TeamRetro MCP Sunucusu

“TeamRetro” MCP Sunucusu ne yapar?

TeamRetro MCP Sunucusu, AI asistanlarını TeamRetro platformu ile entegre etmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI istemcileri ile TeamRetro’nun resmi API’si arasında köprü görevi görür; ekip yönetimi, retrospektifler, sağlık kontrolleri ve diğer iş birliği özelliklerine kesintisiz erişim sağlar. 20’den fazla standart MCP aracı sunarak, geliştiricilerin ekip, kullanıcı ve eylem yönetimi gibi görevleri otomatikleştirmesine ve analitik içgörüler almasına olanak tanır. TeamRetro MCP Sunucusu güvenli API kimlik doğrulamasını destekler ve verimli veri işleme için yerleşik sayfalama ve filtreleme sunar. Bu sayede, AI uygulamaları TeamRetro işlevlerini kolayca iş akışlarına dahil edebilir, üretkenliği artırır ve AI destekli ekip analizleri ve yönetimi sağlar.

İstem Listesi

Mevcut dokümantasyon veya depo dosyalarında istem (prompt) şablonları belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Mevcut dokümantasyon veya depo dosyalarında açıkça belirtilmiş bir kaynak bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

• README’de, sunucunun ekip, kullanıcı, eylem yönetimi ve daha fazlası için 20’den fazla aracı açığa çıkardığı belirtilmiş, ancak bu araçlara dair açık bir isim ya da detay dokümantasyonda veya dosyalarda bulunmamıştır.*

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• AI destekli ekip analitiği
  Ekip sağlığı ve performansı için veri odaklı kararlar alınmasını desteklemek amacıyla, TeamRetro verilerinden otomatik içgörüler ve raporlar elde edin.

• Otomatik retrospektif yönetimi
  AI kullanarak retrospektifleri planlayın, yürütün ve özetleyin; manuel işleri azaltın ve eyleme dönüştürülebilir sonuçlar elde edin.

• Özel AI iş akışlarına entegrasyon
  TeamRetro özelliklerini diğer AI tabanlı araçlara veya panolara kesintisiz bağlayarak ekip yönetim süreçlerini kolaylaştırın.

• Sağlık kontrolü otomasyonu
  Sağlık kontrollerini otomatik olarak tetikleyin ve analiz edin; liderler için gerçek zamanlı ekip duyarlılığı ve katılım verisi sağlayın.

• Verimli ekip/kullanıcı yönetimi
  Ekip ve kullanıcıların oluşturulmasını, silinmesini ve düzenlenmesini AI arabiriminden kolaylaştırarak idari verimliliği artırın.

Kurulumu Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminize Node.js ve npm’in kurulu olduğundan emin olun.

2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (ör. windsurf.config.json).

3. mcpServers bölümüne TeamRetro MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.

5. MCP sunucusunun platformunuzda çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak

TeamRetro API anahtarınızı ortam değişkenleriyle ayarlayın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js ve npm’i yükleyin (henüz yüklü değilse).

2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.

3. TeamRetro MCP Sunucusunu aşağıdaki gibi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yeni MCP sunucusunu yüklemek için Claude’u yeniden başlatın.

5. Claude’daki MCP bağlantılarını kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Cursor

1. Node.js ve npm’in mevcut olduğundan emin olun.

2. Cursor settings.json dosyanızı (veya platforma özgü yapılandırma dosyasını) düzenleyin.

3. TeamRetro MCP Sunucusunu dahil edin:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

5. Onay için MCP entegrasyon durumunu kontrol edin.

Cline

1. Node.js ve npm’i kurun.

2. Cline’ın MCP yapılandırma dosyasını açın.

3. Aşağıdaki girişi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

5. TeamRetro MCP Sunucusunun çalışır durumda olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak

Hassas kimlik bilgileri için her zaman ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucusu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm işlevlerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “teamretro-mcp” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Sunulan dokümantasyona göre, TeamRetro MCP Sunucusu kapsamlı bir genel bakış ve kurulum rehberi sunuyor, ancak istem şablonları, açık kaynaklar ve araç detayları için kamuya açık dokümantasyon eksik. Ortam değişkenleri ile güvenli API anahtarı yönetimini destekliyor; fakat Roots veya örnekleme desteğinden bahsedilmiyor. Proje açık kaynaklı ve Apache-2.0 lisansı ile yayınlanıyor.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu kurulum ve entegrasyon için sağlam bir dokümantasyona ve saygın bir açık kaynak lisansına sahip. Ancak, ayrıntılı araç, istem ve kaynak dokümantasyonunun eksikliği, anında kullanılabilirlik ve keşfedilebilirlik açısından puanını düşürüyor. Eksik dokümantasyon giderilirse, kullanıcı deneyimi ve geliştirici entegrasyonu büyük ölçüde iyileşir.

MCP Puanı