
Excel MCP Sunucusu
Excel MCP Sunucusu, AI ajanlarının Microsoft Excel yüklü olmadan Excel çalışma kitaplarını sorunsuz bir şekilde oluşturmasını, okumasını, düzenlemesini ve yönet...
Excel MCP Sunucusu, AI ajanlarının Microsoft Excel yüklü olmadan Excel çalışma kitaplarını sorunsuz bir şekilde oluşturmasını, okumasını, düzenlemesini ve yönet...
Strava MCP Sunucusu, büyük dil modellerini (LLM'ler) Strava API ile buluşturarak, yapay zeka asistanlarının aktiviteler, istatistikler, rotalar ve segmentler gi...
MySQL MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları ile MySQL veritabanları arasında güvenli bir köprü sağlar. Yapılandırılmış veritabanı keşfi, sorgulama ve veri analiz...
QuickChart.io servisini FlowHunt ile entegre eden Quickchart MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının ve istemcilerin programatik olarak dinamik grafikler üretme...
Typesense MCP Sunucusu, AI ajanlarını açık kaynaklı bir arama motoru olan Typesense'e bağlayarak LLM'lerin yapılandırılmış veri koleksiyonlarını gerçek zamanlı ...
Veri Keşfi MCP Sunucusu, AI asistanlarını interaktif analiz için harici veri setleriyle buluşturur. Kullanıcıların CSV ve Kaggle veri setlerini keşfetmesini, an...
VegaLite MCP Sunucusu, büyük dil modellerinin Vega-Lite sözdizimini kullanarak tablo verilerini görselleştirmesini ve yönetmesini sağlar. Veri kümelerini kaydet...
Denetimsiz öğrenme, algoritmaları etiketlenmemiş veriler üzerinde eğiterek gizli desenleri, yapıları ve ilişkileri keşfetmeyi amaçlayan bir makine öğrenimi tekn...
Desen tanıma, verilerdeki desenleri ve düzenlilikleri belirlemek için kullanılan hesaplamalı bir süreçtir; yapay zeka, bilgisayar bilimi, psikoloji ve veri anal...
Insight Engine'in ne olduğunu keşfedin: bağlamı ve amacı anlayarak veri arama ve analizini geliştiren, gelişmiş, yapay zeka tabanlı bir platform. Insight Engine...
Yapay Zekâ ile İçerik Zenginleştirme, ham ve yapılandırılmamış içeriği anlamlı bilgiler, yapı ve içgörüler elde etmek için yapay zekâ teknikleri uygulayarak dah...
Keşifsel Veri Analizi (EDA), veri setinin özelliklerini özetleyen, desenleri ortaya çıkarmak, anormallikleri tespit etmek ve veri temizleme, model seçimi ve ana...
Kümeleme, benzer veri noktalarını bir araya getiren, etiketlenmiş veriye ihtiyaç duymadan keşifsel veri analizi sağlayan denetimsiz bir makine öğrenimi tekniğid...
Yapay zekâda öngörücü analitik teknolojisi, sürecin nasıl işlediği ve çeşitli sektörlere nasıl fayda sağladığı hakkında daha fazla bilgi edinin....
Pandas, Python için açık kaynaklı bir veri işleme ve analiz kütüphanesidir; çok yönlülüğü, sağlam veri yapıları ve karmaşık veri setlerini kolayca yönetebilme y...
SciPy, bilimsel ve teknik hesaplama için sağlam bir açık kaynak Python kütüphanesidir. NumPy üzerine inşa edilen bu kütüphane, gelişmiş matematiksel algoritmala...
Bir Yapay Zeka Veri Analisti, içgörüleri ortaya çıkarmak, eğilimleri tahmin etmek ve sektörler genelinde karar verme süreçlerini geliştirmek için geleneksel ver...
Yapılandırılmamış verinin ne olduğunu ve yapılandırılmış veriyle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin. Zorlukları ve yapılandırılmamış veriler için kullanılan araç...
Yapısal verinin ne olduğunu, nasıl kullanıldığını öğrenin; örnekleri görün ve diğer veri yapılarıyla karşılaştırmasını inceleyin.