Aktivasyon Fonksiyonları
Aktivasyon fonksiyonları, yapay sinir ağlarının temelini oluşturur; doğrusal olmayanlık katarak karmaşık kalıpların öğrenilmesini sağlar. Bu makale, amaçlarını,...
3 dakika okuma
Activation Functions
Neural Networks
+3
Deep Learning
AllenNLP
AllenNLP, PyTorch üzerine inşa edilmiş, AI2 tarafından geliştirilen sağlam ve kapsamlı bir açık kaynaklı NLP kütüphanesidir. Modüler, genişletilebilir araçlar, ...
3 dakika okuma
NLP
Open Source
+6
Batch Normalizasyonu
Batch normalizasyonu, derin öğrenmede dönüştürücü bir tekniktir ve nöral ağların eğitim sürecini içsel kovaryans kaymasını ele alarak, aktivasyonları dengeleyer...
3 dakika okuma
AI
Deep Learning
+3
BERT
BERT'i (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), doğal dil işleme için Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçeve...
6 dakika okuma
BERT
NLP
+5
Bilgisayarla Görü
Bilgisayarla Görü, yapay zekâ (YZ) alanında, bilgisayarların görsel dünyayı yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir alandır. Kameralardan, videolard...
4 dakika okuma
AI
Computer Vision
+4
BMXNet
BMXNet, Apache MXNet tabanlı Açık Kaynaklı İkili Sinir Ağları (BNN'ler) uygulamasıdır ve düşük güçlü cihazlarda verimli yapay zeka dağıtımı için ikili ağırlıkla...
8 dakika okuma
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Büyük Dil Modeli (LLM)
Büyük Dil Modeli (LLM), insan dilini anlamak, üretmek ve üzerinde işlem yapmak için geniş metin verileriyle eğitilmiş bir yapay zeka türüdür. LLM'ler, metin üre...
7 dakika okuma
AI
Large Language Model
+4
Caffe
Caffe, BVLC tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir derin öğrenme framework'üdür ve evrişimli sinir ağları (CNN) oluşturmak için hız ve modülerlik açısından o...
5 dakika okuma
Caffe
Deep Learning
+4
Chainer
Chainer, esnek, sezgisel ve yüksek performanslı bir platform sunan açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Dinamik define-by-run grafikler, GPU hızlandı...
3 dakika okuma
Deep Learning
AI
+4
Çift Yönlü LSTM
Çift Yönlü Uzun Kısa Süreli Bellek (BiLSTM), ardışık verileri hem ileri hem de geri yönde işleyerek bağlamsal anlayışı artıran gelişmiş bir Tekrarlayan Sinir Ağ...
2 dakika okuma
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Dall-E
DALL-E, OpenAI tarafından geliştirilen bir dizi metinden-görüntüye modelidir ve derin öğrenmeyi kullanarak metinsel açıklamalardan dijital görüntüler üretir. Ta...
2 dakika okuma
AI
Generative AI
+4
Derin İnanç Ağları (DBN'ler)
Derin İnanç Ağı (DBN), hem denetimli hem de denetimsiz görevler için hiyerarşik veri temsilleri öğrenmek amacıyla derin mimariler ve Sınırlı Boltzmann Makineler...
5 dakika okuma
Deep Learning
Generative Models
+3
Derin Öğrenme
Derin Öğrenme, yapay zekâda (AI) makine öğreniminin bir alt kümesidir ve insan beyninin veri işleme ve karar verme için kalıplar oluşturma şeklini taklit eder. ...
3 dakika okuma
Deep Learning
AI
+5
Dizi Modellemesi
Yapay zeka ve makine öğreniminde dizi modellemeyi keşfedin—RNN, LSTM, GRU ve Transformer'ları kullanarak metin, ses ve DNA gibi verilerdeki dizileri tahmin edin...
6 dakika okuma
Sequence Modeling
RNN
+7
DL4J
DL4J veya DeepLearning4J, Java Sanal Makinesi (JVM) için açık kaynaklı, dağıtık bir derin öğrenme kütüphanesidir. Eclipse ekosisteminin bir parçası olan bu kütü...
5 dakika okuma
Deep Learning
Java
+4
Doğal dil işleme (NLP)
Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini; hesaplamalı dilbilim, makine öğrenimi ve derin öğrenme kullanarak ...
2 dakika okuma
NLP
AI
+5
Dropout
Dropout, özellikle sinir ağlarında aşırı öğrenmeyi önlemek için kullanılan bir düzenleme tekniğidir. Eğitim sırasında nöronların rastgele devre dışı bırakılması...
3 dakika okuma
AI
Neural Networks
+3
Evrişimli Sinir Ağı (CNN)
Evrişimli Sinir Ağı (CNN), yapılandırılmış ızgara verilerini (örneğin görüntüler) işlemek için tasarlanmış özel bir yapay sinir ağı türüdür. CNN'ler, görsel ver...
4 dakika okuma
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Fastai Nedir?
Fastai, PyTorch üzerine inşa edilmiş bir derin öğrenme kütüphanesidir ve yüksek seviyeli API'leri, transfer öğrenme desteği ve katmanlı mimarisiyle görsel, NLP,...
9 dakika okuma
Fastai
Deep Learning
+5
Fréchet girişim mesafesi (FID)
Fréchet Girişim Mesafesi (FID), üretici modeller tarafından üretilen görüntülerin kalitesini değerlendirmek için kullanılan bir metriktir; özellikle GAN'ler içi...
3 dakika okuma
GANs
Image Quality
+3
Geriye Yayılım (Backpropagation)
Geriye yayılım, yapay sinir ağlarını eğitmek için ağırlıkları ayarlayarak tahmin hatasını en aza indiren bir algoritmadır. Nasıl çalıştığını, adımlarını ve sini...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Gömülü Vektör
Gömülü bir vektör, verinin çok boyutlu bir uzaydaki yoğun sayısal temsili olup, anlamsal ve bağlamsal ilişkileri yakalar. Gömülü vektörlerin NLP, görüntü işleme...
4 dakika okuma
AI
Embeddings
+4
Görüntü Tanıma
Yapay Zekada Görüntü Tanımanın ne olduğunu öğrenin. Nerelerde kullanılır, trendler nelerdir ve benzer teknolojilerden nasıl ayrılır.
3 dakika okuma
AI
Image Recognition
+6
Görüntülerde Anomali Tespiti
Görüntülerde anomali tespiti, normdan sapma gösteren desenleri belirler; bu, endüstriyel denetim ve tıbbi görüntüleme gibi uygulamalar için çok önemlidir. Gözet...
3 dakika okuma
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
Gradyan İnişi
Gradyan İnişi, makine öğrenimi ve derin öğrenmede maliyet veya kayıp fonksiyonlarını yinelemeli olarak model parametrelerini ayarlayarak en aza indirmek için ya...
5 dakika okuma
Machine Learning
Deep Learning
+3
Horovod
Horovod, çoklu GPU veya makineler arasında verimli ölçeklenmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış, sağlam, açık kaynaklı dağıtık derin öğrenme eğitim çerçevesidir...
4 dakika okuma
Distributed Training
Deep Learning
+3
Ideogram AI
Ideogram AI, metin istemlerini yüksek kaliteli görsellere dönüştürmek için yapay zeka kullanan yenilikçi bir görsel oluşturma platformudur. Derin öğrenme sinir ...
8 dakika okuma
AI
Image Generation
+3
İnce Ayar (Fine-Tuning)
Model ince ayarı, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere küçük ayarlamalar yaparak adapte eder, veri ve kaynak ihtiyacını azaltır. İnce ayarın transfer öğre...
7 dakika okuma
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Keras
Keras, Python ile yazılmış, güçlü ve kullanıcı dostu açık kaynaklı yüksek seviyeli bir sinir ağları API'sidir; TensorFlow, CNTK veya Theano üzerinde çalışabilir...
5 dakika okuma
Keras
Deep Learning
+3
MXNet
Apache MXNet, verimli ve esnek bir şekilde derin sinir ağlarının eğitimi ve dağıtımı için tasarlanmış, açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Ölçeklene...
6 dakika okuma
Deep Learning
AI
+4
Nesne Tabanlı Segmentasyon
Nesne tabanlı segmentasyon, bir görüntüdeki her bir nesneyi piksel hassasiyetinde tespit edip ayıran bir bilgisayarlı görü görevidir. Nesne tespiti veya anlamsa...
8 dakika okuma
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Nöromorfik hesaplama
Nöromorfik hesaplama, hem donanım hem de yazılım unsurlarını insan beyni ve sinir sistemi örnek alınarak tasarlayan son teknoloji bir bilgisayar mühendisliği ya...
2 dakika okuma
Neuromorphic Computing
AI
+5
Optik Karakter Tanıma (OCR)
Optik Karakter Tanıma (OCR), taranmış belgeler, PDF'ler veya görseller gibi dokümanları düzenlenebilir ve aranabilir verilere dönüştüren dönüştürücü bir teknolo...
5 dakika okuma
OCR
Document Processing
+5
Pekiştirmeli Öğrenme
Pekiştirmeli Öğrenme (RL), makine öğrenmesinin bir alt dalı olup, ajanları bir ortamda ardışık kararlar almaya odaklanır ve ödül ya da ceza biçimindeki geri bil...
10 dakika okuma
Reinforcement Learning
AI
+5
Poz Tahmini
Poz tahmini, görüntülerde veya videolarda bir kişi ya da nesnenin konumunu ve yönünü, anahtar noktaları tespit edip takip ederek tahmin eden bir bilgisayarlı gö...
5 dakika okuma
Computer Vision
Deep Learning
+3
PyTorch
PyTorch, Meta AI tarafından geliştirilen, esnekliği, dinamik hesaplama grafikleri, GPU hızlandırması ve sorunsuz Python entegrasyonu ile tanınan açık kaynaklı b...
8 dakika okuma
PyTorch
Deep Learning
+4
Sağlıkta Yapay Zeka
Sağlıkta Yapay Zeka (YZ), karmaşık tıbbi verileri analiz etmek, tanı koymayı geliştirmek, tedaviyi kişiselleştirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için mak...
5 dakika okuma
AI
Healthcare
+8
Sahne Metni Tanıma (STR)
Sahne Metni Tanıma (STR), AI ve derin öğrenme modelleri kullanarak doğal ortamlarda çekilmiş görüntülerdeki metni tanımlamaya ve yorumlamaya odaklanan Optik Kar...
6 dakika okuma
AI
Computer Vision
+3
Semantik Segmentasyon
Semantik segmentasyon, görüntüleri birden fazla segmente ayıran ve her piksele bir nesneyi veya bölgeyi temsil eden bir sınıf etiketi atayan bir bilgisayarla gö...
6 dakika okuma
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Sinir Ağları
Bir sinir ağı ya da yapay sinir ağı (YSA), insan beyninden ilham alınarak oluşturulan, desen tanıma, karar verme ve derin öğrenme uygulamaları gibi görevlerde y...
5 dakika okuma
Neural Networks
AI
+6
Stable Diffusion
Stable Diffusion, derin öğrenme kullanarak metinsel açıklamalardan yüksek kaliteli, foto-gerçekçi görseller üreten gelişmiş bir metinden-görüntüye üretim modeli...
10 dakika okuma
Stable Diffusion
AI
+5
Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN)
Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler), önceki girdilerin hafızasını kullanarak sıralı verileri işlemek için tasarlanmış gelişmiş bir yapay sinir ağı sınıfıdır. RNN...
3 dakika okuma
RNN
Neural Networks
+5
TensorFlow
TensorFlow, Google Brain ekibi tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir kütüphanedir ve sayısal hesaplama ile büyük ölçekli makine öğrenimi için tasarlanmıştır...
2 dakika okuma
TensorFlow
Machine Learning
+3
Torch
Torch, Lua tabanlı, açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesi ve bilimsel hesaplama çerçevesidir; derin öğrenme ve yapay zeka görevleri için optimize edilmi...
5 dakika okuma
Torch
Deep Learning
+3
Transfer Learning
Transfer learning, bir görevde eğitilmiş modellerin ilgili bir görevde yeniden kullanılmasına olanak tanıyan gelişmiş bir makine öğrenimi tekniğidir; özellikle ...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Transfer Learning
Transfer Learning, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere uyarlayan güçlü bir AI/ML tekniğidir. Sınırlı veriyle performansı artırır ve görüntü tanıma ile NL...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4
Transformerlar
Transformerlar, özellikle doğal dil işleme alanında yapay zekâyı dönüştüren devrim niteliğinde bir sinir ağı mimarisidir. 2017'deki 'Attention is All You Need' ...
6 dakika okuma
AI
Transformers
+4
Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM)
Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM), ardışık verilerde uzun vadeli bağımlılıkları öğrenmek için tasarlanmış, özel bir Tür Yinelenen Sinir Ağı (RNN) mimarisidir. LSTM...
6 dakika okuma
Deep Learning
LSTM
+5
Üretici Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü (GPT)
Üretici Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü (GPT), insan yazısına çok yakın metinler üreten derin öğrenme tekniklerinden yararlanan bir yapay zeka modelidir. Dönüştür...
2 dakika okuma
GPT
AI
+5
Üretken Yapay Zeka (Gen AI)
Üretken yapay zeka, metin, görsel, müzik, kod ve video gibi yeni içerikler üretebilen bir yapay zeka algoritmaları kategorisidir. Geleneksel yapay zekadan farkl...
2 dakika okuma
AI
Generative AI
+3
Yakınsama
Yapay zekâda yakınsama, makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerinin yinelemeli öğrenme yoluyla kararlı bir duruma ulaşma sürecini ifade eder; böylece öngörüle...
6 dakika okuma
AI
Convergence
+4
Yapay Sinir Ağları (ANN'ler)
Yapay Sinir Ağları (ANN'ler), insan beyninden esinlenmiş makine öğrenimi algoritmalarının bir alt kümesidir. Bu hesaplama modelleri, birlikte çalışarak karmaşık...
3 dakika okuma
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3