
mcp-local-rag MCP Sunucusu
mcp-local-rag MCP Sunucusu, LLM'ler için gizliliğe saygılı, yerel Retrieval-Augmented Generation (RAG) web araması sağlar. Yapay zeka asistanlarının, harici API...
mcp-local-rag MCP Sunucusu, LLM'ler için gizliliğe saygılı, yerel Retrieval-Augmented Generation (RAG) web araması sağlar. Yapay zeka asistanlarının, harici API...
Context Portal (ConPort), yapılandırılmış proje bağlamını yöneterek IDE'ler içinde RAG ve bağlam farkındalıklı kodlama yardımı sağlayan, AI asistanları ve geliş...
FlowHunt'u Pinecone vektör veritabanlarıyla Pinecone MCP Sunucusu üzerinden entegre edin. Semantik arama, Bilgiye Dayalı Üretim (RAG) ve verimli doküman yönetim...
RAG Web Tarayıcı MCP Sunucusu, AI asistanları ve LLM'lere canlı web araması ve içerik çıkarma yetenekleri kazandırarak, retrieval-augmented generation (RAG), öz...
Agentset MCP Sunucusu, AI asistanlarının harici veri kaynaklarına, API'lere ve servislere bağlanmasını sağlayan, belge tabanlı akıllı uygulamaların geliştirilme...
Inkeep MCP Sunucusu, Inkeep’te yönetilen güncel ürün dokümantasyonunu AI asistanları ve geliştirici araçlarıyla buluşturarak, RAG iş akışları, sohbet botları ve...
mcp-rag-local MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını anlamsal bellek ile güçlendirir; metin pasajlarını sadece anahtar kelimelerle değil, anlamına göre depolayı...
Graphlit MCP Sunucusu, FlowHunt ve diğer MCP istemcilerini birleşik bir bilgi platformuna bağlayarak Slack, Google Drive, GitHub ve daha fazlası gibi platformla...
Vectara MCP Sunucusu, AI asistanları ile Vectara'nın Güvenilir RAG platformu arasında köprü görevi gören açık kaynaklı bir çözümdür. FlowHunt'taki üretken AI iş...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) içinde belge derecelendirme, bir sorguya yanıt olarak belgelerin alaka düzeyi ve kalitesine göre değerlendirilmesi ve sıral...
FlowHunt'in Belge Getirici bileşeni, üretici modelleri kendi güncel belgeleriniz ve URL’lerinizle ilişkilendirerek, Retrieval-Augmented Generation (RAG) yöntemi...
Belge yeniden sıralama, elde edilen belgelerin bir kullanıcının sorgusuna olan ilgisine göre yeniden düzenlenmesi sürecidir; arama sonuçlarını en ilgili bilgile...
Bilgi Kaynakları, yapay zekâyı ihtiyaçlarınıza göre eğitmeyi çok kolaylaştırır. FlowHunt ile bilgiyi bağlamanın tüm yollarını keşfedin. Web sitelerini, belgeler...
Chatbotlar için çekme hattının ne olduğunu, bileşenlerini, kullanım alanlarını ve Çekme-Takviyeli Üretim (RAG) ile harici veri kaynaklarının doğru, bağlama duya...
FlowHunt'ın GoogleSearch bileşeni, Google'dan güncel bilgilere erişmek için Retrieval-Augmented Generation (RAG) kullanarak sohbet botunuzun doğruluğunu artırır...
LazyGraphRAG, Veri Getirimini Artırılmış Üretim (RAG) için yenilikçi bir yaklaşımdır; grafik teorisi ve NLP’yi birleştirerek AI destekli veri getiriminde veriml...
RIG ile yapay zeka doğruluğunu artırın! Hem özel hem de genel veri kaynaklarını kullanan, güvenilir ve kaynak gösteren yanıtlar veren sohbet robotları oluşturma...
OpenAI O1'in gelişmiş muhakeme yetenekleri ve pekiştirmeli öğrenmesinin, RAG doğruluğunda GPT4o'yu nasıl geride bıraktığını; karşılaştırmalı testler ve maliyet ...
Önbellek Destekli Üretim (CAG), büyük dil modellerini (LLM) geliştirmek için bilgiyi önceden hesaplanmış anahtar-değer (KV) önbellekleri olarak yükleyen, statik...
Retrieval Augmented Generation (RAG), geleneksel bilgi alma sistemlerini üretken büyük dil modelleri (LLM'ler) ile birleştiren gelişmiş bir yapay zeka çerçevesi...
Yapay zekada Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile Cache-Augmented Generation (CAG) arasındaki temel farkları keşfedin. RAG, uyarlanabilir ve doğru yanıtlar ...
Sorgu Genişletme, bir kullanıcının orijinal sorgusunu terimler veya bağlam ekleyerek zenginleştirme sürecidir; bu sayede belge getirme işlemi daha doğru ve bağl...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile Soru Yanıtlama, bilgi getirimi ve doğal dil üretimini birleştirerek büyük dil modellerinin (LLM) yanıtlarını, harici ka...