Unity MCP Sunucusu Entegrasyonu

Unity MCP Sunucusu Entegrasyonu

Unity Editörü’nü AI asistanlarına sorunsuzca bağlayın, otomasyon, yapay zeka destekli kod ve varlık yönetimi ile oyun geliştirme iş akışınızı hızlandırın.

“Unity” MCP Sunucusu ne yapar?

Unity MCP Sunucusu, Unity Editörü oyun motoru ile Claude Desktop, Windsurf ve Cursor gibi çeşitli AI Model istemcileri arasında bir köprü görevi görür. AI asistanlarını Unity Editörü’ne bağlayarak, otomasyon, akıllı yardım ve geliştirilmiş iş akışlarını Unity ortamında mümkün kılar. Geliştiriciler bu sunucuyu kullanarak kod üretimi, proje yönetimi, varlık manipülasyonu veya otomatik testler gibi görevleri doğrudan AI modellerinden başlatabilir. Sunucu, Unity ile harici AI araçları arasında sorunsuz entegrasyon sağlar; geliştirme sürecini hızlandırır, manuel tekrarlı işleri azaltır ve oyun geliştiricileri ile teknik sanatçılar için verimliliği artırır.

İstemci Komutları Listesi

Depoda istemci komutu şablonlarına dair bilgi bulunamadı.

Kaynaklar Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş bir MCP kaynak listesi yoktur.

Araçlar Listesi

Depo genel bakışında açıkça listelenmiş araçlar veya ayrıntılı server.py kodu görünmüyor.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Otomatik Kod Üretimi: AI istemcileri, Unity C# scriptlerini otomatik olarak oluşturup projeye doğrudan ekleyebilir; geliştiricilerin tekrarlayan kod yazımında zaman kazandırır.
  • Varlık Yönetimi: AI tabanlı komutlarla varlık aktarımı, düzenlemesi veya modifikasyonunu otomatikleştirir, manuel proje kurulumunu azaltır.
  • Proje Yapılandırması: Unity proje ayarlarını veya derleme yapılandırmalarını, menüler arasında dolaşmadan hızlıca AI talimatlarıyla yapılandırın.
  • Test ve Hata Ayıklama: Oynatma modunu tetikleyin, testleri çalıştırın veya logları otomatik olarak AI ile toplayın; QA sürecini hızlandırır.
  • Sahne Manipülasyonu: AI önerileriyle sahne, nesne ve bileşenleri doğrudan düzenleyin veya oluşturun; hızlı prototiplemeyi kolaylaştırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Node.js ve Unity Editörü’nün kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
  3. mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON parçası ile Unity MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
  5. Unity MCP Sunucusunun çalışır ve erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Node.js ve Unity Editörü’nün kurulu olduğundan emin olun.
  2. Claude’un yapılandırma dosyasını bulun.
  3. mcpServers altında Unity MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Sunucuya bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

  1. Node.js ve Unity Editörü yüklü değilse kurun.
  2. Cursor’un ayarları/yapılandırma JSON’unu açın.
  3. Sunucuyu ekleyin:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Unity MCP Sunucusunun mevcut sunucularda göründüğünü kontrol edin.

Cline

  1. Node.js ve Unity Editörü’nün kurulu olduğundan emin olun.
  2. Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. Ekleyin:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Sunucu bağlantısını test edin.

Not: API anahtarı gibi hassas bilgileri saklamak için her zaman ortam değişkenleri (ör. UNITY_LICENSE_KEY) kullanın.

Bu MCP’yi iş akışlarında nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “unity-mcp” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutlukDetaylar/Notlar
Genel BakışREADME ve depo özetine dayalı genel bakış
İstemci Komutları ListesiKomut/şablon belgelenmemiş
Kaynaklar ListesiAçıkça belgelenmiş kaynak yok
Araçlar Listesiserver.py’da veya belgede açıkça listelenmiş araç yok
API Anahtarlarını Güvenli Hale GetirmeYapılandırmada ortam değişkeni örneği mevcut
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Örnekleme desteği hakkında bilgi yok

Belgelere ve depo yapısına göre MCP Unity, sağlam bir entegrasyon konsepti sunar ancak istemci komutları, araçlar ve kaynaklar konusunda derinlemesine kamuya açık dokümantasyonu eksiktir. Unity odağı ve lisans ile yapılandırma örneklerinin varlığı güçlü yönlerdir, ancak ayrıntı eksikliği, daha fazla keşif olmadan anında kullanımını sınırlar.

MCP Skoru

Lisansı Var mı✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork Sayısı71
Star Sayısı628

Sıkça sorulan sorular

Unity MCP Sunucusu nedir?

Unity MCP Sunucusu, Unity Editörü ile çeşitli AI model istemcilerini birbirine bağlayarak doğrudan Unity projelerinizde otomasyon ve AI destekli asistanlık sağlar. Kod üretimi, varlık yönetimi ve proje yapılandırması gibi görevlerin AI asistanları üzerinden yapılmasına olanak tanır.

Unity MCP Sunucusu için yaygın kullanım alanları nelerdir?

Yaygın kullanım alanları arasında otomatik kod üretimi, varlık aktarma ve düzenleme, proje yapılandırması, test çalıştırma, kayıt toplama ve AI talimatlarıyla doğrudan sahne ya da nesne manipülasyonu bulunur.

Unity MCP Sunucusu için API anahtarları nasıl güvenli yapılandırılır?

Yapılandırma dosyalarınızda hassas bilgileri korumak için her zaman ortam değişkenlerini (ör. UNITY_LICENSE_KEY) kullanın. Detaylar için platformunuzun yapılandırma örneğine bakın.

Unity MCP Sunucusunu birden fazla AI istemcisiyle kullanabilir miyim?

Evet, Unity MCP Sunucusunu Claude Desktop, Windsurf, Cursor, Cline ve diğer uyumlu AI araçlarına bağlayarak geliştirme ortamınızda AI destekli iş akışlarını etkinleştirebilirsiniz.

Unity MCP için hazır istemci komutları veya araçları listesi var mı?

Mevcut dokümantasyonda istemci komutu şablonları veya araçlar belirtilmemiştir. Kendi iş akışlarınızı ve talimatlarınızı AI istemciniz veya FlowHunt üzerinden tanımlayarak deneyimi ihtiyacınıza göre uyarlayabilirsiniz.

FlowHunt'ın Unity MCP Sunucusu ile Unity Geliştirmenizi Hızlandırın

FlowHunt'ın Unity MCP Sunucusu ile AI asistanları entegre ederek Unity'de varlık yönetimini, kod üretimini ve proje yapılandırmasını otomatikleştirin.

Daha fazla bilgi

UnityMCPIntegration MCP Sunucusu
UnityMCPIntegration MCP Sunucusu

UnityMCPIntegration MCP Sunucusu

UnityMCPIntegration, AI ajanlarını Unity oyun motoruna bağlar; gerçek zamanlı kontrol, otomatik test, prosedürel içerik üretimi ve AI destekli oynanışı Model Co...

4 dakika okuma
Unity MCP +5
Unity Catalog MCP Sunucusu
Unity Catalog MCP Sunucusu

Unity Catalog MCP Sunucusu

Unity Catalog MCP Sunucusu, AI asistanlarının ve geliştiricilerin Model Context Protocol (MCP) üzerinden Unity Catalog fonksiyonlarını programlı olarak yönetmes...

4 dakika okuma
AI MCP +5
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4