Tự động làm giàu dữ liệu LinkedIn, Chức danh & Ngành nghề từ Google Sheets

Tổng quan

Quy trình làm việc này được thiết kế để tự động làm giàu một tài liệu Google Sheets chứa danh sách người, bằng cách tự động tìm kiếm và bổ sung các thông tin như hồ sơ LinkedIn, chức danh và ngành nghề của họ. Quy trình tận dụng sự kết hợp giữa tương tác người dùng, các tác nhân AI, Google Search, trích xuất nội dung URL và tự động hóa Google Sheets để xử lý và làm giàu dữ liệu ở quy mô lớn.

Tự động hóa này có tính mô-đun, hỗ trợ xử lý song song (cho khả năng mở rộng) và cung cấp phản hồi thân thiện với người dùng ở từng bước. Điều này khiến nó trở thành giải pháp lý tưởng cho các tổ chức hoặc cá nhân cần bổ sung cơ sở dữ liệu liên hệ, nâng cao danh sách khách hàng tiềm năng hoặc giữ cho tập dữ liệu lớn luôn cập nhật mà không tốn nhiều công sức thủ công.

Các bước chính của quy trình

1. Hướng dẫn và Khởi động cho Người Dùng

• Khi quy trình được kích hoạt, người dùng sẽ được chào đón qua Button Widget với thông điệp chào mừng được bản địa hóa, giải thích quá trình và một nút để bắt đầu.
• Các ghi chú được đưa vào quy trình để cung cấp hướng dẫn bổ sung, ví dụ như cách liên kết tài liệu Google Sheets cần thiết qua cài đặt nâng cao.

2. Lấy dữ liệu từ Google Sheets

• Quy trình kết nối với tài liệu Google Sheets đã chỉ định (sử dụng liên kết cung cấp) và lấy dữ liệu từ sheet được chọn.
• Dữ liệu này làm cơ sở cho tất cả các bước làm giàu tiếp theo.

3. Đảm bảo cấu trúc Sheet

• Tool Calling Agent hỗ trợ AI kiểm tra xem các cột cần thiết (“LinkedIn”, “Job Title”, “Industry”) đã tồn tại trong sheet chưa.
• Nếu thiếu cột nào, quy trình sẽ thêm chúng bằng cách gọi thành phần tạo cột mới trong Google Sheet.

4. Tự động hóa làm giàu (xử lý song song)

Với mỗi người (dòng) trong sheet, quy trình thực hiện các bước song song sau, cho phép xử lý nhanh và mở rộng:

A. Làm giàu hồ sơ LinkedIn

1. Trigger: Trigger tùy chỉnh (alt_gen) khởi động quá trình làm giàu LinkedIn.
2. AI Agent: Một agent với mục tiêu “Tìm LinkedIn của người đó và xuất liên kết trang LinkedIn” sẽ được gọi.
3. Công cụ hỗ trợ Agent:
   • Google Search (giới hạn theo quốc gia/ngôn ngữ).
   • URL Content Retriever (để lấy và phân tích nội dung web cho nhiều thông tin hơn).
   • Truy cập Google Sheet làm công cụ tham chiếu ngữ cảnh.
4. Tạo dữ liệu: Kết quả của agent được cấu trúc thành đối tượng dữ liệu với trường “LinkedIn”.
5. Cập nhật Google Sheets: Liên kết LinkedIn mới được ghi vào đúng dòng trong Google Sheet.
6. Phản hồi: Người dùng nhận xác nhận qua chat output.

B. Làm giàu chức danh

1. Trigger: Trigger tùy chỉnh (job_title) bắt đầu quá trình làm giàu chức danh.
2. AI Agent: Một agent với mục tiêu “Tìm chức danh dựa trên LinkedIn của người đó và xuất ra” được gọi, sử dụng các công cụ tương tự bước trên.
3. Tạo dữ liệu: Kết quả được cấu trúc thành đối tượng dữ liệu với trường “Job_Title”.
4. Cập nhật Google Sheets: Chức danh được cập nhật vào sheet.
5. Phản hồi: Xác nhận được hiển thị cho người dùng.

C. Làm giàu ngành nghề

1. Trigger: Trigger tùy chỉnh (industry) khởi động quá trình tra cứu ngành nghề.
2. AI Agent: Agent có mục tiêu xác định ngành nghề của người đó bằng tất cả công cụ sẵn có.
3. Tạo dữ liệu: Kết quả được cấu trúc thành đối tượng dữ liệu với trường “Industry”.
4. Cập nhật Google Sheets: Thông tin ngành nghề được bổ sung vào sheet.
5. Phản hồi: Người dùng được thông báo về cập nhật.

Các thành phần hỗ trợ

- Bộ lặp (Iterators)

• Quy trình sử dụng các thành phần iterator để lặp qua tất cả các dòng trong Google Sheet, cho phép xử lý hàng loạt/song song để mở rộng quy mô.

- Prompt Templates & Generators

• Prompt template và generator LLM được tích hợp để tạo prompt động hoặc xử lý ngữ cảnh khi cần (ví dụ: tạo văn bản thay thế hoặc hướng dẫn).

- Hướng dẫn người dùng

• Ghi chú và chat output được đặt chiến lược để hướng dẫn người dùng và cung cấp cập nhật trạng thái ở mỗi bước quan trọng.

Tóm tắt luồng kỹ thuật

Tại sao quy trình này hữu ích cho tự động hóa và mở rộng

• Giảm mạnh công việc thủ công: Tự động hóa công việc tìm kiếm LinkedIn, chức danh, ngành nghề giúp xử lý hàng trăm, hàng nghìn bản ghi với rất ít thao tác của người dùng.
• Khả năng mở rộng cao: Nhờ iterator và xử lý song song, quá trình làm giàu nhanh hơn nhiều lần so với thủ công.
• Nhất quán & chính xác: Đảm bảo mọi bản ghi đều được kiểm tra và làm giàu theo cùng một cách, giảm lỗi con người.
• Tích hợp với dữ liệu đám mây: Kết nối trực tiếp với Google Sheets, không cần xuất/nhập thủ công.
• Có thể mở rộng: Thiết kế mô-đun cho phép bổ sung các bước làm giàu khác (ví dụ: công ty, email…) sau này.
• Thân thiện người dùng: Hướng dẫn, phản hồi, trigger rõ ràng giúp quy trình dễ dùng, kể cả với người không chuyên.

Ví dụ ứng dụng

• Bán hàng & tạo khách hàng tiềm năng: Tự động làm giàu danh sách leads với thông tin LinkedIn, chức danh mới nhất.
• Nhân sự & tuyển dụng: Nhanh chóng xây dựng hồ sơ ứng viên chi tiết.
• Nghiên cứu thị trường: Tổng hợp và làm giàu bộ dữ liệu lớn về chuyên gia.
• Tổ chức sự kiện: Thu thập, cập nhật thông tin người tham dự hoặc diễn giả.

Sơ đồ quy trình (tổng quan)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

Tóm lại

Quy trình làm việc này là một giải pháp tự động hóa mạnh mẽ cho việc làm giàu dữ liệu trên Google Sheets, tận dụng AI và tìm kiếm web để thu thập, xử lý và cập nhật thông tin liên quan đến cá nhân ở quy mô lớn. Nó giúp đơn giản hóa một công việc vốn lặp đi lặp lại và dễ sai sót, phù hợp cho các nhóm và tổ chức cần dữ liệu liên hệ hoặc chuyên môn chính xác, cập nhật liên tục.