
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
FlowHunt’ı Things3’e bağlayarak gelişmiş görev, proje ve etiket yönetimini doğrudan AI akışlarınızdan yönetin. macOS’ta organizasyonu kolaylaştırın ve üretkenliği otomatikleştirin.
Things3 MCP Sunucusu, AI asistanları ile macOS üzerindeki Things3 görev yönetimi uygulaması arasında sorunsuz entegrasyon sağlamak amacıyla tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI destekli iş akışlarına, Things3’te görev, proje, alan ve etiket yönetimi üzerinde tam kontrol sağlayan 25’ten fazla özel aracı kullanıma sunarak güç katar. Bu sunucu aracılığıyla istemciler, görev ve projelerin oluşturulmasını, okunmasını, güncellenmesini, silinmesini ve düzenlenmesini otomatikleştirebilir, toplu işlemler gerçekleştirebilir ve otomatik etiket oluşturma, hata düzeltme gibi akıllı özelliklerden yararlanabilir. AI sistemleri ile Things3 ekosistemini birleştirerek, bu MCP sunucusu üretkenliği artırır ve kişisel veya ekip görev yönetimi için gelişmiş otomasyonlar sağlar; tüm bunları AppleScript optimizasyonu ve sağlam hata yönetimiyle sunar.
Depoda açıkça belirtilmiş bir komut şablonu bulunmamaktadır.
Depoda veya dokümantasyonda açıkça tanımlanmış MCP kaynağı yoktur.
{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
mcpServers
bölümüne aşağıdakini ekleyin:{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
mcpServers
nesnesine aşağıdakini ekleyin:{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
Things3 kimlik doğrulama jetonunuzu her zaman yukarıdaki yapılandırma örneklerinde gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenli şekilde saklayın. Gizli anahtarları kod depolarında asla sabit olarak tutmayın.
Örnek:
{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu ayrıntılarını ekleyin:
{
"things3": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı tüm işlev ve yeteneklerine erişebileceği bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “things3” ismini ve URL’yi kendi sunucu adınız ve adresinizle güncellemeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Ayrıntılar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | AI asistanları ve Things3 arasında macOS’ta entegrasyon sağlar |
Komut Listesi | ⛔ | Depoda komut şablonu bulunamadı |
Kaynaklar Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynağı tanımlanmadı |
Araçlar Listesi | ✅ | Görev/proje/etiket/alan yönetimi, toplu işlemler, günlük araması, hata düzeltme vb. |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | THINGS3_AUTH_TOKEN için env ile örnek yapılandırma |
Örnekleme Desteği (değerlendirme için önemsiz) | ⛔ | Örnekleme desteğine dair kanıt yok |
Yukarıdaki tablolara göre, Things3 MCP Sunucusu araçlar ve entegrasyon talimatları bakımından iyi uygulanmış; ancak standart komut şablonları, açık MCP kaynakları ve kökler, örnekleme gibi gelişmiş MCP özellikleri hakkında ayrıntı eksiktir. Tek amaçlı bir entegrasyon için sağlam, fakat daha zengin protokol özellikleriyle geliştirilebilir.
Lisansı Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Çatallama (Fork) Sayısı | 0 |
Yıldız (Star) Sayısı | 2 |
Genel puan: 5/10
Bu MCP sunucusu amacına uygun şekilde sağlam bir (Things3 entegrasyonu) çözüm sunmakta; güçlü araç kapsamı ve net kurulum talimatları mevcut, ancak standart MCP kaynakları, komut şablonları ve gelişmiş MCP özellikleri konusunda derinliği eksik, bu nedenle iyi ancak örnek teşkil eden bir MCP uygulaması değil.
Things3 MCP Sunucusu, AI asistanlarını macOS'taki Things3 görev yönetimi uygulamasına bağlar; böylece görev, proje, alan ve etiketlerin otomatik olarak oluşturulması, güncellenmesi, düzenlenmesi ve silinmesini sağlar. Toplu işlemler ve hata düzeltme dahil olmak üzere gelişmiş üretkenlik iş akışları için 25'ten fazla özel aracı destekler.
Görev, proje, alan ve etiket yönetimi; toplu işlemler; otomatik etiket oluşturma; tarih filtreli günlük araması ve yaygın sorunlar için hata düzeltme araçları sağlar.
Kurulum örneklerinde gösterildiği gibi THINGS3_AUTH_TOKEN değerini her zaman ortam değişkeni olarak saklayın. Hiçbir zaman gizli bilgileri yapılandırma dosyalarınıza veya depolarınıza sabit olarak yazmayın.
Evet, yapılandırıldıktan sonra FlowHunt'taki herhangi bir AI ajanı MCP sunucusunun araçlarını kullanarak Things3 çalışma alanınıza erişebilir ve kontrol edebilir.
Kullanım örnekleri arasında otomatik görev yönetimi, proje ve alan organizasyonu, toplu güncellemeler, akıllı etiketleme ve üretkenlik analizi için gelişmiş günlük aramaları bulunur.
FlowHunt ile Things3'te kusursuz AI destekli görev otomasyonu ve proje yönetiminin kilidini açın. Dakikalar içinde kurulum yapın ve bugün akıllı iş akışları oluşturmaya başlayın.
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...