
Ảo giác
Ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ xảy ra khi AI tạo ra văn bản có vẻ hợp lý nhưng thực chất lại sai hoặc bịa đặt. Tìm hiểu về nguyên nhân, phương pháp phát hiệ...
Ảo giác trong AI là gì, vì sao chúng xảy ra và bạn có thể tránh như thế nào? Tìm hiểu cách giữ cho câu trả lời của chatbot AI chính xác với các chiến lược thực tiễn, lấy con người làm trung tâm.
Các chatbot AI ngày càng thông minh hơn, nhưng đôi khi chúng lại bịa ra những thông tin từ không khí. Những sai lầm này, được gọi là “ảo giác”, có thể biến một trợ lý hữu ích thành nguồn gây nhầm lẫn hoặc thậm chí rủi ro. Nếu bạn muốn có câu trả lời đáng tin cậy, bạn cần hiểu ảo giác là gì, tại sao chúng xảy ra và làm sao ngăn chặn trước khi gây rắc rối.
Ảo giác trong AI là khi một chatbot hoặc mô hình ngôn ngữ đưa ra câu trả lời nghe có vẻ đúng, nhưng thực chất lại sai, bịa đặt hoặc thậm chí là không thể xảy ra. Những lỗi này không phải là lỗi đánh máy ngẫu nhiên, mà là những phát biểu tự tin, nghe hợp lý nhưng hoàn toàn không có cơ sở thực tế.
Ví dụ, bạn có thể hỏi chatbot: “Ai đã giành giải Nobel Vật lý năm 2025?” Nếu mô hình chưa cập nhật thông tin mới nhất, nó có thể bịa ra một cái tên thay vì thừa nhận không biết. Khác với công cụ tìm kiếm trả về “không có kết quả”, chatbot có thể tự ý điền vào chỗ trống, đôi khi với những chi tiết nghe rất thuyết phục nhưng lại sai.
Ảo giác không phải là lỗi, mà là hệ quả của cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Copilot hay Gemini vận hành. Các mô hình này:
Các nguyên nhân thường gặp của ảo giác bao gồm:
Dù không AI nào hoàn hảo, vẫn có những cách hiệu quả để giảm ảo giác và nâng cao chất lượng câu trả lời. Dưới đây là các phương pháp hiệu quả nhất:
Các công cụ AI hiện đại có thể kết nối với cơ sở dữ liệu, công cụ tìm kiếm hoặc wiki nội bộ công ty. Với các nhiệm vụ quan trọng, luôn cung cấp cho AI bối cảnh đáng tin cậy hoặc chỉ dẫn đến nguồn uy tín.
Đừng chỉ chấp nhận câu trả lời, hãy yêu cầu AI cung cấp nguồn, liên kết hoặc ít nhất giải thích cách nó đi đến kết luận.
Ví dụ về đề bài:
Chỉ sử dụng sổ tay công ty được cung cấp và kết quả tìm kiếm web mới nhất, hãy trả lời câu hỏi này. Vui lòng liệt kê nguồn và giải thích lý do của bạn.
Cách này không chỉ giúp bạn kiểm chứng, mà còn rèn luyện AI tự kiểm tra lại chính nó.
Câu hỏi càng cụ thể, kết quả càng tốt. Hãy nói cho AI biết nên dùng thông tin nào, tránh thông tin nào và bạn mong muốn định dạng ra sao. Ví dụ:
Tóm tắt các phát hiện chính từ báo cáo thị trường đính kèm (bản 2024). Nếu thiếu thông tin, hãy trả lời “không tìm thấy” thay vì tự suy đoán.
Nhiều chatbot hiện đại cung cấp các plugin tìm kiếm thời gian thực, tạo kết quả dựa trên truy xuất (RAG) hoặc tích hợp với hệ thống tri thức doanh nghiệp. Luôn bật các tính năng này nếu bạn cần thông tin cập nhật hoặc độ chính xác cao.
Dù chatbot của bạn tiên tiến đến đâu, yếu tố con người vẫn rất quan trọng. Luôn kiểm tra các kết quả quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, tài chính hay pháp lý.
“Có người giám sát” nghĩa là:
Muốn tìm hiểu thêm về các chiến lược “người giám sát”? Hãy đón đọc bài viết sắp tới của chúng tôi về chủ đề này!
Ảo giác AI có thể xảy ra với bất kỳ chatbot nào, kể cả loại tốt nhất. Điều quan trọng là hiểu vì sao lỗi này xuất hiện và chủ động phát hiện sớm:
Với các thói quen này, bạn sẽ biến chatbot của mình từ một “người kể chuyện sáng tạo” thành trợ lý đáng tin cậy, đồng thời giữ quyền chủ động (và phán xét cuối cùng) trong tay mình.
Bạn muốn ứng dụng AI vào công việc hàng ngày? Nhận các hướng dẫn thực tế, ví dụ ứng dụng trong đời thật và quy trình từng bước dành cho người bận rộn. Từ viết email hiệu quả hơn đến tự động hóa ghi chú cuộc họp, Học viện AI sẽ giúp bạn làm việc thông minh hơn với AI.
👉 Khám phá thêm tại AI Academy và bắt đầu thử nghiệm ngay hôm nay!
Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.
Ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ xảy ra khi AI tạo ra văn bản có vẻ hợp lý nhưng thực chất lại sai hoặc bịa đặt. Tìm hiểu về nguyên nhân, phương pháp phát hiệ...
Nâng cao độ chính xác cho chatbot AI của bạn với tính năng bỏ qua lập chỉ mục của FlowHunt. Loại trừ nội dung không phù hợp để đảm bảo tương tác luôn liên quan ...
Khám phá thiên vị trong AI: hiểu nguồn gốc, tác động đến học máy, ví dụ thực tế và các chiến lược giảm thiểu để xây dựng hệ thống AI công bằng và đáng tin cậy....