Vertica MCP Sunucusu

“Vertica” MCP Sunucusu ne yapar?

Vertica MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Vertica (OpenText Vertica) veritabanı sistemi arasında sorunsuz entegrasyon sağlamak için tasarlanmıştır. Bir köprü olarak hareket ederek, AI istemcilerinin karmaşık veritabanı işlemleri yürütmesine, şemaları yönetmesine ve büyük veri kümeleriyle verimli şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanır. Bağlantı havuzu, SSL/TLS güvenliği ve ayrıntılı yetki kontrolleri gibi özelliklerle Vertica MCP Sunucusu; SQL sorguları çalıştırma, sorgu sonuçlarını partiler halinde aktarma, veritabanı şemalarını inceleme ve indeks ile görünümleri yönetme gibi görevleri mümkün kılar. Bu sunucu, AI araçlarını kurumsal düzeyde Vertica veritabanlarıyla entegre etmesi gereken geliştirici ve veri mühendislerinin iş akışını önemli ölçüde kolaylaştırır; otomatik veri analizi, raporlama ve gerçek zamanlı veri işleme gibi kullanım senaryolarını destekler.

Komut Listesi

Sağlanan depo dokümantasyonunda açıkça belirtilmiş bir komut şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş bir MCP kaynağı dokümante edilmemiştir.

Araç Listesi

• execute_query
  Tüm SQL işlemlerini destekleyerek SQL sorguları çalıştırır.

• stream_query
  Büyük sorgu sonuçlarını partiler halinde aktarır, verimli veri işleme için parti boyutları yapılandırılabilir.

• copy_data
  Büyük veri kümeleri için Vertica’nın COPY komutu ile toplu veri yükleme gerçekleştirir.

• get_table_structure
  Kolon bilgileri ve kısıtlamalar dahil olmak üzere detaylı tablo yapısı getirir.

• list_indexes
  Belirtilen tablo için tüm indeksleri, indeks türlerini, benzersizliğini ve ilgili kolonları listeler.

• list_views
  Bir şema içindeki tüm görünümleri listeler ve tanımlarını sunar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Veritabanı Sorgu Otomasyonu
  AI ajanları, Vertica veritabanlarında karmaşık SQL sorguları çalıştırarak otomatik veri çekimi ve rapor oluşturmayı sağlar.

• Toplu Veri Alımı
  COPY komutuyla büyük veri kümelerini Vertica’ya verimli şekilde yükleyerek büyük veri iş akışları ve ETL süreçlerini destekler.

• Şema ve Yapı İncelemesi
  Geliştiriciler tablo yapıları, indeksler ve görünümleri otomatik olarak inceleyip veritabanı şemalarını anlayabilir ve dokümante edebilir.

• Gerçek Zamanlı Veri Akışı
  Büyük sorgu sonuçlarını yönetilebilir partiler halinde aktararak ölçeklenebilir analiz ve gerçek zamanlı izleme panellerini kolaylaştırır.

• Güvenli ve Yetkilendirilmiş Erişim
  Hassas veri işlemleri için ayrıntılı işlem ve şema düzeyinde yetkilendirme uygulanır; kurumsal ortamlarda uyumluluk ve güvenlik sağlanır.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Node.js ve uvx çalışma zamanı kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Vertica MCP sunucusunu aşağıdaki JSON koduyla ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "vertica": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "mcp-vertica",
           "--host=localhost",
           "--db-port=5433",
           "--database=VMart",
           "--user=dbadmin",
           "--password=",
           "--connection-limit=10"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf arayüzünden sunucu bağlantısını doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme (Ortam Değişkenleri)

{
  "mcpServers": {
    "vertica": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vertica"],
      "env": {
        "VERTICA_HOST": "localhost",
        "VERTICA_PORT": 5433,
        "VERTICA_DATABASE": "VMart",
        "VERTICA_USER": "dbadmin",
        "VERTICA_PASSWORD": "",
        "VERTICA_CONNECTION_LIMIT": 10,
        "VERTICA_SSL": false,
        "VERTICA_SSL_REJECT_UNAUTHORIZED": true
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js ve uvx kurun.
2. Claude yapılandırma dosyasını açın.
3. Yukarıda gösterildiği gibi Vertica MCP sunucusunu ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedip Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude arayüzünde sunucunun aktif olduğunu doğrulayın.

Cursor

1. Gerekli bağımlılıkları kurun (Node.js, uvx).
2. Cursor’ın yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Vertica MCP sunucu yapılandırma JSON’unu ekleyin.
4. Kaydedip Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Cursor kontrol panelinden bağlantı durumunu kontrol edin.

Cline

1. Ortamınızı Node.js ve uvx ile hazırlayın.
2. Cline MCP yapılandırmasına erişin.
3. JSON örneğine göre Vertica MCP sunucu bloğunu ekleyin.
4. Kaydedip Cline’ı yeniden başlatın.
5. Cline içinde bağlantıyı doğrulayın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanmak

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, ilk olarak MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "vertica": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “vertica” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Vertica için güçlü araçlara sahip, veritabanı işlemlerine odaklanmış sağlam bir MCP sunucusu; ancak komut şablonları, açık kaynak tanımları, kök sınırları ve örnekleme desteği eksik. Güvenlik ve kurulum dokümantasyonu iyi. Puan: 6/10.

MCP Puanı