Tyk Dashboard MCP Sunucusu

“Tyk Dashboard” MCP Sunucusu ne yapar?

Tyk Dashboard MCP Sunucusu, OpenAPI veya Swagger şemalarını erişilebilir MCP (Model Context Protocol) sunucularına dönüştürmek için tasarlanmış dinamik bir araçtır. Bu sayede, AI asistanlarının REST API’lerle doğrudan etkileşime geçmesine olanak tanır ve API uç noktalarını geliştirici iş akışlarını geliştiren araçlar olarak kullanılabilir hale getirir. Tyk Dashboard MCP Sunucusu, dış API’lerin AI destekli istemcilerle sorunsuz entegrasyonunu mümkün kılarak API istekleri, kimlik doğrulama ve parametre yönetimi gibi görevlerde otomatik destek sağlar. Dinamik yükleme yetenekleri, üstveri desteği ve özelleştirilebilir eşlemeleri ile herhangi bir RESTful API’yi LLM tabanlı ajanlara açmak için idealdir. Geliştiriciler, API’lerini anında sorgulama, dosya yönetimi ve diğer otomatik işlemler için erişilebilir kılarak entegrasyonu hızlandırır ve manuel iş yükünü azaltır.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde tekrar kullanılabilir komut şablonlarına dair bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kod tabanında açıkça belirtilmiş bir kaynak (MCP kaynağı olarak) bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

• Dinamik OpenAPI İşlemleri Araç Olarak
  Sunucu, yüklenen bir OpenAPI şemasında tanımlanan her işlemi (endpoint) otomatik olarak bir MCP aracı olarak açığa çıkarır. Her bir REST API uç noktası (ör. GET, POST, PUT, DELETE yolları), parametreler, kimlik doğrulama ve işlem meta verileri desteğiyle AI tarafından erişilebilir bir fonksiyon haline gelir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• AI Asistanları için API Entegrasyonu
  Herhangi bir OpenAPI uyumlu API’yi LLM tabanlı ajanlara anında sorgulama, güncelleme veya harici veri kaynaklarını yönetme amaçlı açığa çıkarın.
• API Tabanlı İş Akışlarının Hızlı Prototiplenmesi
  Uç noktaları AI ortamlarında yapılandırılabilir araçlar olarak sunarak geliştiricilerin harici API’lerle ilgili iş akışlarını hızlıca test edip yineleyebilmesini sağlayın.
• Otomatik API Testi
  LLM’leri kullanarak MCP sunucusu üzerinden API isteklerini, yanıtlarını ve kimlik doğrulama akışlarını otomatikleştirin ve doğrulayın.
• Dahili Ekipler için Özel API Araçları
  Dahili kullanıcı veya ekiplerin, kurumsal API’lerin markalı ve AI erişimli sürümlerine otomasyon, raporlama veya yönetim amaçlı erişmesini sağlayın.
• Standartlaştırılmış AI-API Arayüzleri
  API uç noktalarını, birden fazla LLM ajanı veya geliştirme projesinde tekrar kullanılabilir, standartlaştırılmış ve keşfedilebilir araçlara dönüştürün.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Windsurf için kurulum talimatı verilmemiştir.

Claude

1. Bilgisayarınızda Node.js kurulu olduğundan emin olun.
2. Claude Desktop’u açın ve Ayarlar > Geliştirici bölümüne gidin.
3. Yapılandırma dosyasını düzenleyin veya oluşturun:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Bu yapılandırmayı ekleyin (gerektiğinde özelleştirin):

{
  "mcpServers": {
    "api-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tyktechnologies/api-to-mcp",
        "--spec",
        "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"
      ],
      "enabled": true
    }
  }
}

5. Claude Desktop’u yeniden başlatın.
6. Sohbet girişinde API araçları için bir çekiç simgesi görmelisiniz.

Cursor

Cursor için kurulum talimatı verilmemiştir.

Cline

Cline için kurulum talimatı verilmemiştir.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Sunucu ortam değişkenleri ve CLI üzerinden özel HTTP başlıklarının iletilmesini destekler, ancak yapılandırmada API anahtarlarını güvenceye almak için açık bir örnek yoktur. Kullanıcılar, hassas anahtarların sistemlerinde veya dağıtım yapılandırmalarında ortam değişkenleri ile yüklendiğinden emin olmalıdır.

Örnek (kavramsal):

{
  "mcpServers": {
    "api-tools": {
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key"
      },
      "inputs": {
        "header": "Authorization: Bearer ${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Not: Bunu ortamınıza ve güvenlik politikalarınıza göre uyarlayın.

Bu MCP’yi Akışlarda Kullanma

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu detaylarınızı girin:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla (örneğin, “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Kök desteği: .roo dizininin varlığı kök sınırlarının desteklenebileceğini gösteriyor, ancak açıkça belgelenmemiş.

İki tabloya göre, Tyk Dashboard MCP Sunucusu OpenAPI uç noktalarını AI ile kullanılabilir araçlara dönüştürmek için güçlü bir yol sunar. Ancak, komut şablonları, açık MCP kaynakları ve bazı platformlar için detaylar eksiktir. Örnekleme desteği ve kökler net olarak ele alınmamıştır. Genel olarak, bu MCP sunucusu araç kapsamı ve lisans açısından iyi puan alırken, dokümantasyon ve özellik çeşitliliğinde gelişime açıktır.

MCP Skoru

PUAN: 6/10