Az Öğrenme (Underfitting)
Az öğrenme, bir makine öğrenimi modelinin, eğitildiği verinin temel eğilimlerini yakalamak için fazla basit olması durumunda ortaya çıkar. Bu da hem görülmemiş ...
5 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Model Training
İnsan Döngüde (Human in the Loop)
İnsan Döngüde (HITL), insan uzmanlığını yapay zeka sistemlerinin eğitimi, ayarlanması ve uygulanmasına entegre eden bir yapay zeka ve makine öğrenimi yaklaşımıd...
2 dakika okuma
AI
Human-in-the-Loop
+4
Kesilme Tarihi
Bir bilgi kesilme tarihi, bir yapay zeka modelinin artık güncellenmiş bilgiye sahip olmadığı belirli bir zamandır. Bu tarihin neden önemli olduğunu, yapay zeka ...
2 dakika okuma
AI
Knowledge Cutoff
+3
Transfer Learning
Transfer Learning, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere uyarlayan güçlü bir AI/ML tekniğidir. Sınırlı veriyle performansı artırır ve görüntü tanıma ile NL...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4