Công Cụ Khách Hàng MCP Bitrix24

Tổng Quan

Quy trình này được thiết kế để tự động hóa và mở rộng quy trình xử lý đầu vào trò chuyện của người dùng, tận dụng tác nhân AI có khả năng sử dụng các công cụ bên ngoài và cân nhắc lịch sử trò chuyện để tạo ra phản hồi thông minh. Kiến trúc này hỗ trợ khả năng mở rộng, các điểm tương tác rõ ràng và dễ dàng thích nghi với nhiều tình huống tự động hóa doanh nghiệp hoặc hỗ trợ.

Các Thành Phần Chính

Quy Trình Hoạt Động

1. Khởi Tạo và Tài Liệu

   • Nút Ghi chú chứa một liên kết tham khảo (https://youtu.be/Zf4TRuJdlxk), có thể giải thích về quy trình hoặc cung cấp hướng dẫn thêm. Điều này giúp người bảo trì hoặc người dùng hiểu mục đích và cách vận hành quy trình.

2. Thu Thập Đầu Vào Người Dùng

   • Nút Đầu Vào Trò Chuyện đóng vai trò là điểm bắt đầu cho tin nhắn của người dùng. Người dùng tương tác qua giao diện trò chuyện, gửi câu hỏi hoặc lệnh dạng văn bản.

3. Nhận Biết Ngữ Cảnh Qua Lịch Sử Trò Chuyện

   • Nút Lịch Sử Trò Chuyện truy xuất tối đa 50 tin nhắn gần nhất (tối đa 800 token) từ cuộc trò chuyện, giúp tác nhân AI có ngữ cảnh trước đó để phản hồi mạch lạc và phù hợp. Lịch sử này có thể bao gồm cả tin nhắn từ người dùng và AI, tùy cấu hình.

4. Tích Hợp Công Cụ Qua Khách MCP

   • Nút Công Cụ Khách MCP kết nối tới dịch vụ bên ngoài (Khách MCP), có thể cung cấp nhiều công cụ hoặc API. Điều này mở rộng khả năng của tác nhân AI, cho phép thực hiện các thao tác nâng cao hoặc truy xuất dữ liệu mà chỉ mô hình ngôn ngữ thì không làm được.

5. Xử Lý Thông Minh Bởi Tác Nhân AI

   • Nút Tác Nhân AI là trung tâm xử lý. Nó:
     • Nhận đầu vào mới nhất của người dùng.
     • Có quyền truy cập toàn bộ lịch sử trò chuyện gần đây để hiểu rõ hơn.
     • Có thể tận dụng các công cụ bên ngoài qua Khách MCP để hành động hoặc lấy thông tin.
     • Có thể tùy chỉnh với bối cảnh, vai trò hoặc mục tiêu cụ thể nếu cần.
     • Thực thi với các giới hạn xác định (ví dụ: số lần lặp tối đa, thời gian thực thi, cache) để đảm bảo hiệu quả và kiểm soát.

6. Xuất Kết Quả

   • Nút Kết Quả Trò Chuyện lấy tin nhắn do tác nhân AI tạo ra và trình bày lại cho người dùng trong giao diện trò chuyện.

Tóm Tắt Quy Trình Dưới Dạng Hình Ảnh

    ChatInput["Đầu Vào Trò Chuyện"] -->|Tin Nhắn Người Dùng| AIAgent
    ChatHistory["Lịch Sử Trò Chuyện"] -->|Tin Nhắn Gần Đây| AIAgent
    MCPClient["Công Cụ Khách MCP"] -->|Công Cụ/API| AIAgent
    AIAgent["Tác Nhân AI"] -->|Phản Hồi| ChatOutput["Kết Quả Trò Chuyện"]
    Note["Ghi chú (Tài liệu)"]

Tại Sao Quy Trình Này Hữu Ích

• Khả năng mở rộng: Nhờ tự động hóa xử lý trò chuyện và sử dụng tác nhân có thể truy cập công cụ bên ngoài, quy trình này có thể xử lý nhiều cuộc trò chuyện hoặc nhiệm vụ đồng thời với ít can thiệp của con người.
• Trí tuệ ngữ cảnh: Tận dụng lịch sử trò chuyện đảm bảo tác nhân AI phản hồi phù hợp với các tương tác trước, nâng cao trải nghiệm người dùng.
• Mở rộng dễ dàng: Có thể tích hợp công cụ hoặc API mới qua Khách MCP, dễ dàng mở rộng năng lực tác nhân khi cần.
• Tự động hóa: Các nhiệm vụ hỗ trợ thường xuyên, truy xuất thông tin hoặc tự động hóa quy trình có thể được xử lý hoàn toàn mà không cần thủ công.
• Dễ bảo trì: Có ghi chú tài liệu và thiết kế dạng mô-đun giúp dễ cập nhật hoặc chuyển giao quy trình cho thành viên khác.

Ứng Dụng Tiềm Năng

• Tự động hóa hỗ trợ khách hàng
• Hỗ trợ nội bộ hoặc hỗ trợ CNTT
• Trợ lý tự động truy xuất thông tin hoặc nghiên cứu
• Tích hợp với hệ thống doanh nghiệp để tự động hóa quy trình

Bằng cách cấu trúc quy trình như vậy, tổ chức có thể giảm đáng kể khối lượng công việc thủ công, đảm bảo tính nhất quán trong phản hồi và thích nghi nhanh với các nhu cầu tự động hóa mới.