
KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner), görsel iş akışları, sorunsuz veri entegrasyonu, gelişmiş analizler ve otomasyon sunan güçlü bir açık kaynaklı veri analitiği...
KNIME (Konstanz Information Miner), görsel iş akışları, sorunsuz veri entegrasyonu, gelişmiş analizler ve otomasyon sunan güçlü bir açık kaynaklı veri analitiği...
Kod yazmadan çalışan AI platformları, kullanıcıların kod yazmadan yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri oluşturmalarına, dağıtmalarına ve yönetmelerine olanak...
Komut dosyalı ve yapay zekâlı chatbotlar arasındaki temel farkları, pratik kullanım alanlarını ve bu teknolojilerin farklı sektörlerde müşteri etkileşimini nası...
Konuşma tanıma, otomatik konuşma tanıma (ASR) veya konuşmadan metne olarak da bilinir, bilgisayarların konuşulan dili yorumlayıp yazılı metne dönüştürmesini sağ...
Konuşma yapay zekası, bilgisayarların insan konuşmalarını doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi ve diğer dil teknolojileriyle simüle etmesini sağlayan teknolo...
Yapay Zeka'da Korpus (çoğulu: korpora), yapay zeka modellerini eğitmek ve değerlendirmek için kullanılan büyük ve yapılandırılmış metin veya ses verisi setini i...
Kubeflow, Kubernetes üzerinde çalışan açık kaynaklı bir makine öğrenimi (ML) platformudur ve ML iş akışlarının dağıtımını, yönetimini ve ölçeklendirilmesini bas...
Kümeleme, benzer veri noktalarını bir araya getiren, etiketlenmiş veriye ihtiyaç duymadan keşifsel veri analizi sağlayan denetimsiz bir makine öğrenimi tekniğid...
LightGBM veya Light Gradient Boosting Machine, Microsoft tarafından geliştirilen gelişmiş bir gradient boosting framework'üdür. Sınıflandırma, sıralama ve regre...
GPT-3 ve GPT-4 gibi Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) eğitimi ve dağıtımıyla ilgili hesaplama, enerji ve donanım giderlerini keşfedin ve bu maliyetleri yönetme v...
RIG ile yapay zeka doğruluğunu artırın! Hem özel hem de genel veri kaynaklarını kullanan, güvenilir ve kaynak gösteren yanıtlar veren sohbet robotları oluşturma...
Log kaybı, veya logaritmik/çapraz-entropy kaybı, özellikle ikili sınıflandırmada makine öğrenimi modeli performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir m...
Lojistik regresyon, verilerden ikili sonuçları tahmin etmek için kullanılan istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemidir. Bir veya daha fazla bağımsız değişkene ...
Makine Öğrenimi (ML), makinelerin verilerden öğrenmesini, kalıpları tanımlamasını, tahminlerde bulunmasını ve zamanla açıkça programlanmadan karar verme süreçle...
Bir makine öğrenimi hattı, ham verileri hızlı ve ölçeklenebilir bir şekilde eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürerek makine öğrenimi modellerinin gelişti...
Makine öğreniminde duyarlılığı keşfedin: Özellikle pozitif örneklerin doğru şekilde belirlenmesinin hayati olduğu sınıflandırma görevlerinde model performansını...
Metin sınıflandırma, metin kategorilendirme veya metin etiketleme olarak da bilinen, önceden tanımlanmış kategorileri metin belgelerine atayan temel bir NLP gör...
MLflow, makine öğrenimi (ML) yaşam döngüsünü kolaylaştırmak ve yönetmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir platformdur. Deney takibi, kod paketleme, model yönet...
Model çöküşü, yapay zekâda (YZ) eğitilmiş bir modelin zamanla, özellikle de sentetik veya YZ tarafından üretilen verilere dayandığında, bozulmaya uğradığı bir f...
Model dayanıklılığı, bir makine öğrenimi (ML) modelinin, girdilerdeki değişikliklere ve belirsizliklere rağmen tutarlı ve doğru performansını koruyabilme yetene...
Model sürüklenmesi veya model bozulması, gerçek dünya ortamındaki değişiklikler nedeniyle bir makine öğrenimi modelinin öngörü performansının zamanla düşmesidir...
Model yorumlanabilirliği, makine öğrenimi modellerinin yaptığı tahminleri ve kararları anlama, açıklama ve onlara güvenme yeteneğini ifade eder. Yapay zekâda, ö...
Model Zinciri, birden fazla modelin art arda birbirine bağlandığı bir makine öğrenimi tekniğidir; her modelin çıktısı bir sonraki modelin girdisi olarak kullanı...
Muhakeme, bilgi, gerçekler ve mantık temelinde sonuç çıkarma, çıkarım yapma veya problem çözme sürecidir. OpenAI’nin o1 modeli ve gelişmiş muhakeme yetenekleri ...
Apache MXNet, verimli ve esnek bir şekilde derin sinir ağlarının eğitimi ve dağıtımı için tasarlanmış, açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Ölçeklene...
Naive Bayes, koşullu olasılığı uygulayan Bayes Teoremi'ne dayalı, özniteliklerin koşullu olarak bağımsız olduğu varsayımıyla çalışan bir sınıflandırma algoritma...
Nedensel çıkarım, değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkilerini belirlemek için kullanılan metodolojik bir yaklaşımdır; korelasyonların ötesinde nedensel meka...
Doğal Dil Araç Takımı (NLTK), sembolik ve istatistiksel doğal dil işleme (NLP) için kapsamlı bir Python kütüphaneleri ve programları paketidir. Akademide ve end...
NumPy, sayısal hesaplamalar için kritik öneme sahip, açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir; verimli dizi işlemleri ve matematiksel fonksiyonlar sunar. Bilimse...
NVIDIA'nın Blackwell sistemi, gelişmiş GPU teknolojisi, yapay zeka ve makine öğrenimiyle hızlandırılmış hesaplamada yeni bir çağ başlatıyor, endüstrileri devrim...
OpenAI, GPT, DALL-E ve ChatGPT'yi geliştiren, yapay genel zekânın (AGI) insanlık için güvenli ve faydalı olmasını hedefleyen, önde gelen bir yapay zekâ araştırm...
OpenCV, görüntü işleme, nesne tespiti ve gerçek zamanlı uygulamalar için 2500'den fazla algoritma sunan, gelişmiş, açık kaynaklı bir bilgisayarla görme ve makin...
Optik Karakter Tanıma (OCR), taranmış belgeler, PDF'ler veya görseller gibi dokümanları düzenlenebilir ve aranabilir verilere dönüştüren dönüştürücü bir teknolo...
Ortalama Mutlak Hata (MAE), regresyon modellerini değerlendirmek için makine öğreniminde temel bir metriktir. Tahminlerdeki hataların ortalama büyüklüğünü ölçer...
Otomatik sınıflandırma, içeriklerin özelliklerini analiz ederek ve makine öğrenimi, NLP ve anlamsal analiz gibi teknolojilerle etiketler atayarak içerik kategor...
Otonom araçları keşfedin—yapay zeka, sensörler ve bağlantı teknolojileriyle insan müdahalesi olmadan çalışan sürücüsüz arabalar. Temel teknolojilerini, yapay ze...
Yapay zekâda öğrenme eğrisi, bir modelin öğrenme performansı ile veri kümesi boyutu veya eğitim yinelemeleri gibi değişkenler arasındaki ilişkiyi gösteren grafi...
Yapay zekâda öngörücü analitik teknolojisi, sürecin nasıl işlediği ve çeşitli sektörlere nasıl fayda sağladığı hakkında daha fazla bilgi edinin....
Yapay zekâda önyargıyı keşfedin: kaynaklarını, makine öğrenimine etkisini, gerçek dünya örneklerini ve önyargının azaltılması için stratejileri anlayarak adil v...
Özellik çıkarımı, ham verileri azaltılmış ve bilgilendirici bir özellik kümesine dönüştürerek makine öğrenimini geliştirir; veriyi basitleştirir, model performa...
Ham verileri değerli içgörülere dönüştürerek Yapay Zeka modeli performansını nasıl geliştirdiğini keşfedin. Özellik oluşturma, dönüşüm, PCA ve otomatik kodlayıc...
Pandas, Python için açık kaynaklı bir veri işleme ve analiz kütüphanesidir; çok yönlülüğü, sağlam veri yapıları ve karmaşık veri setlerini kolayca yönetebilme y...
Parametre-Verimli İnce Ayar (PEFT), büyük önceden eğitilmiş modelleri yalnızca küçük bir parametre alt kümesini güncelleyerek belirli görevlere uyarlamayı sağla...
Pathways Dil Modeli (PaLM), Google'ın çok çeşitli uygulamalar için tasarlanmış gelişmiş büyük dil modeli ailesidir; metin üretimi, akıl yürütme, kod analizi ve ...
Pekiştirmeli Öğrenme (RL), makine öğrenmesinin bir alt dalı olup, ajanları bir ortamda ardışık kararlar almaya odaklanır ve ödül ya da ceza biçimindeki geri bil...
Pekiştirmeli Öğrenme (RL), bir ajanın eylemler gerçekleştirip geri bildirim alarak karar vermeyi öğrendiği bir makine öğrenimi modelini eğitme yöntemidir. Geri ...
Perakendede Yapay Zeka (YZ), makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve robotik gibi gelişmiş teknolojileri kullanarak müşteri deneyimini geliştir...
Perplexity AI, gelişmiş bir yapay zeka destekli arama motoru ve sohbet aracıdır; NLP ve makine öğrenimini kullanarak kesin, bağlamsal yanıtlar ve kaynaklar suna...
Poz tahmini, görüntülerde veya videolarda bir kişi ya da nesnenin konumunu ve yönünü, anahtar noktaları tespit edip takip ederek tahmin eden bir bilgisayarlı gö...
PyTorch, Meta AI tarafından geliştirilen, esnekliği, dinamik hesaplama grafikleri, GPU hızlandırması ve sorunsuz Python entegrasyonu ile tanınan açık kaynaklı b...
Q-learning, yapay zeka (YZ) ve makine öğreniminin temel bir kavramıdır, özellikle pekiştirmeli öğrenme alanında. Ajanların ödül veya ceza yoluyla etkileşim ve g...
Rastgele Orman Regresyonu, öngörüsel analizlerde kullanılan güçlü bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Birden fazla karar ağacı oluşturur ve çıktılarının ortalam...
Yapay zekada Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile Cache-Augmented Generation (CAG) arasındaki temel farkları keşfedin. RAG, uyarlanabilir ve doğru yanıtlar ...
Alıcı İşletim Karakteristiği (ROC) eğrisi, bir ikili sınıflandırıcı sisteminin ayırt etme eşiği değiştikçe performansını değerlendirmek için kullanılan grafikse...
Sağlıkta Yapay Zeka (YZ), karmaşık tıbbi verileri analiz etmek, tanı koymayı geliştirmek, tedaviyi kişiselleştirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için mak...
Yapay Zeka ile Sahtekarlık Tespiti, makine öğrenimini kullanarak gerçek zamanlı olarak sahte faaliyetleri belirler ve azaltır. Bankacılık ve e-ticaret gibi sekt...
Scikit-learn, Python için geliştirilen güçlü ve açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir; öngörücü veri analizi için basit ve verimli araçlar sunar. Ver...
SciPy, bilimsel ve teknik hesaplama için sağlam bir açık kaynak Python kütüphanesidir. NumPy üzerine inşa edilen bu kütüphane, gelişmiş matematiksel algoritmala...
Sentetik veri, gerçek dünya verilerini taklit eden yapay olarak üretilmiş bilgilerdir. Algoritmalar ve bilgisayar simülasyonları kullanılarak oluşturulur ve ger...
Sezgiler, yapay zekada deneyimsel bilgiyi ve kestirme kuralları kullanarak karmaşık arama problemlerini sadeleştirir, algoritmalara (A* ve Yokuş Tırmanma gibi) ...
Sıfır-Atışlı Öğrenme, bir modelin daha önce o kategorilerde açıkça eğitilmemiş olsa bile nesneleri veya veri kategorilerini tanıdığı bir yapay zeka yöntemidir. ...
Bir yapay zeka sınıflandırıcısı, giriş verilerine sınıf etiketleri atayan, bilgileri geçmiş verilerden öğrenilen kalıplara göre önceden tanımlanmış sınıflara ay...
Siber güvenlikte Yapay Zeka (YZ), makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi YZ teknolojilerini kullanarak siber tehditleri tespit etmek, önlemek ve yanıtla...
Bir sinir ağı ya da yapay sinir ağı (YSA), insan beyninden ilham alınarak oluşturulan, desen tanıma, karar verme ve derin öğrenme uygulamaları gibi görevlerde y...
spaCy, gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) için hız, verimlilik ve üretime hazır özellikleriyle bilinen, güçlü ve açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Tokenizas...
Stable Diffusion, derin öğrenme kullanarak metinsel açıklamalardan yüksek kaliteli, foto-gerçekçi görseller üreten gelişmiş bir metinden-görüntüye üretim modeli...
Tahmine dayalı modelleme, tarihsel veri kalıplarını analiz ederek gelecekteki sonuçları öngören veri bilimi ve istatistikte kullanılan sofistike bir süreçtir. F...
Talimat ayarı, büyük dil modellerini (LLM) talimat-yanıt çiftleri üzerinde ince ayar yaparak, insan talimatlarını daha iyi takip etmelerini ve belirli görevleri...
Temel Bir Yapay Zeka Modeli, çok büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş, geniş bir görev yelpazesine uyarlanabilen büyük ölçekli bir makine öğrenimi modelidir. ...
TensorFlow, Google Brain ekibi tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir kütüphanedir ve sayısal hesaplama ile büyük ölçekli makine öğrenimi için tasarlanmıştır...
Top-k doğruluğu, gerçek sınıfın en yüksek olasılıklı tahmin edilen ilk k sınıf arasında olup olmadığını değerlendiren bir makine öğrenimi değerlendirme metriğid...
Torch, Lua tabanlı, açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesi ve bilimsel hesaplama çerçevesidir; derin öğrenme ve yapay zeka görevleri için optimize edilmi...
Transfer learning, bir görevde eğitilmiş modellerin ilgili bir görevde yeniden kullanılmasına olanak tanıyan gelişmiş bir makine öğrenimi tekniğidir; özellikle ...
Transfer Learning, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere uyarlayan güçlü bir AI/ML tekniğidir. Sınırlı veriyle performansı artırır ve görüntü tanıma ile NL...
Transformerlar, özellikle doğal dil işleme alanında yapay zekâyı dönüştüren devrim niteliğinde bir sinir ağı mimarisidir. 2017'deki 'Attention is All You Need' ...
Uyarlanabilir öğrenme, teknolojiden yararlanarak her öğrenci için kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunan dönüştürücü bir eğitim yöntemidir. Yapay zeka, m...
Üretici Çekişmeli Ağ (GAN), iki sinir ağından — bir üretici ve bir ayrıştırıcıdan — oluşan ve gerçek veriden ayırt edilemeyen veriler üretmek için rekabet eden ...
Üretimde Yapay Zeka (YZ), gelişmiş teknolojileri entegre ederek üretimi dönüştürüyor; verimlilik, etkinlik ve karar alma süreçlerini artırıyor. YZ, karmaşık gör...
Yapay zekada veri doğrulama, yapay zeka modellerini eğitmek ve test etmek için kullanılan verilerin kalitesini, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirme ve ...
Veri kıtlığı, makine öğrenimi modellerinin eğitimi veya kapsamlı analiz için yetersiz veri bulunmasını ifade eder ve doğru yapay zeka sistemlerinin geliştirilme...
Veri madenciliği, ham verinin büyük kümelerini analiz ederek kalıpları, ilişkileri ve içgörüleri ortaya çıkarmak için uygulanan sofistike bir süreçtir. Gelişmiş...
Veri temizleme, verinin kalitesini artırmak için hataları veya tutarsızlıkları tespit edip düzeltmek veya gidermek adına yapılan kritik bir süreçtir; analizler ...
OpenAI Whisper, konuşulan dili metne dönüştüren gelişmiş bir otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemidir. 99 dili destekler, aksanlara ve gürültüye karşı dayanıklı...
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), AI modellerinin çıktılarının insanlar tarafından anlaşılabilir olmasını sağlayan yöntem ve süreçler bütünüdür; karmaşık makine ö...
XGBoost, Aşırı Gradyan Artırma anlamına gelir. Makine öğrenimi modellerinin verimli ve ölçeklenebilir şekilde eğitimi için tasarlanmış, hızı, performansı ve sağ...
Yapay zekâda yakınsama, makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerinin yinelemeli öğrenme yoluyla kararlı bir duruma ulaşma sürecini ifade eder; böylece öngörüle...
Yapay Sinir Ağları (ANN'ler), insan beyninden esinlenmiş makine öğrenimi algoritmalarının bir alt kümesidir. Bu hesaplama modelleri, birlikte çalışarak karmaşık...
Yapay Süperzekâ (ASI), tüm alanlarda insan zekasını aşan, kendi kendini geliştirebilen ve çok modlu yeteneklere sahip teorik bir yapay zekâdır. Özelliklerini, y...
20 son teknoloji yapay zekâ ajan modelinin kapsamlı analizini keşfedin. Farklı görevlerde nasıl düşündüklerini, akıl yürüttüklerini ve performans gösterdiklerin...
Yapay zeka akıl yürütmesinin temellerini, türlerini, önemini ve gerçek dünyadaki uygulamalarını keşfedin. Yapay zekanın insan düşüncesini nasıl taklit ettiğini,...
Yapay Zeka Arama, arama sorgularının arkasındaki niyet ve bağlamsal anlamı anlamak için makine öğrenimi modelleri kullanan, geleneksel anahtar kelime tabanlı ar...
Bir Yapay Zeka Danışmanı, yapay zeka teknolojisini iş stratejisiyle birleştirir, şirketlere yenilikçiliği, verimliliği ve büyümeyi teşvik etmek için yapay zeka ...
Yapay zeka destekli pazarlama, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve kestirimci analiz gibi yapay zeka teknolojilerini kullanarak görevleri otomatikleştirir, mü...
Yapay Zekâ ile İçerik Üretimi, dijital içerik oluşturma, seçme ve kişiselleştirme süreçlerini otomatikleştirmek ve geliştirmek için yapay zekâdan yararlanır. Me...
Yapay zekanın anahtar kelime araştırması, içerik optimizasyonu ve kullanıcı etkileşimini otomatikleştirerek SEO'yu nasıl dönüştürdüğünü keşfedin. Dijital pazarl...
Bir Yapay Zekâ Kalite Güvence Uzmanı, test planları geliştirerek, testleri yürüterek, sorunları belirleyerek ve geliştiricilerle iş birliği yaparak yapay zekâ s...
Makine öğreniminde yapay zeka modeli doğruluğu ve kararlılığının önemini keşfedin. Bu metriklerin sahtekarlık tespiti, tıbbi teşhisler ve sohbet robotları gibi ...
Yapay Zeka Niyet Sınıflandırmasının kullanıcı etkileşimlerini geliştirmedeki, müşteri desteğini iyileştirmedeki ve gelişmiş NLP ve makine öğrenimi teknikleriyle...
Yapay zeka niyet sınıflandırmasının temellerini, tekniklerini, gerçek dünyadaki uygulamalarını, karşılaşılan zorlukları ve insan-makine etkileşimlerini geliştir...
Yapay zeka odaklı bir girişim, yenilik yapmak, otomatikleştirmek ve rekabet avantajı elde etmek için operasyonlarını, ürünlerini veya hizmetlerini yapay zeka te...