
Boosting
Boosting, birden fazla zayıf öğrenicinin tahminlerini birleştirerek güçlü bir öğrenici oluşturan, doğruluğu artıran ve karmaşık verileri işleyebilen bir makine ...
Boosting, birden fazla zayıf öğrenicinin tahminlerini birleştirerek güçlü bir öğrenici oluşturan, doğruluğu artıran ve karmaşık verileri işleyebilen bir makine ...
Gradyan İnişi, makine öğrenimi ve derin öğrenmede maliyet veya kayıp fonksiyonlarını yinelemeli olarak model parametrelerini ayarlayarak en aza indirmek için ya...
Karar Ağacı, girdi verilerine dayalı olarak kararlar veya tahminler yapmak için kullanılan denetimli bir öğrenme algoritmasıdır. İç düğümler testleri, dallar so...
Pekiştirmeli Öğrenme (RL), makine öğrenmesinin bir alt dalı olup, ajanları bir ortamda ardışık kararlar almaya odaklanır ve ödül ya da ceza biçimindeki geri bil...
Pekiştirmeli Öğrenme (RL), bir ajanın eylemler gerçekleştirip geri bildirim alarak karar vermeyi öğrendiği bir makine öğrenimi modelini eğitme yöntemidir. Geri ...
Q-learning, yapay zeka (YZ) ve makine öğreniminin temel bir kavramıdır, özellikle pekiştirmeli öğrenme alanında. Ajanların ödül veya ceza yoluyla etkileşim ve g...