Neo4j MCP Sunucu Entegrasyonu
Neo4j MCP Sunucusu, AI asistanlarını Neo4j grafik veritabanına bağlayarak güvenli, doğal dil tabanlı grafik işlemleri, Cypher sorguları ve otomatik veri yönetim...
4 dakika okuma
AI
Graph Database
+5
Data Science
NASA MCP Sunucusu
NASA MCP Sunucusu, yapay zeka modelleri ve geliştiriciler için 20'den fazla NASA veri kaynağına erişim sağlayan birleşik bir arayüz sunar. NASA’nın bilimsel ve ...
3 dakika okuma
NASA
MCP
+6
MCP Kod Yürütücü MCP Sunucusu
MCP Kod Yürütücü MCP Sunucusu, FlowHunt ve diğer LLM tabanlı araçların Python kodunu izole ortamlarda güvenli bir şekilde çalıştırmasını, bağımlılıkları yönetme...
4 dakika okuma
AI
MCP
+5
Reexpress MCP Sunucusu
Reexpress MCP Sunucusu, LLM iş akışlarına istatistiksel doğrulama getirir. Similarity-Distance-Magnitude (SDM) tahminleyicisini kullanarak, geliştiriciler ve ve...
5 dakika okuma
AI
MCP
+5
Veri Keşfi MCP Sunucusu
Veri Keşfi MCP Sunucusu, AI asistanlarını interaktif analiz için harici veri setleriyle buluşturur. Kullanıcıların CSV ve Kaggle veri setlerini keşfetmesini, an...
4 dakika okuma
AI
Data Science
+6
Databricks Genie MCP Sunucusu
Databricks Genie MCP Sunucusu, Genie API aracılığıyla büyük dil modellerinin Databricks ortamlarıyla etkileşime geçmesini sağlar ve standart Model Context Proto...
4 dakika okuma
AI
Databricks
+6
JupyterMCP MCP Sunucu Entegrasyonu
JupyterMCP, Jupyter Notebook (6.x) ile AI asistanlarını Model Context Protocol üzerinden sorunsuz bir şekilde entegre eder. Kod yürütmeyi otomatikleştirin, hücr...
3 dakika okuma
MCP
Jupyter
+5
Anaconda Kütüphanesi
Anaconda, bilimsel hesaplama, veri bilimi ve makine öğrenimi için paket yönetimini ve dağıtımını kolaylaştırmak üzere tasarlanmış, kapsamlı ve açık kaynaklı bir...
5 dakika okuma
Anaconda
Python
+6
BigML
BigML, öngörüsel modellerin oluşturulmasını ve dağıtımını basitleştirmek için tasarlanmış bir makine öğrenimi platformudur. 2011 yılında kurulan BigML’nin misyo...
3 dakika okuma
Machine Learning
Predictive Modeling
+4
Boyut Azaltma
Boyut azaltma, veri işleme ve makine öğreniminde çok önemli bir tekniktir; bir veri kümesindeki giriş değişkenlerinin sayısını azaltırken temel bilgileri koruya...
6 dakika okuma
AI
Machine Learning
+6
Doğrusal Regresyon
Doğrusal regresyon, istatistik ve makine öğreniminde bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modelleyen temel bir analiz tekniğidir. Sadelik ve yoru...
4 dakika okuma
Statistics
Machine Learning
+3
Düzeltilmiş R-kare
Düzeltilmiş R-kare, bir regresyon modelinin uyumunu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür; modeldeki tahminci sayısını dikkate alarak aşırı u...
3 dakika okuma
Statistics
Regression
+3
Eğri Altındaki Alan (AUC)
Eğri Altındaki Alan (AUC), makine öğreniminde ikili sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir metriktir. Bir modelin poz...
3 dakika okuma
Machine Learning
AI
+3
En Yakın Komşular (K-Nearest Neighbors)
k-en yakın komşu (KNN) algoritması, makine öğreniminde sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılan parametrik olmayan, denetimli bir öğrenme algoritmasıd...
5 dakika okuma
Machine Learning
KNN
+3
Google Colab
Google Colaboratory (Google Colab), Google tarafından sunulan bulut tabanlı bir Jupyter notebook platformudur. Kullanıcıların tarayıcı üzerinden Python kodu yaz...
5 dakika okuma
Google Colab
Jupyter Notebook
+4
Gradient Boosting
Gradient Boosting, regresyon ve sınıflandırma için güçlü bir makine öğrenimi topluluk tekniğidir. Modelleri genellikle karar ağaçlarıyla ardışık olarak oluştura...
5 dakika okuma
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook, kullanıcıların canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve anlatı metni içeren belgeler oluşturup paylaşmalarını sağlayan açık kaynaklı bir we...
4 dakika okuma
Jupyter Notebook
Data Science
+5
K-Ortalamalar Kümeleme
K-Ortalamalar Kümeleme, veri noktaları ile küme merkezleri arasındaki karesel mesafelerin toplamını en aza indirerek veri setlerini önceden belirlenmiş sayıda, ...
6 dakika okuma
Clustering
Unsupervised Learning
+3
Kaggle
Kaggle, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerinin iş birliği yapması, öğrenmesi, rekabet etmesi ve içgörü paylaşması için çevrimiçi bir topluluk ve pl...
11 dakika okuma
Kaggle
Data Science
+4
Karar Ağacı
Karar ağacı, karar verme ve öngörüsel analiz için güçlü ve sezgisel bir araçtır; hem sınıflandırma hem de regresyon görevlerinde kullanılır. Ağaç benzeri yapısı...
5 dakika okuma
Decision Trees
Machine Learning
+5
Makine Öğrenimi Hattı
Bir makine öğrenimi hattı, ham verileri hızlı ve ölçeklenebilir bir şekilde eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürerek makine öğrenimi modellerinin gelişti...
6 dakika okuma
Machine Learning
AI
+4
Model Sürüklenmesi
Model sürüklenmesi veya model bozulması, gerçek dünya ortamındaki değişiklikler nedeniyle bir makine öğrenimi modelinin öngörü performansının zamanla düşmesidir...
7 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4
Model Zinciri
Model Zinciri, birden fazla modelin art arda birbirine bağlandığı bir makine öğrenimi tekniğidir; her modelin çıktısı bir sonraki modelin girdisi olarak kullanı...
4 dakika okuma
AI
Machine Learning
+5
Nedensel Çıkarım
Nedensel çıkarım, değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkilerini belirlemek için kullanılan metodolojik bir yaklaşımdır; korelasyonların ötesinde nedensel meka...
3 dakika okuma
Causal Inference
Statistics
+3
NumPy
NumPy, sayısal hesaplamalar için kritik öneme sahip, açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir; verimli dizi işlemleri ve matematiksel fonksiyonlar sunar. Bilimse...
6 dakika okuma
NumPy
Python
+3
Önyargı
Yapay zekâda önyargıyı keşfedin: kaynaklarını, makine öğrenimine etkisini, gerçek dünya örneklerini ve önyargının azaltılması için stratejileri anlayarak adil v...
8 dakika okuma
AI
Bias
+4
Özellik Mühendisliği ve Çıkarımı
Ham verileri değerli içgörülere dönüştürerek Yapay Zeka modeli performansını nasıl geliştirdiğini keşfedin. Özellik oluşturma, dönüşüm, PCA ve otomatik kodlayıc...
2 dakika okuma
AI
Feature Engineering
+4
Pandas
Pandas, Python için açık kaynaklı bir veri işleme ve analiz kütüphanesidir; çok yönlülüğü, sağlam veri yapıları ve karmaşık veri setlerini kolayca yönetebilme y...
6 dakika okuma
Pandas
Python
+4
Scikit-learn
Scikit-learn, Python için geliştirilen güçlü ve açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir; öngörücü veri analizi için basit ve verimli araçlar sunar. Ver...
7 dakika okuma
Machine Learning
Python
+4
Sınıflandırıcı
Bir yapay zeka sınıflandırıcısı, giriş verilerine sınıf etiketleri atayan, bilgileri geçmiş verilerden öğrenilen kalıplara göre önceden tanımlanmış sınıflara ay...
9 dakika okuma
AI
Classifier
+3
Tahmine Dayalı Modelleme
Tahmine dayalı modelleme, tarihsel veri kalıplarını analiz ederek gelecekteki sonuçları öngören veri bilimi ve istatistikte kullanılan sofistike bir süreçtir. F...
6 dakika okuma
Predictive Modeling
Data Science
+3
Veri Madenciliği
Veri madenciliği, ham verinin büyük kümelerini analiz ederek kalıpları, ilişkileri ve içgörüleri ortaya çıkarmak için uygulanan sofistike bir süreçtir. Gelişmiş...
3 dakika okuma
Data Mining
Data Science
+4
Veri Temizleme
Veri temizleme, verinin kalitesini artırmak için hataları veya tutarsızlıkları tespit edip düzeltmek veya gidermek adına yapılan kritik bir süreçtir; analizler ...
5 dakika okuma
Data Cleaning
Data Quality
+5
Yapay Zeka Veri Analisti
Bir Yapay Zeka Veri Analisti, içgörüleri ortaya çıkarmak, eğilimleri tahmin etmek ve sektörler genelinde karar verme süreçlerini geliştirmek için geleneksel ver...
4 dakika okuma
AI
Data Analysis
+4
Yarı Denetimli Öğrenme
Yarı denetimli öğrenme (SSL), hem etiketli hem de etiketsiz verileri kullanarak modelleri eğiten bir makine öğrenimi tekniğidir. Tüm verilerin etiketlenmesinin ...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4