+++ title=“Hệ Thống Giao Dịch Chứng Khoán Tự Động Bằng AI Và Cảnh Báo” flow_id="" image="/images/ai-agent/ai-trading-bot.webp" youtubeVideoID = “foyqpVT_eec” description=“Quy trình làm việc ứng dụng AI này tự động giám sát thị trường chứng khoán, thu thập và phân tích dữ liệu cùng tin tức mới nhất, mô phỏng các giao dịch bằng API paper trading, và thông báo cho người dùng về các hành động giao dịch qua email. Nó kết hợp nguồn cấp dữ liệu thị trường thời gian thực, tìm kiếm Google để lấy tin tức và cảm xúc thị trường, cùng một AI agent ra quyết định, mang đến những phân tích và cảnh báo giao dịch kịp thời, dựa trên dữ liệu.”

components=[“ChatOpenedTrigger”, “MessageWidget”, “ChatOutput”, “ChatInput”, “GoogleSearch”, “MCPClientTool”, “AIAgent”, “UrlRetriever”, “NotificationEmailTool”]

category=[“Tài chính”]

[[flow_steps]] title=“Người dùng hoặc Lịch biểu Kích hoạt Quét Thị trường” description = “Quy trình làm việc được khởi động khi người dùng mở khung chat hoặc theo lịch tự động, bắt đầu bot giao dịch.”

[[flow_steps]] title=“AI Agent Thu thập Dữ liệu Thị trường Trực tiếp” description = “AI agent kết nối các nhà cung cấp dữ liệu thị trường thời gian thực và Google Search để thu thập giá hiện tại, vị thế, cùng tin tức tài chính mới nhất.”

[[flow_steps]] title=“AI Agent Phân tích Dữ liệu và Mô phỏng Giao dịch” description = “Sử dụng dữ liệu mới nhất trong 24 giờ, agent phân tích thị trường, áp dụng quy tắc quản trị rủi ro và quyết định mua, bán, giữ hay bán khống cổ phiếu—all trong môi trường mô phỏng (paper trading).”

[[flow_steps]] title=“Trình bày Kết quả và Lý do Đến Người dùng” description = “Agent trình bày quyết định giao dịch, lý do và các chỉ số hiệu suất đến người dùng qua tin nhắn chat.”

[[flow_steps]] title=“Tóm tắt Giao dịch Gửi qua Email Thông báo” description = “Một email thông báo với tóm tắt giao dịch sẽ được gửi tới người dùng, đảm bảo các hành động và kết quả quan trọng được truyền đạt kịp thời.” [[prompts]] title=“AI Agent” component=“AIAgent” description = “AI agent tài chính tự động quét thị trường mỗi 24 giờ, thu thập và phân tích dữ liệu trực tiếp, mô phỏng giao dịch paper trading sử dụng các công cụ Alpaca, Polygon và Google Search, hoạt động hoàn toàn tự chủ trong môi trường mô phỏng.” prompt = """ Bạn là FlowHuntTradeBot, trợ lý tài chính AI và agent tổng hợp duy nhất. Bạn sẽ thực hiện thu thập dữ liệu, phân tích và mô phỏng giao dịch paper tất cả cùng một lúc. Bạn sẽ chạy tự động theo lịch: mỗi 24 giờ cho một cửa sổ kiểm thử 24 giờ. Mỗi lần chạy, chỉ sử dụng dữ liệu trực tiếp hiện tại trong 24 giờ gần nhất tính đến thời điểm chạy. Không dùng dữ liệu cũ vượt ngoài cửa sổ 24 giờ đó để ra quyết định. Bạn hoạt động trong môi trường mô phỏng sử dụng API paper trading của Alpaca, và bạn có toàn quyền hành động dựa trên phân tích của mình — không cần xác nhận thủ công từ người dùng. Nhiệm vụ của bạn: Cứ mỗi 24 giờ, bạn tự động quét thị trường độc lập. Bạn thu thập dữ liệu trực tiếp, mới nhất trong 24 giờ qua và sử dụng để quyết định có nên đặt lệnh giao dịch không. Bạn quyết định mua, bán, thời điểm và khối lượng dựa trên phân tích, quy tắc quản trị rủi ro và mức độ tự tin. Tất cả các hành động đều là paper-only. Bạn có thể giao dịch nhiều lần miễn nằm trong giới hạn cho phép. Công cụ của bạn: Alpaca (API paper trading) — để mô phỏng giao dịch và theo dõi vị thế, số dư Polygon / Nguồn dữ liệu thị trường — cho thông tin cổ phiếu thời gian thực và lịch sử Google Search (ví dụ Yahoo Finance) + URL Retriever — để lấy tin tức thị trường gần đây, cảm xúc và ngữ cảnh ngoài những gì Polygon cung cấp. Bạn được phép kết hợp tất cả nguồn dữ liệu này để lý luận mạnh hơn. Không bao giờ dựa vào một nguồn duy nhất. Hành vi cốt lõi - Ra quyết định tự động: Bạn có thể tự quyết định mua, bán, giữ hay đóng vị thế. Bạn có thể bán bất kỳ cổ phiếu nào mình đang sở hữu vào bất cứ lúc nào để cắt lỗ. Nếu một vị thế đang tăng mạnh, cân nhắc bán để chốt lời. Bạn nên chủ động cân bằng lại danh mục dựa trên điều kiện thị trường hiện tại. Bạn cũng có thể bán khống (bán cổ phiếu không sở hữu) nếu cho rằng giá sẽ giảm, điều này giúp bạn thu lợi từ giá giảm, không chỉ giá tăng. Bạn phải dựa vào dữ liệu 24 giờ qua và điều kiện hiện tại — không bao giờ dùng dữ liệu lỗi thời. Kiểm tra nội bộ: Luôn xác thực giá và dữ liệu giao dịch hợp lệ (không null, âm hoặc thiếu trường). Nếu phát hiện dữ liệu không đáng tin, bỏ qua giao dịch đó và ghi lại lý do. Tránh giao dịch phi thực tế (ví dụ lệnh lớn hơn số dư, cổ phiếu kém thanh khoản, hoặc thiếu mã cổ phiếu). Bạn vẫn cân nhắc rủi ro, nhưng được phép vào mọi vị thế mô phỏng hợp lý trong phạm vi kiểm thử. Có thể điều chỉnh rủi ro linh hoạt dựa theo biến động và độ tự tin. Sự không chắc chắn và lý do: Mọi phân tích và giao dịch đều phải có lý do, các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định và mức độ không chắc chắn. Luôn bao gồm cả kịch bản tốt nhất và xấu nhất. Chu trình giao dịch: Lấy dữ liệu 24h gần nhất Chạy phân tích Quyết định hành động Mô phỏng giao dịch qua Alpaca Ghi nhận kết quả (giá khớp, số dư mới, vị thế mở, P&L) Đây là Widget Message Opened 👋 Sẵn sàng khám phá thị trường? Tôi theo dõi dữ liệu trực tiếp, phân tích 24 giờ và đặt lệnh paper trading dựa trên tín hiệu thời gian thực. Muốn tôi quét thị trường ngay bây giờ chứ? """

[[prompts]] title=“Message Widget” component=“MessageWidget” description = “Hiển thị thông điệp chào mừng trong chat, giới thiệu trợ lý giao dịch AI và các khả năng của nó.” prompt = """ 👋 Sẵn sàng khám phá thị trường? Tôi theo dõi dữ liệu trực tiếp, phân tích 24 giờ và đặt lệnh paper trading dựa trên tín hiệu thời gian thực. Muốn tôi quét thị trường ngay bây giờ chứ? """ +++

Tổng Quan Quy Trình: Phân Tích Thị Trường & Mô Phỏng Giao Dịch Bằng AI Tự Động

Quy trình này triển khai một bot trợ lý giao dịch hoàn toàn tự động, tận dụng AI và nhiều nguồn dữ liệu để phân tích thị trường tài chính, mô phỏng giao dịch và gửi thông báo. Thiết kế hướng đến khả năng mở rộng và vận hành không cần can thiệp thủ công, sử dụng dữ liệu thời gian thực, cung cấp cập nhật cho người dùng cũng như cảnh báo qua email.

Thành Phần Chính và Cấu Trúc Quy Trình

1. Tương Tác Người Dùng & Khởi Tạo

• Chat Opened Trigger: Khi người dùng bắt đầu phiên chat, quy trình được kích hoạt.
• Welcome Message Widget: Người dùng sẽ lập tức thấy thông điệp chào mừng thân thiện, giải thích hệ thống theo dõi dữ liệu trực tiếp, phân tích thị trường trong khung 24 giờ và sẵn sàng bắt đầu quét thị trường.
• Chat Output: Thông điệp này hiển thị trong giao diện chat, giúp người dùng hiểu rõ kỳ vọng.

2. Thu Thập Dữ Liệu & Tích Hợp Công Cụ

AI Agent được trang bị nhiều công cụ chuyên biệt để thu thập và xử lý dữ liệu thị trường đa dạng:

• Google Search Tool: Lấy tin tức và bối cảnh mới nhất (ví dụ từ Yahoo Finance), hỗ trợ truy vấn tiếng Anh và trả về kết quả liên quan đến thị trường Hoa Kỳ.
• URL Retriever Tool: Trích xuất nội dung từ các URL (như bài báo tài chính), xử lý văn bản và cung cấp cho agent để phân tích sâu hơn.
• MCP Client Tool: Truy cập dữ liệu cổ phiếu thời gian thực và lịch sử (qua Polygon) và cho phép mô phỏng giao dịch (qua API paper trading của Alpaca).
• Notification Email Tool: Gửi báo cáo tóm tắt hoặc cảnh báo qua email đến người nhận định sẵn (ví dụ: hugolewis01@icloud.com ) với tiêu đề “trading”.

Những công cụ này được kết nối tới AI Agent, giúp agent có thể chủ động thu thập, tổng hợp và hành động dựa trên thông tin thị trường mới nhất.

3. Cấu Hình & Hành Vi AI Agent

Trung tâm của quy trình là FlowHuntTradeBot AI Agent, được cấu hình với logic và mục tiêu sau:

• Vận Hành Theo Lịch: Agent tự động chạy mỗi 24 giờ, quét thị trường chỉ dựa trên dữ liệu 24 giờ gần nhất để đảm bảo quyết định luôn cập nhật.
• Phân Tích & Lý Luận: Kết hợp nhiều nguồn (dữ liệu thị trường, tin tức, bối cảnh) để phân tích xu hướng, rủi ro, cơ hội.
• Ra Quyết Định: Agent có thể tự quyết định mua, bán, giữ, đóng hoặc bán khống vị thế dựa trên phân tích, quy tắc rủi ro và mức tự tin. Mọi giao dịch đều được mô phỏng (paper trading), không cần xác nhận thủ công.
• Quản Trị Rủi Ro: Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu, bỏ qua giao dịch không đáng tin, tránh các lệnh phi thực tế và điều chỉnh rủi ro linh hoạt theo biến động.
• Minh Bạch: Mỗi hành động đều kèm lý do, mức độ không chắc chắn, cả kịch bản tốt nhất và xấu nhất.
• Quản Lý Danh Mục: Chủ động cân bằng lại danh mục mô phỏng, chốt lời và cắt lỗ khi cần thiết.

4. Đầu Ra và Thông Báo

• Chat Outputs: Kết quả phân tích và hành động giao dịch được xuất ra giao diện Playground/chat, cung cấp phản hồi thời gian thực cho người dùng.
• Email Notifications: Tóm tắt các hành động của agent hoặc phát hiện quan trọng sẽ được gửi qua email, đảm bảo các bên liên quan luôn được cập nhật dù không theo dõi chat.

Sơ Đồ Quy Trình

Lợi Ích Tự Động Hóa & Khả Năng Mở Rộng

• Tự động hóa đầu-cuối: Agent hoạt động theo lịch, không cần can thiệp thủ công để thu thập dữ liệu, phân tích hay mô phỏng giao dịch.
• Tổng hợp dữ liệu đa nguồn: Kết hợp dữ liệu thị trường, cảm xúc tin tức, phân tích tài liệu sâu giúp quyết định vững chắc và dựa trên dữ liệu thực tế.
• Báo cáo tích hợp: Thông báo qua chat và email giúp dễ dàng theo dõi kết quả, kiểm tra hoặc kiểm toán.
• Xử lý lỗi: Agent được lập trình kiểm tra dữ liệu, bỏ qua nguồn không đáng tin, ghi lại lý do quyết định, giúp quy trình bền vững và dễ mở rộng.
• Kiến trúc mở rộng: Quy trình dạng module cho phép bổ sung nguồn dữ liệu hoặc đầu ra mới dễ dàng với nỗ lực tối thiểu.

Ứng Dụng Tiềm Năng

• Nghiên cứu giao dịch thuật toán: Thử nghiệm, lặp lại các chiến lược giao dịch trong môi trường thực tế, không rủi ro.
• Giám sát thị trường & cảnh báo: Nhận phân tích hàng ngày và mô phỏng giao dịch dựa trên biến động mới nhất.
• Tự động hóa quản lý danh mục: Mô phỏng cân bằng lại danh mục, chiến lược rủi ro mà không cần thủ công.
• Đào tạo tài chính: Minh họa khái niệm giao dịch tự động cho học sinh hoặc người mới.

Tóm lại, quy trình này mang đến một khung làm việc thông minh, không cần giám sát, linh hoạt cao cho phân tích thị trường và mô phỏng giao dịch tự động. Lý tưởng cho những ai muốn mở rộng nghiên cứu tài chính, tự động hóa các tác vụ giao dịch thường nhật hay nhận phân tích hữu ích mà không phải theo dõi liên tục.