Replicate MCP Sunucu Entegrasyonu
FlowHunt'ın Replicate MCP Sunucu konektörü, geliştiricilerin Replicate'ın geniş AI model merkezi üzerinden arama, keşif ve makine öğrenimi modellerini doğrudan ...
4 dakika okuma
AI
MCP Server
+5
Machine Learning
Label Studio MCP Sunucusu
Label Studio MCP Sunucusu ile AI asistanlarını Label Studio'ya entegre edin. Standartlaştırılmış MCP araçları sayesinde etiketleme projelerini, görevleri ve tah...
4 dakika okuma
AI
Label Studio
+4
2025'te Yapay Zeka Trendleri
2025 için öne çıkan yapay zeka trendlerini keşfedin: AI ajanlarının ve AI ekiplerinin yükselişiyle birlikte otomasyon, iş birliği ve ileri seviye problem çözme ...
3 dakika okuma
AI
Trends
+5
3D Yeniden Yapılandırma
3D Yeniden Yapılandırmayı Keşfedin: Bu gelişmiş sürecin, gerçek dünya nesnelerini veya ortamlarını yakalayıp fotogrametri, lazer tarama ve yapay zeka tabanlı al...
5 dakika okuma
3D Reconstruction
Computer Vision
+5
Açık Sinir Ağı Değişimi (ONNX)
Açık Sinir Ağı Değişimi (ONNX), makine öğrenimi modellerinin farklı çerçeveler arasında sorunsuz şekilde değişimini sağlayan, konuşlandırma esnekliği, standardi...
5 dakika okuma
ONNX
AI
+3
Açıklanabilirlik
Yapay Zekâ Açıklanabilirliği, yapay zekâ sistemlerinin verdiği kararların ve yaptığı tahminlerin anlaşılabilir ve yorumlanabilir olmasını ifade eder. Yapay zekâ...
5 dakika okuma
AI
Explainability
+5
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), Yapay Zekâda Doğal Dil İşlemenin (NLP) temel bir alt alanıdır; metindeki varlıkları insanlar, kurumlar ve yerler gibi önceden...
6 dakika okuma
NER
Natural Language Processing
+4
Ajantik
Ajantik Yapay Zeka, sistemlerin otonom olarak hareket etmesini, kararlar almasını ve karmaşık görevleri minimum insan denetimiyle tamamlamasını sağlayan yapay z...
9 dakika okuma
Agentic AI
Autonomous AI
+6
Aktivasyon Fonksiyonları
Aktivasyon fonksiyonları, yapay sinir ağlarının temelini oluşturur; doğrusal olmayanlık katarak karmaşık kalıpların öğrenilmesini sağlar. Bu makale, amaçlarını,...
3 dakika okuma
Activation Functions
Neural Networks
+3
Algoritmik Şeffaflık
Algoritmik şeffaflık, algoritmaların iç işleyişleri ve karar verme süreçleriyle ilgili açıklık ve netlik anlamına gelir. Yapay zeka ve makine öğreniminde hesap ...
5 dakika okuma
AI
Transparency
+3
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker, AWS tarafından sunulan tamamen yönetilen bir makine öğrenimi (ML) hizmetidir ve veri bilimciler ile geliştiricilerin, entegre araçlar, framewo...
4 dakika okuma
Amazon SageMaker
Machine Learning
+5
Anaconda Kütüphanesi
Anaconda, bilimsel hesaplama, veri bilimi ve makine öğrenimi için paket yönetimini ve dağıtımını kolaylaştırmak üzere tasarlanmış, kapsamlı ve açık kaynaklı bir...
5 dakika okuma
Anaconda
Python
+6
Anlamsal Analiz
Anlamsal Analiz, metinden anlam çıkaran ve yorumlayan, makinelerin dilin bağlamını, duygusunu ve inceliklerini anlamasını sağlayan kritik bir Doğal Dil İşleme (...
4 dakika okuma
NLP
Semantic Analysis
+4
Anomali Tespiti
Anomali tespiti, bir veri kümesindeki beklenen normdan sapma gösteren veri noktalarını, olayları veya desenleri belirleme sürecidir. Sıklıkla yapay zeka ve maki...
4 dakika okuma
Anomaly Detection
AI
+4
Ar-Ge'de Yapay Zeka Proje Yönetimi
Ar-Ge'de Yapay Zeka Proje Yönetimi, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ) teknolojilerinin araştırma ve geliştirme projelerinin yönetimini geliştirmek için st...
4 dakika okuma
AI
Project Management
+4
Aşırı Öğrenme (Overfitting)
Aşırı öğrenme, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ) alanlarında kritik bir kavramdır; modelin eğitim verisini çok iyi öğrenip, gürültüyü de dahil etmesiyle y...
2 dakika okuma
Overfitting
AI
+3
Ayrımsayıcı Modeller
Ayrımsayıcı Yapay Zekâ Modelleri hakkında bilgi edinin—sınıflandırma ve regresyon üzerine odaklanan, sınıflar arasındaki karar sınırlarını modelleyen makine öğr...
6 dakika okuma
Discriminative Models
AI
+6
Az Öğrenme (Underfitting)
Az öğrenme, bir makine öğrenimi modelinin, eğitildiği verinin temel eğilimlerini yakalamak için fazla basit olması durumunda ortaya çıkar. Bu da hem görülmemiş ...
5 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Az Örnekli (Few-Shot) Öğrenme
Az Örnekli Öğrenme, makine öğrenmesi modellerinin yalnızca az sayıda etiketli örnekle doğru tahminler yapmasını sağlayan bir yaklaşımdır. Geleneksel denetimli y...
6 dakika okuma
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Bagging
Bagging, Bootstrap Toplama'nın kısaltmasıdır ve AI ve makine öğreniminde model doğruluğunu ve sağlamlığını artırmak için çoklu temel modellerin bootstrapped ver...
5 dakika okuma
Ensemble Learning
AI
+4
Bağımlılık Ayrıştırma
Bağımlılık Ayrıştırma, NLP'de sözdizimsel analiz yöntemidir; kelimeler arasındaki dilbilgisel ilişkileri belirleyerek makine çevirisi, duygu analizi ve bilgi çı...
4 dakika okuma
NLP
Dependency Parsing
+3
Basit Bir Python Scripti ile Yapay Zekâ Destekli OCR Fatura Veri Çıkarımı
Yapay zekâ tabanlı OCR kullanan ölçeklenebilir bir Python çözümü ile fatura veri çıkarımını keşfedin. PDF’leri dönüştürmeyi, görselleri FlowHunt’in API’sine yük...
6 dakika okuma
AI
OCR
+6
Batch Normalizasyonu
Batch normalizasyonu, derin öğrenmede dönüştürücü bir tekniktir ve nöral ağların eğitim sürecini içsel kovaryans kaymasını ele alarak, aktivasyonları dengeleyer...
3 dakika okuma
AI
Deep Learning
+3
Bayesçi Ağlar
Bayesçi Ağ (BN), değişkenleri ve onların koşullu bağımlılıklarını Yönlendirilmiş Döngüsüz Grafik (DAG) aracılığıyla temsil eden olasılıksal bir grafik modelidir...
3 dakika okuma
Bayesian Networks
AI
+3
BERT
BERT'i (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), doğal dil işleme için Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçeve...
6 dakika okuma
BERT
NLP
+5
BigML
BigML, öngörüsel modellerin oluşturulmasını ve dağıtımını basitleştirmek için tasarlanmış bir makine öğrenimi platformudur. 2011 yılında kurulan BigML’nin misyo...
3 dakika okuma
Machine Learning
Predictive Modeling
+4
Bilgi Getirme
Bilgi Getirme, kullanıcı gereksinimlerini karşılayan verileri verimli ve doğru bir şekilde almak için YZ, NLP ve makine öğrenimini kullanır. Web arama motorları...
6 dakika okuma
Information Retrieval
AI
+4
Bilgisayarla Görü
Bilgisayarla Görü, yapay zekâ (YZ) alanında, bilgisayarların görsel dünyayı yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir alandır. Kameralardan, videolard...
4 dakika okuma
AI
Computer Vision
+4
Bilişsel Bilişim
Bilişsel bilişim, karmaşık senaryolarda insan düşünce süreçlerini simüle eden dönüştürücü bir teknoloji modelini temsil eder. Yapay zeka ve sinyal işleme yetene...
5 dakika okuma
Cognitive Computing
AI
+4
Boosting
Boosting, birden fazla zayıf öğrenicinin tahminlerini birleştirerek güçlü bir öğrenici oluşturan, doğruluğu artıran ve karmaşık verileri işleyebilen bir makine ...
3 dakika okuma
Boosting
Machine Learning
+3
Boyut Azaltma
Boyut azaltma, veri işleme ve makine öğreniminde çok önemli bir tekniktir; bir veri kümesindeki giriş değişkenlerinin sayısını azaltırken temel bilgileri koruya...
6 dakika okuma
AI
Machine Learning
+6
Bunu mu Demek İstediniz (DYM)
'Bunu mu Demek İstediniz' (DYM) özelliğinin NLP'de kullanıcı girişlerindeki yazım hatalarını veya yanlış yazılmış kelimeleri nasıl tespit edip düzelttiğini ve a...
8 dakika okuma
NLP
Did You Mean
+5
Caffe
Caffe, BVLC tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir derin öğrenme framework'üdür ve evrişimli sinir ağları (CNN) oluşturmak için hız ve modülerlik açısından o...
5 dakika okuma
Caffe
Deep Learning
+4
Chainer
Chainer, esnek, sezgisel ve yüksek performanslı bir platform sunan açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Dinamik define-by-run grafikler, GPU hızlandı...
3 dakika okuma
Deep Learning
AI
+4
Chatbotlarda Human in the Loop’u Anlamak: İnsan Uzmanlığıyla Yapay Zekâyı Geliştirmek
Yapay zekâ sohbet botlarında İnsan Döngüde (HITL) yaklaşımının önemini ve uygulamalarını keşfedin. İnsan uzmanlığı, çeşitli sektörlerde daha yüksek doğruluk, et...
6 dakika okuma
AI
Chatbots
+5
ChatGPT
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen son teknoloji bir yapay zeka sohbet robotudur. Gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak insan benzeri sohbetler gerçek...
3 dakika okuma
ChatGPT
OpenAI
+4
Claude 3.5 Sonnet
Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet'i hakkında daha fazla bilgi edinin: diğer modellerle karşılaştırması, güçlü ve zayıf yönleri ile muhakeme, kodlama ve görsel göre...
2 dakika okuma
AI
Anthropic
+6
Clearbit
Clearbit, özellikle satış ve pazarlama ekiplerine yardımcı olan güçlü bir veri aktivasyon platformudur. İşletmelerin müşteri verilerini zenginleştirmesini, paza...
7 dakika okuma
Clearbit
Data Enrichment
+4
Çapraz Doğrulama
Çapraz doğrulama, makine öğrenimi modellerini değerlendirmek ve karşılaştırmak için verileri birden çok kez eğitim ve doğrulama setlerine bölen, modellerin görü...
5 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Çapraz-Entropi
Çapraz-entropi, hem bilgi teorisi hem de makine öğreniminde iki olasılık dağılımı arasındaki sapmayı ölçmek için bir metrik olarak hizmet eden temel bir kavramd...
3 dakika okuma
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
Çekirdek Referans Çözümlemesi
Çekirdek referans çözümlemesi, bir metindeki aynı varlığa atıfta bulunan ifadeleri belirleyen ve birbirine bağlayan temel bir NLP görevidir; özetleme, çeviri ve...
6 dakika okuma
NLP
Coreference Resolution
+4
Çöp Girerse, Çöp Çıkar (GIGO)
Çöp Girerse, Çöp Çıkar (GIGO), yapay zeka ve diğer sistemlerden alınan çıktıların kalitesinin doğrudan girdi kalitesine bağlı olduğunu vurgular. Yapay zekada bu...
3 dakika okuma
AI
Data Quality
+4
DataRobot
DataRobot, makine öğrenimi modellerinin oluşturulmasını, dağıtımını ve yönetimini basitleştiren kapsamlı bir yapay zeka platformudur; öngörücü ve üretken yapay ...
2 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Deepfake
Deepfake'ler, yapay zekanın son derece gerçekçi ancak sahte görüntüler, videolar veya ses kayıtları üretmek için kullanıldığı bir sentetik medya biçimidir. “Dee...
3 dakika okuma
Deepfake
AI
+5
Denetimli Öğrenme
Denetimli öğrenme, algoritmaların tahmin veya sınıflandırma yapabilmek için etiketli veri kümelerinden öğrendiği makine öğrenmesi ve yapay zekâda temel bir yakl...
9 dakika okuma
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Denetimli Öğrenme
Denetimli öğrenme, algoritmaların yeni, görülmemiş veriler üzerinde doğru tahminler veya sınıflandırmalar yapabilmesi için etiketli verilerle eğitildiği temel b...
2 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Denetimsiz Öğrenme
Denetimsiz öğrenme, etiketlenmemiş verilerdeki desenleri, yapıları ve ilişkileri bulmaya odaklanan bir makine öğrenimi dalıdır; kümeleme, boyut indirgeme ve ili...
6 dakika okuma
Unsupervised Learning
Machine Learning
+3
Denetimsiz Öğrenme
Denetimsiz öğrenme, algoritmaları etiketlenmemiş veriler üzerinde eğiterek gizli desenleri, yapıları ve ilişkileri keşfetmeyi amaçlayan bir makine öğrenimi tekn...
3 dakika okuma
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4
Derin İnanç Ağları (DBN'ler)
Derin İnanç Ağı (DBN), hem denetimli hem de denetimsiz görevler için hiyerarşik veri temsilleri öğrenmek amacıyla derin mimariler ve Sınırlı Boltzmann Makineler...
5 dakika okuma
Deep Learning
Generative Models
+3
Derin Öğrenme
Derin Öğrenme, yapay zekâda (AI) makine öğreniminin bir alt kümesidir ve insan beyninin veri işleme ve karar verme için kalıplar oluşturma şeklini taklit eder. ...
3 dakika okuma
Deep Learning
AI
+5
Desen Tanıma
Desen tanıma, verilerdeki desenleri ve düzenlilikleri belirlemek için kullanılan hesaplamalı bir süreçtir; yapay zeka, bilgisayar bilimi, psikoloji ve veri anal...
6 dakika okuma
Pattern Recognition
AI
+6
DL4J
DL4J veya DeepLearning4J, Java Sanal Makinesi (JVM) için açık kaynaklı, dağıtık bir derin öğrenme kütüphanesidir. Eclipse ekosisteminin bir parçası olan bu kütü...
5 dakika okuma
Deep Learning
Java
+4
Doğal dil işleme (NLP)
Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini; hesaplamalı dilbilim, makine öğrenimi ve derin öğrenme kullanarak ...
2 dakika okuma
NLP
AI
+5
Doğal Dil İşleme (NLP)
Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan yapay zeka (YZ) alt alanıdır. Temel özellikleri, nasıl çal...
2 dakika okuma
NLP
AI
+4
Doğrusal Regresyon
Doğrusal regresyon, istatistik ve makine öğreniminde bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modelleyen temel bir analiz tekniğidir. Sadelik ve yoru...
4 dakika okuma
Statistics
Machine Learning
+3
Dropout
Dropout, özellikle sinir ağlarında aşırı öğrenmeyi önlemek için kullanılan bir düzenleme tekniğidir. Eğitim sırasında nöronların rastgele devre dışı bırakılması...
3 dakika okuma
AI
Neural Networks
+3
Duygu Analizi
Duygu analizi, diğer adıyla görüş madenciliği, metnin duygusal tonunu olumlu, olumsuz veya nötr olarak sınıflandırmak ve yorumlamak için kullanılan önemli bir Y...
3 dakika okuma
AI
NLP
+5
Düzeltilmiş R-kare
Düzeltilmiş R-kare, bir regresyon modelinin uyumunu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür; modeldeki tahminci sayısını dikkate alarak aşırı u...
3 dakika okuma
Statistics
Regression
+3
Düzenleme (Regularization)
Yapay zekâda (YZ) düzenleme, makine öğrenimi modellerinde aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için eğitim sırasında kısıtlamalar getirerek, görülmemiş veriler...
8 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4
Eğitim Hatası
Yapay zeka ve makine öğreniminde eğitim hatası, bir modelin eğitim sırasında tahmin edilen ve gerçek çıktıları arasındaki farktır. Model performansını değerlend...
6 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Eğitim Verisi
Eğitim verisi, yapay zekâ algoritmalarını eğitmek için kullanılan, onların kalıpları tanımasını, kararlar vermesini ve sonuçlar tahmin etmesini sağlayan veri kü...
2 dakika okuma
AI
Training Data
+3
Eğlencede Yapay Zekâ
Yapay zekâ, oyun, film ve müzikte dinamik etkileşimler, kişiselleştirme ve gerçek zamanlı içerik evrimiyle eğlence sektöründe devrim yaratıyor. Uyarlanabilir oy...
5 dakika okuma
AI
Entertainment
+5
Eğri Altındaki Alan (AUC)
Eğri Altındaki Alan (AUC), makine öğreniminde ikili sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir metriktir. Bir modelin poz...
3 dakika okuma
Machine Learning
AI
+3
En Yakın Komşular (K-Nearest Neighbors)
k-en yakın komşu (KNN) algoritması, makine öğreniminde sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılan parametrik olmayan, denetimli bir öğrenme algoritmasıd...
5 dakika okuma
Machine Learning
KNN
+3
F-Skoru (F-Ölçütü, F1 Ölçütü)
F-Skoru, F-Ölçütü veya F1 Skoru olarak da bilinen bu istatistiksel metrik, özellikle ikili sınıflandırmada bir testin veya modelin doğruluğunu değerlendirmek iç...
8 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Fastai Nedir?
Fastai, PyTorch üzerine inşa edilmiş bir derin öğrenme kütüphanesidir ve yüksek seviyeli API'leri, transfer öğrenme desteği ve katmanlı mimarisiyle görsel, NLP,...
9 dakika okuma
Fastai
Deep Learning
+5
Federated Learning
Federated Learning, birden fazla cihazın eğitim verilerini yerel tutarak paylaşılan bir modeli birlikte eğittiği işbirlikçi bir makine öğrenimi tekniğidir. Bu y...
2 dakika okuma
Federated Learning
Machine Learning
+4
Finansal Dolandırıcılık Tespiti
Finansal dolandırıcılık tespitinde yapay zeka, finansal hizmetler içinde gerçekleşen dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek ve önlemek için yapay zeka teknolo...
5 dakika okuma
AI
Finance
+4
Finansal Tahminleme
Finansal tahminleme, bir şirketin gelecekteki finansal sonuçlarını, geçmiş verileri, piyasa trendlerini ve diğer ilgili faktörleri analiz ederek öngören sofisti...
6 dakika okuma
Finance
Forecasting
+4
Flux AI Modeli
Black Forest Labs tarafından geliştirilen Flux AI Modeli, doğal dilde verilen istemleri gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarıyla son derece ayrıntılı, fotogerç...
10 dakika okuma
AI
Image Generation
+5
Genelleştirme Hatası
Genelleştirme hatası, bir makine öğrenimi modelinin görülmemiş verileri ne kadar iyi tahmin ettiğini ölçer; önyargı ve varyansı dengeleyerek sağlam ve güvenilir...
5 dakika okuma
Machine Learning
Generalization
+3
Gensim
Gensim, denetimsiz konu modelleme, belge indeksleme ve benzerlik sorgulama konularında uzmanlaşmış, doğal dil işleme (NLP) için popüler bir açık kaynak Python k...
5 dakika okuma
NLP
Topic Modeling
+3
Geriye Yayılım (Backpropagation)
Geriye yayılım, yapay sinir ağlarını eğitmek için ağırlıkları ayarlayarak tahmin hatasını en aza indiren bir algoritmadır. Nasıl çalıştığını, adımlarını ve sini...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Gizli Markov Modeli
Gizli Markov Modelleri (HMM'ler), altta yatan durumların gözlemlenemediği sistemler için gelişmiş istatistiksel modellerdir. Konuşma tanıma, biyoinformatik ve f...
5 dakika okuma
Machine Learning
Statistical Models
+4
Google Colab
Google Colaboratory (Google Colab), Google tarafından sunulan bulut tabanlı bir Jupyter notebook platformudur. Kullanıcıların tarayıcı üzerinden Python kodu yaz...
5 dakika okuma
Google Colab
Jupyter Notebook
+4
Gömülü Vektör
Gömülü bir vektör, verinin çok boyutlu bir uzaydaki yoğun sayısal temsili olup, anlamsal ve bağlamsal ilişkileri yakalar. Gömülü vektörlerin NLP, görüntü işleme...
4 dakika okuma
AI
Embeddings
+4
Görsellerden Açıklama Oluşturma
FlowHunt.io’nun API’si ve iş akışı oluşturucusunu kullanarak görsellerden açıklayıcı metinlerin otomatik oluşturulmasını öğrenin; yazarların çevrimiçi varlıklar...
3 dakika okuma
AI
Image Description
+5
Görüntü Tanıma
Yapay Zekada Görüntü Tanımanın ne olduğunu öğrenin. Nerelerde kullanılır, trendler nelerdir ve benzer teknolojilerden nasıl ayrılır.
3 dakika okuma
AI
Image Recognition
+6
Gradient Boosting
Gradient Boosting, regresyon ve sınıflandırma için güçlü bir makine öğrenimi topluluk tekniğidir. Modelleri genellikle karar ağaçlarıyla ardışık olarak oluştura...
5 dakika okuma
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Gradyan İnişi
Gradyan İnişi, makine öğrenimi ve derin öğrenmede maliyet veya kayıp fonksiyonlarını yinelemeli olarak model parametrelerini ayarlayarak en aza indirmek için ya...
5 dakika okuma
Machine Learning
Deep Learning
+3
Hiperparametre Ayarlaması
Hiperparametre Ayarlaması, öğrenme oranı ve düzenlileştirme gibi parametreleri ayarlayarak model performansını optimize etmek için makine öğreniminde temel bir ...
5 dakika okuma
Hyperparameter Tuning
Machine Learning
+5
Horovod
Horovod, çoklu GPU veya makineler arasında verimli ölçeklenmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış, sağlam, açık kaynaklı dağıtık derin öğrenme eğitim çerçevesidir...
4 dakika okuma
Distributed Training
Deep Learning
+3
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers, makine öğrenimi görevleri için NLP, bilgisayarla görme ve ses işleme alanlarında Transformer modellerinin kolayca uygulanmasını sağla...
4 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4
Hukuki Belge İnceleme
Hukuki belge incelemesinde Yapay Zekâ (YZ), hukuk profesyonellerinin yasal süreçlerdeki büyük belge hacmini yönetme biçiminde önemli bir değişimi temsil eder. M...
3 dakika okuma
AI
Legal
+5
Ideogram.ai ile AI görsel oluşturma
Ideogram.ai, AI görsel oluşturmayı demokratikleştiren, çok çeşitli kullanıcılar için erişilebilir hale getiren güçlü bir araçtır. Özelliklerle dolu, kullanıcı d...
4 dakika okuma
AI
Image Generation
+4
Insight Engine
Insight Engine'in ne olduğunu keşfedin: bağlamı ve amacı anlayarak veri arama ve analizini geliştiren, gelişmiş, yapay zeka tabanlı bir platform. Insight Engine...
10 dakika okuma
AI
Insight Engine
+5
İnce Ayar (Fine-Tuning)
Model ince ayarı, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere küçük ayarlamalar yaparak adapte eder, veri ve kaynak ihtiyacını azaltır. İnce ayarın transfer öğre...
7 dakika okuma
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
İnsan Döngüde (Human in the Loop)
İnsan Döngüde (HITL), insan uzmanlığını yapay zeka sistemlerinin eğitimi, ayarlanması ve uygulanmasına entegre eden bir yapay zeka ve makine öğrenimi yaklaşımıd...
2 dakika okuma
AI
Human-in-the-Loop
+4
İnsandan Geri Bildirimle Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF)
İnsandan Geri Bildirimle Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF), pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının eğitim sürecini yönlendirmek için insan girdisini entegre eden bir m...
2 dakika okuma
AI
Reinforcement Learning
+4
İş Akışı Otomasyonunda Ajanik Yapay Zekâ ve Çoklu Ajan Sistemlerinin Gücü
Ajanik yapay zekâ ve çoklu ajan sistemlerinin, özerk karar alma, uyum sağlama ve iş birliği özellikleriyle iş akışı otomasyonunu nasıl devrimleştirdiğini keşfed...
8 dakika okuma
AI
Agentic AI
+4
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook, kullanıcıların canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve anlatı metni içeren belgeler oluşturup paylaşmalarını sağlayan açık kaynaklı bir we...
4 dakika okuma
Jupyter Notebook
Data Science
+5
K-Ortalamalar Kümeleme
K-Ortalamalar Kümeleme, veri noktaları ile küme merkezleri arasındaki karesel mesafelerin toplamını en aza indirerek veri setlerini önceden belirlenmiş sayıda, ...
6 dakika okuma
Clustering
Unsupervised Learning
+3
Kaggle
Kaggle, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerinin iş birliği yapması, öğrenmesi, rekabet etmesi ve içgörü paylaşması için çevrimiçi bir topluluk ve pl...
11 dakika okuma
Kaggle
Data Science
+4
Karar Ağacı
Karar ağacı, karar verme ve öngörüsel analiz için güçlü ve sezgisel bir araçtır; hem sınıflandırma hem de regresyon görevlerinde kullanılır. Ağaç benzeri yapısı...
5 dakika okuma
Decision Trees
Machine Learning
+5
Karar Ağacı
Karar Ağacı, girdi verilerine dayalı olarak kararlar veya tahminler yapmak için kullanılan denetimli bir öğrenme algoritmasıdır. İç düğümler testleri, dallar so...
2 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Karmaşıklık Matrisi
Karmaşıklık matrisi, sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir makine öğrenimi aracıdır; doğru/yanlış pozitif ve negatifleri a...
5 dakika okuma
Machine Learning
Classification
+3
Kelime Gömmelemeleri
Kelime gömmelemeleri, kelimelerin sürekli bir vektör uzayında gelişmiş temsilleridir; anlamsal ve sözdizimsel ilişkileri yakalayarak metin sınıflandırma, makine...
4 dakika okuma
Word Embeddings
NLP
+3
Keras
Keras, Python ile yazılmış, güçlü ve kullanıcı dostu açık kaynaklı yüksek seviyeli bir sinir ağları API'sidir; TensorFlow, CNTK veya Theano üzerinde çalışabilir...
5 dakika okuma
Keras
Deep Learning
+3
Kesilme Tarihi
Bir bilgi kesilme tarihi, bir yapay zeka modelinin artık güncellenmiş bilgiye sahip olmadığı belirli bir zamandır. Bu tarihin neden önemli olduğunu, yapay zeka ...
2 dakika okuma
AI
Knowledge Cutoff
+3
Kişiselleştirilmiş Pazarlama
Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş pazarlama, pazarlama stratejilerini ve iletişimlerini, bireylerin davranışlarına, tercihlerine ve etkileşimlerine göre uyarlam...
7 dakika okuma
AI
Personalization
+4
Önceki
Sonraki
Gösteriliyor 1 ila 100 / 211 sonuç