaşma...

4 dakika okuma
AI Automation +5
Redis Cloud API MCP Sunucusu
Redis Cloud API MCP Sunucusu

Redis Cloud API MCP Sunucusu

Redis Cloud API MCP Sunucusu, AI asistanları ve MCP istemcilerini Redis Cloud kaynaklarıyla buluşturur; hesap, abonelik, veritabanı, görev ve yapılandırmaları d...

4 dakika okuma
AI MCP Server +3
Reaper MCP Sunucusu
Reaper MCP Sunucusu

Reaper MCP Sunucusu

Reaper MCP Sunucusu, AI asistanlarını Reaper proje dosyalarıyla buluşturur; ses projelerini keşfetme, yapılandırılmış veri çıkarımı ve ses prodüksiyon ortamları...

3 dakika okuma
AI Audio +5