Az Örnekli (Few-Shot) Öğrenme
Az Örnekli Öğrenme, makine öğrenmesi modellerinin yalnızca az sayıda etiketli örnekle doğru tahminler yapmasını sağlayan bir yaklaşımdır. Geleneksel denetimli y...
6 dakika okuma
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Transfer Learning
Fastai Nedir?
Fastai, PyTorch üzerine inşa edilmiş bir derin öğrenme kütüphanesidir ve yüksek seviyeli API'leri, transfer öğrenme desteği ve katmanlı mimarisiyle görsel, NLP,...
9 dakika okuma
Fastai
Deep Learning
+5
Genişletilebilirlik
AI Genişletilebilirliği, yapay zeka sistemlerinin yeni alanlara, görevlere ve veri setlerine, büyük çaplı yeniden eğitim gerektirmeden, transfer öğrenme, çoklu ...
5 dakika okuma
AI
Extensibility
+4
İnce Ayar (Fine-Tuning)
Model ince ayarı, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere küçük ayarlamalar yaparak adapte eder, veri ve kaynak ihtiyacını azaltır. İnce ayarın transfer öğre...
7 dakika okuma
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Sıfır-Atışlı Öğrenme
Sıfır-Atışlı Öğrenme, bir modelin daha önce o kategorilerde açıkça eğitilmemiş olsa bile nesneleri veya veri kategorilerini tanıdığı bir yapay zeka yöntemidir. ...
2 dakika okuma
Zero-Shot Learning
AI
+3
Transfer Learning
Transfer learning, bir görevde eğitilmiş modellerin ilgili bir görevde yeniden kullanılmasına olanak tanıyan gelişmiş bir makine öğrenimi tekniğidir; özellikle ...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+3
Transfer Learning
Transfer Learning, önceden eğitilmiş modelleri yeni görevlere uyarlayan güçlü bir AI/ML tekniğidir. Sınırlı veriyle performansı artırır ve görüntü tanıma ile NL...
3 dakika okuma
AI
Machine Learning
+4
Veri Kıtlığı
Veri kıtlığı, makine öğrenimi modellerinin eğitimi veya kapsamlı analiz için yetersiz veri bulunmasını ifade eder ve doğru yapay zeka sistemlerinin geliştirilme...
7 dakika okuma
AI
Data Scarcity
+5