
OpenCV MCP Sunucusu
OpenCV MCP Sunucusu, OpenCV’nin güçlü görüntü ve video işleme araçlarını Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla yapay zeka asistanları ve geliştirici platfor...
OpenCV MCP Sunucusu, OpenCV’nin güçlü görüntü ve video işleme araçlarını Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla yapay zeka asistanları ve geliştirici platfor...
mcp-vision MCP Sunucusu, HuggingFace bilgisayarla görme modellerini — sıfır atış nesne tespiti gibi — FlowHunt ve diğer AI platformlarına bağlar ve LLM'ler ile ...
3D Yeniden Yapılandırmayı Keşfedin: Bu gelişmiş sürecin, gerçek dünya nesnelerini veya ortamlarını yakalayıp fotogrametri, lazer tarama ve yapay zeka tabanlı al...
Ayrımsayıcı Yapay Zekâ Modelleri hakkında bilgi edinin—sınıflandırma ve regresyon üzerine odaklanan, sınıflar arasındaki karar sınırlarını modelleyen makine öğr...
Bilgisayarla Görü, yapay zekâ (YZ) alanında, bilgisayarların görsel dünyayı yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir alandır. Kameralardan, videolard...
Caffe, BVLC tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir derin öğrenme framework'üdür ve evrişimli sinir ağları (CNN) oluşturmak için hız ve modülerlik açısından o...
Derin Öğrenme, yapay zekâda (AI) makine öğreniminin bir alt kümesidir ve insan beyninin veri işleme ve karar verme için kalıplar oluşturma şeklini taklit eder. ...
Derinlik tahmini, bilgisayarlı görmede temel bir görev olup, bir görüntüdeki nesnelerin kameraya olan uzaklığını tahmin etmeye odaklanır. 2D görüntü verilerini ...
Desen tanıma, verilerdeki desenleri ve düzenlilikleri belirlemek için kullanılan hesaplamalı bir süreçtir; yapay zeka, bilgisayar bilimi, psikoloji ve veri anal...
Evrişimli Sinir Ağı (CNN), yapılandırılmış ızgara verilerini (örneğin görüntüler) işlemek için tasarlanmış özel bir yapay sinir ağı türüdür. CNN'ler, görsel ver...
FlowHunt'ın yapay zeka destekli Görsel Altyazı Oluşturucusunu keşfedin. Görselleriniz için anında ilgi çekici ve alakalı altyazılar oluşturun, temaları ve tonla...
Yapay Zekada Görüntü Tanımanın ne olduğunu öğrenin. Nerelerde kullanılır, trendler nelerdir ve benzer teknolojilerden nasıl ayrılır.
Hugging Face Transformers, makine öğrenimi görevleri için NLP, bilgisayarla görme ve ses işleme alanlarında Transformer modellerinin kolayca uygulanmasını sağla...
Yapay Zekâ ile İçerik Zenginleştirme, ham ve yapılandırılmamış içeriği anlamlı bilgiler, yapı ve içgörüler elde etmek için yapay zekâ teknikleri uygulayarak dah...
Model ince ayarı, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere küçük ayarlamalar yaparak adapte eder, veri ve kaynak ihtiyacını azaltır. İnce ayarın transfer öğre...
Nesne tabanlı segmentasyon, bir görüntüdeki her bir nesneyi piksel hassasiyetinde tespit edip ayıran bir bilgisayarlı görü görevidir. Nesne tespiti veya anlamsa...
OpenCV, görüntü işleme, nesne tespiti ve gerçek zamanlı uygulamalar için 2500'den fazla algoritma sunan, gelişmiş, açık kaynaklı bir bilgisayarla görme ve makin...
Ortalama Ortalama Doğruluk (mAP), nesne tespit modellerini değerlendirmek için bilgisayarla görmede kullanılan temel bir metriktir ve hem tespit hem de konumlan...
Poz tahmini, görüntülerde veya videolarda bir kişi ya da nesnenin konumunu ve yönünü, anahtar noktaları tespit edip takip ederek tahmin eden bir bilgisayarlı gö...
PyTorch, Meta AI tarafından geliştirilen, esnekliği, dinamik hesaplama grafikleri, GPU hızlandırması ve sorunsuz Python entegrasyonu ile tanınan açık kaynaklı b...
Sahne Metni Tanıma (STR), AI ve derin öğrenme modelleri kullanarak doğal ortamlarda çekilmiş görüntülerdeki metni tanımlamaya ve yorumlamaya odaklanan Optik Kar...
Semantik segmentasyon, görüntüleri birden fazla segmente ayıran ve her piksele bir nesneyi veya bölgeyi temsil eden bir sınıf etiketi atayan bir bilgisayarla gö...
Temel Bir Yapay Zeka Modeli, çok büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş, geniş bir görev yelpazesine uyarlanabilen büyük ölçekli bir makine öğrenimi modelidir. ...