Model Evaluation

Çapraz Doğrulama
Çapraz Doğrulama

Çapraz Doğrulama

Çapraz doğrulama, makine öğrenimi modellerini değerlendirmek ve karşılaştırmak için verileri birden çok kez eğitim ve doğrulama setlerine bölen, modellerin görü...

5 dakika okuma
AI Machine Learning +3
Düzeltilmiş R-kare
Düzeltilmiş R-kare

Düzeltilmiş R-kare

Düzeltilmiş R-kare, bir regresyon modelinin uyumunu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür; modeldeki tahminci sayısını dikkate alarak aşırı u...

3 dakika okuma
Statistics Regression +3
Eğitim Hatası
Eğitim Hatası

Eğitim Hatası

Yapay zeka ve makine öğreniminde eğitim hatası, bir modelin eğitim sırasında tahmin edilen ve gerçek çıktıları arasındaki farktır. Model performansını değerlend...

6 dakika okuma
AI Machine Learning +3
F-Skoru (F-Ölçütü, F1 Ölçütü)
F-Skoru (F-Ölçütü, F1 Ölçütü)

F-Skoru (F-Ölçütü, F1 Ölçütü)

F-Skoru, F-Ölçütü veya F1 Skoru olarak da bilinen bu istatistiksel metrik, özellikle ikili sınıflandırmada bir testin veya modelin doğruluğunu değerlendirmek iç...

8 dakika okuma
AI Machine Learning +3
Gemini 2.0 Thinking Performans Analizi: Kapsamlı Bir Değerlendirme
Gemini 2.0 Thinking Performans Analizi: Kapsamlı Bir Değerlendirme

Gemini 2.0 Thinking Performans Analizi: Kapsamlı Bir Değerlendirme

İçerik üretimi, hesaplama, özetleme ve daha fazlasını kapsayan Gemini 2.0 Thinking performans incelememizi keşfedin—güçlü yönler, sınırlamalar ve AI akıl yürütm...

7 dakika okuma
AI Gemini 2.0 +8
Genelleştirme Hatası
Genelleştirme Hatası

Genelleştirme Hatası

Genelleştirme hatası, bir makine öğrenimi modelinin görülmemiş verileri ne kadar iyi tahmin ettiğini ölçer; önyargı ve varyansı dengeleyerek sağlam ve güvenilir...

5 dakika okuma
Machine Learning Generalization +3
Karmaşıklık Matrisi
Karmaşıklık Matrisi

Karmaşıklık Matrisi

Karmaşıklık matrisi, sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir makine öğrenimi aracıdır; doğru/yanlış pozitif ve negatifleri a...

5 dakika okuma
Machine Learning Classification +3
Kıyaslama (Benchmarking)
Kıyaslama (Benchmarking)

Kıyaslama (Benchmarking)

Yapay zeka modellerinin karşılaştırılması, yapay zeka modellerinin standartlaştırılmış veri kümeleri, görevler ve performans metrikleri kullanılarak sistematik ...

9 dakika okuma
AI Benchmarking +4
Log Kayıp
Log Kayıp

Log Kayıp

Log kaybı, veya logaritmik/çapraz-entropy kaybı, özellikle ikili sınıflandırmada makine öğrenimi modeli performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir m...

4 dakika okuma
Log Loss Machine Learning +3
Ortalama Mutlak Hata (MAE)
Ortalama Mutlak Hata (MAE)

Ortalama Mutlak Hata (MAE)

Ortalama Mutlak Hata (MAE), regresyon modellerini değerlendirmek için makine öğreniminde temel bir metriktir. Tahminlerdeki hataların ortalama büyüklüğünü ölçer...

5 dakika okuma
MAE Regression +3
Ortalama Ortalama Doğruluk (mAP)
Ortalama Ortalama Doğruluk (mAP)

Ortalama Ortalama Doğruluk (mAP)

Ortalama Ortalama Doğruluk (mAP), nesne tespit modellerini değerlendirmek için bilgisayarla görmede kullanılan temel bir metriktir ve hem tespit hem de konumlan...

6 dakika okuma
Computer Vision Object Detection +3
Öğrenme Eğrisi
Öğrenme Eğrisi

Öğrenme Eğrisi

Yapay zekâda öğrenme eğrisi, bir modelin öğrenme performansı ile veri kümesi boyutu veya eğitim yinelemeleri gibi değişkenler arasındaki ilişkiyi gösteren grafi...

5 dakika okuma
AI Machine Learning +3
ROC Eğrisi
ROC Eğrisi

ROC Eğrisi

Alıcı İşletim Karakteristiği (ROC) eğrisi, bir ikili sınıflandırıcı sisteminin ayırt etme eşiği değiştikçe performansını değerlendirmek için kullanılan grafikse...

9 dakika okuma
ROC Curve Model Evaluation +3