Ayrımsayıcı Modeller
Ayrımsayıcı Yapay Zekâ Modelleri hakkında bilgi edinin—sınıflandırma ve regresyon üzerine odaklanan, sınıflar arasındaki karar sınırlarını modelleyen makine öğr...
6 dakika okuma
Discriminative Models
AI
+6
Regression
Denetimli Öğrenme
Denetimli öğrenme, algoritmaların tahmin veya sınıflandırma yapabilmek için etiketli veri kümelerinden öğrendiği makine öğrenmesi ve yapay zekâda temel bir yakl...
9 dakika okuma
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Denetimli Öğrenme
Denetimli öğrenme, algoritmaların yeni, görülmemiş veriler üzerinde doğru tahminler veya sınıflandırmalar yapabilmesi için etiketli verilerle eğitildiği temel b...
2 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Doğrusal Regresyon
Doğrusal regresyon, istatistik ve makine öğreniminde bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modelleyen temel bir analiz tekniğidir. Sadelik ve yoru...
4 dakika okuma
Statistics
Machine Learning
+3
Düzeltilmiş R-kare
Düzeltilmiş R-kare, bir regresyon modelinin uyumunu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür; modeldeki tahminci sayısını dikkate alarak aşırı u...
3 dakika okuma
Statistics
Regression
+3
En Yakın Komşular (K-Nearest Neighbors)
k-en yakın komşu (KNN) algoritması, makine öğreniminde sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılan parametrik olmayan, denetimli bir öğrenme algoritmasıd...
5 dakika okuma
Machine Learning
KNN
+3
Gradient Boosting
Gradient Boosting, regresyon ve sınıflandırma için güçlü bir makine öğrenimi topluluk tekniğidir. Modelleri genellikle karar ağaçlarıyla ardışık olarak oluştura...
5 dakika okuma
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Karar Ağacı
Karar ağacı, karar verme ve öngörüsel analiz için güçlü ve sezgisel bir araçtır; hem sınıflandırma hem de regresyon görevlerinde kullanılır. Ağaç benzeri yapısı...
5 dakika okuma
Decision Trees
Machine Learning
+5
LightGBM
LightGBM veya Light Gradient Boosting Machine, Microsoft tarafından geliştirilen gelişmiş bir gradient boosting framework'üdür. Sınıflandırma, sıralama ve regre...
5 dakika okuma
LightGBM
Machine Learning
+5
Ortalama Mutlak Hata (MAE)
Ortalama Mutlak Hata (MAE), regresyon modellerini değerlendirmek için makine öğreniminde temel bir metriktir. Tahminlerdeki hataların ortalama büyüklüğünü ölçer...
5 dakika okuma
MAE
Regression
+3
Rastgele Orman Regresyonu
Rastgele Orman Regresyonu, öngörüsel analizlerde kullanılan güçlü bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Birden fazla karar ağacı oluşturur ve çıktılarının ortalam...
3 dakika okuma
Machine Learning
Regression
+3