Boyut Azaltma
Boyut azaltma, veri işleme ve makine öğreniminde çok önemli bir tekniktir; bir veri kümesindeki giriş değişkenlerinin sayısını azaltırken temel bilgileri koruya...
6 dakika okuma
AI
Machine Learning
+6
Dimensionality Reduction
Denetimsiz Öğrenme
Denetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş verilerdeki desenleri, yapıları ve ilişkileri bulmaya odaklanan bir makine öğrenimi dalıdır; kümeleme, boyut indirgeme ve ili...
6 dakika okuma
Unsupervised Learning
Machine Learning
+3
Denetimsiz Öğrenme
Denetimsiz öğrenme, algoritmaları etiketlenmemiş veriler üzerinde eğiterek gizli desenleri, yapıları ve ilişkileri keşfetmeyi amaçlayan bir makine öğrenimi tekn...
3 dakika okuma
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4
Özellik Çıkarımı
Özellik çıkarımı, ham verileri azaltılmış ve bilgilendirici bir özellik kümesine dönüştürerek makine öğrenimini geliştirir; veriyi basitleştirir, model performa...
4 dakika okuma
AI
Feature Extraction
+3
Özellik Mühendisliği ve Çıkarımı
Ham verileri değerli içgörülere dönüştürerek Yapay Zeka modeli performansını nasıl geliştirdiğini keşfedin. Özellik oluşturma, dönüşüm, PCA ve otomatik kodlayıc...
2 dakika okuma
AI
Feature Engineering
+4