Aşırı Öğrenme (Overfitting)
Aşırı öğrenme, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ) alanlarında kritik bir kavramdır; modelin eğitim verisini çok iyi öğrenip, gürültüyü de dahil etmesiyle y...
2 dakika okuma
Overfitting
AI
+3
Regularization
Az Öğrenme (Underfitting)
Az öğrenme, bir makine öğrenimi modelinin, eğitildiği verinin temel eğilimlerini yakalamak için fazla basit olması durumunda ortaya çıkar. Bu da hem görülmemiş ...
5 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Dropout
Dropout, özellikle sinir ağlarında aşırı öğrenmeyi önlemek için kullanılan bir düzenleme tekniğidir. Eğitim sırasında nöronların rastgele devre dışı bırakılması...
3 dakika okuma
AI
Neural Networks
+3
Düzenleme (Regularization)
Yapay zekâda (YZ) düzenleme, makine öğrenimi modellerinde aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için eğitim sırasında kısıtlamalar getirerek, görülmemiş veriler...
8 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4