Metin Sınıflandırma
FlowHunt için Metin Sınıflandırma bileşeniyle iş akışlarınızdaki otomatik metin kategorilendirmesinin kilidini açın. Girdi metnini kullanıcı tanımlı kategoriler...
3 dakika okuma
AI
Classification
+3
Classification
Ayrımsayıcı Modeller
Ayrımsayıcı Yapay Zekâ Modelleri hakkında bilgi edinin—sınıflandırma ve regresyon üzerine odaklanan, sınıflar arasındaki karar sınırlarını modelleyen makine öğr...
6 dakika okuma
Discriminative Models
AI
+6
Çapraz-Entropi
Çapraz-entropi, hem bilgi teorisi hem de makine öğreniminde iki olasılık dağılımı arasındaki sapmayı ölçmek için bir metrik olarak hizmet eden temel bir kavramd...
3 dakika okuma
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
Denetimli Öğrenme
Denetimli öğrenme, algoritmaların tahmin veya sınıflandırma yapabilmek için etiketli veri kümelerinden öğrendiği makine öğrenmesi ve yapay zekâda temel bir yakl...
9 dakika okuma
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Denetimli Öğrenme
Denetimli öğrenme, algoritmaların yeni, görülmemiş veriler üzerinde doğru tahminler veya sınıflandırmalar yapabilmesi için etiketli verilerle eğitildiği temel b...
2 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Eğri Altındaki Alan (AUC)
Eğri Altındaki Alan (AUC), makine öğreniminde ikili sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir metriktir. Bir modelin poz...
3 dakika okuma
Machine Learning
AI
+3
En Yakın Komşular (K-Nearest Neighbors)
k-en yakın komşu (KNN) algoritması, makine öğreniminde sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılan parametrik olmayan, denetimli bir öğrenme algoritmasıd...
5 dakika okuma
Machine Learning
KNN
+3
Gradient Boosting
Gradient Boosting, regresyon ve sınıflandırma için güçlü bir makine öğrenimi topluluk tekniğidir. Modelleri genellikle karar ağaçlarıyla ardışık olarak oluştura...
5 dakika okuma
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Karar Ağacı
Karar ağacı, karar verme ve öngörüsel analiz için güçlü ve sezgisel bir araçtır; hem sınıflandırma hem de regresyon görevlerinde kullanılır. Ağaç benzeri yapısı...
5 dakika okuma
Decision Trees
Machine Learning
+5
Karmaşıklık Matrisi
Karmaşıklık matrisi, sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir makine öğrenimi aracıdır; doğru/yanlış pozitif ve negatifleri a...
5 dakika okuma
Machine Learning
Classification
+3
LightGBM
LightGBM veya Light Gradient Boosting Machine, Microsoft tarafından geliştirilen gelişmiş bir gradient boosting framework'üdür. Sınıflandırma, sıralama ve regre...
5 dakika okuma
LightGBM
Machine Learning
+5
Log Kayıp
Log kaybı, veya logaritmik/çapraz-entropy kaybı, özellikle ikili sınıflandırmada makine öğrenimi modeli performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir m...
4 dakika okuma
Log Loss
Machine Learning
+3
Makine Öğreniminde Duyarlılık (Recall)
Makine öğreniminde duyarlılığı keşfedin: Özellikle pozitif örneklerin doğru şekilde belirlenmesinin hayati olduğu sınıflandırma görevlerinde model performansını...
8 dakika okuma
Machine Learning
Recall
+3
Naive Bayes
Naive Bayes, koşullu olasılığı uygulayan Bayes Teoremi'ne dayalı, özniteliklerin koşullu olarak bağımsız olduğu varsayımıyla çalışan bir sınıflandırma algoritma...
4 dakika okuma
Naive Bayes
Classification
+3
Sınıflandırıcı
Bir yapay zeka sınıflandırıcısı, giriş verilerine sınıf etiketleri atayan, bilgileri geçmiş verilerden öğrenilen kalıplara göre önceden tanımlanmış sınıflara ay...
9 dakika okuma
AI
Classifier
+3
Top-k Doğruluğu
Top-k doğruluğu, gerçek sınıfın en yüksek olasılıklı tahmin edilen ilk k sınıf arasında olup olmadığını değerlendiren bir makine öğrenimi değerlendirme metriğid...
4 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3