Aktivasyon Fonksiyonları
Aktivasyon fonksiyonları, yapay sinir ağlarının temelini oluşturur; doğrusal olmayanlık katarak karmaşık kalıpların öğrenilmesini sağlar. Bu makale, amaçlarını,...
3 dakika okuma
Activation Functions
Neural Networks
+3
Neural Networks
Batch Normalizasyonu
Batch normalizasyonu, derin öğrenmede dönüştürücü bir tekniktir ve nöral ağların eğitim sürecini içsel kovaryans kaymasını ele alarak, aktivasyonları dengeleyer...
3 dakika okuma
AI
Deep Learning
+3
Chainer
Chainer, esnek, sezgisel ve yüksek performanslı bir platform sunan açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Dinamik define-by-run grafikler, GPU hızlandı...
3 dakika okuma
Deep Learning
AI
+4
Claude 3'ün Beyni: Yapay Zekâ Ajanlarının İçine Yolculuk
Claude 3 Yapay Zekâ Ajanı'nın gelişmiş yeteneklerini keşfedin. Bu derinlemesine analiz, Claude 3'ün metin üretiminin ötesine nasıl geçtiğini; akıl yürütme, prob...
8 dakika okuma
Claude 3
AI Agents
+5
Çağrışımsal Bellek
Yapay zekâda (YZ) çağrışımsal bellek, sistemlerin bilgileri desenler ve çağrışımlar aracılığıyla hatırlamasını sağlar ve insan belleğini taklit eder. Bu bellek ...
6 dakika okuma
AI
Associative Memory
+4
Çift Yönlü LSTM
Çift Yönlü Uzun Kısa Süreli Bellek (BiLSTM), ardışık verileri hem ileri hem de geri yönde işleyerek bağlamsal anlayışı artıran gelişmiş bir Tekrarlayan Sinir Ağ...
2 dakika okuma
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Derin İnanç Ağları (DBN'ler)
Derin İnanç Ağı (DBN), hem denetimli hem de denetimsiz görevler için hiyerarşik veri temsilleri öğrenmek amacıyla derin mimariler ve Sınırlı Boltzmann Makineler...
5 dakika okuma
Deep Learning
Generative Models
+3
Derin Öğrenme
Derin Öğrenme, yapay zekâda (AI) makine öğreniminin bir alt kümesidir ve insan beyninin veri işleme ve karar verme için kalıplar oluşturma şeklini taklit eder. ...
3 dakika okuma
Deep Learning
AI
+5
Desen Tanıma
Desen tanıma, verilerdeki desenleri ve düzenlilikleri belirlemek için kullanılan hesaplamalı bir süreçtir; yapay zeka, bilgisayar bilimi, psikoloji ve veri anal...
6 dakika okuma
Pattern Recognition
AI
+6
Dönüştürücü
Bir dönüştürücü modeli, metin, konuşma veya zaman serisi verileri gibi ardışık verileri işlemek için özel olarak tasarlanmış bir sinir ağı türüdür. Geleneksel R...
2 dakika okuma
Transformer
Neural Networks
+3
Dropout
Dropout, özellikle sinir ağlarında aşırı öğrenmeyi önlemek için kullanılan bir düzenleme tekniğidir. Eğitim sırasında nöronların rastgele devre dışı bırakılması...
3 dakika okuma
AI
Neural Networks
+3
Düzenleme (Regularization)
Yapay zekâda (YZ) düzenleme, makine öğrenimi modellerinde aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için eğitim sırasında kısıtlamalar getirerek, görülmemiş veriler...
8 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4
Geriye Yayılım (Backpropagation)
Geriye yayılım, yapay sinir ağlarını eğitmek için ağırlıkları ayarlayarak tahmin hatasını en aza indiren bir algoritmadır. Nasıl çalıştığını, adımlarını ve sini...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Görsel Altyazı Oluşturucu Yapay Zeka Aracı
FlowHunt'ın yapay zeka destekli Görsel Altyazı Oluşturucusunu keşfedin. Görselleriniz için anında ilgi çekici ve alakalı altyazılar oluşturun, temaları ve tonla...
2 dakika okuma
AI
Image Captioning
+6
Gradyan İnişi
Gradyan İnişi, makine öğrenimi ve derin öğrenmede maliyet veya kayıp fonksiyonlarını yinelemeli olarak model parametrelerini ayarlayarak en aza indirmek için ya...
5 dakika okuma
Machine Learning
Deep Learning
+3
Keras
Keras, Python ile yazılmış, güçlü ve kullanıcı dostu açık kaynaklı yüksek seviyeli bir sinir ağları API'sidir; TensorFlow, CNTK veya Theano üzerinde çalışabilir...
5 dakika okuma
Keras
Deep Learning
+3
MXNet
Apache MXNet, verimli ve esnek bir şekilde derin sinir ağlarının eğitimi ve dağıtımı için tasarlanmış, açık kaynaklı bir derin öğrenme framework’üdür. Ölçeklene...
6 dakika okuma
Deep Learning
AI
+4
NVIDIA'nın Blackwell'i: Hızlandırılmış Hesaplamanın Şafağı
NVIDIA'nın Blackwell sistemi, gelişmiş GPU teknolojisi, yapay zeka ve makine öğrenimiyle hızlandırılmış hesaplamada yeni bir çağ başlatıyor, endüstrileri devrim...
2 dakika okuma
NVIDIA
Blackwell
+7
Sinir Ağları
Bir sinir ağı ya da yapay sinir ağı (YSA), insan beyninden ilham alınarak oluşturulan, desen tanıma, karar verme ve derin öğrenme uygulamaları gibi görevlerde y...
5 dakika okuma
Neural Networks
AI
+6
Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN)
Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler), önceki girdilerin hafızasını kullanarak sıralı verileri işlemek için tasarlanmış gelişmiş bir yapay sinir ağı sınıfıdır. RNN...
3 dakika okuma
RNN
Neural Networks
+5
Torch
Torch, Lua tabanlı, açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesi ve bilimsel hesaplama çerçevesidir; derin öğrenme ve yapay zeka görevleri için optimize edilmi...
5 dakika okuma
Torch
Deep Learning
+3
Transformerlar
Transformerlar, özellikle doğal dil işleme alanında yapay zekâyı dönüştüren devrim niteliğinde bir sinir ağı mimarisidir. 2017'deki 'Attention is All You Need' ...
6 dakika okuma
AI
Transformers
+4
Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM)
Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM), ardışık verilerde uzun vadeli bağımlılıkları öğrenmek için tasarlanmış, özel bir Tür Yinelenen Sinir Ağı (RNN) mimarisidir. LSTM...
6 dakika okuma
Deep Learning
LSTM
+5
Üretici Çekişmeli Ağ (GAN)
Üretici Çekişmeli Ağ (GAN), iki sinir ağından — bir üretici ve bir ayrıştırıcıdan — oluşan ve gerçek veriden ayırt edilemeyen veriler üretmek için rekabet eden ...
7 dakika okuma
GAN
Generative AI
+5
Yapay Sinir Ağları (ANN'ler)
Yapay Sinir Ağları (ANN'ler), insan beyninden esinlenmiş makine öğrenimi algoritmalarının bir alt kümesidir. Bu hesaplama modelleri, birlikte çalışarak karmaşık...
3 dakika okuma
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Yapay Zeka Akıl Yürütmesini Anlamak: Türleri, Önemi ve Uygulamaları
Yapay zeka akıl yürütmesinin temellerini, türlerini, önemini ve gerçek dünyadaki uygulamalarını keşfedin. Yapay zekanın insan düşüncesini nasıl taklit ettiğini,...
11 dakika okuma
AI
Reasoning
+7