Chatbot AI với Tích hợp LiveChat.com

Triển khai chatbot AI trên website của bạn, tận dụng kho tri thức nội bộ để trả lời các câu hỏi của khách hàng và chuyển tiếp mượt mà những yêu cầu phức tạp hoặc chưa được giải quyết cho nhân viên thực thông qua LiveChat.com. Nâng cao hiệu quả hỗ trợ khách hàng và đảm bảo người dùng luôn nhận được sự trợ giúp cần thiết.

Cách Luồng AI hoạt động - Chatbot AI với Tích hợp LiveChat.com

Luồng

Cách Luồng AI hoạt động

Khởi tạo phiên trò chuyện.
Phát hiện khi một phiên trò chuyện được mở và chào đón người dùng với thông điệp chào mừng.
Thu thập thông tin người dùng nhập.
Thu thập câu hỏi và thông tin người dùng thông qua giao diện chat.
Tìm kiếm trong kho tri thức.
Tự động tìm kiếm kho tri thức nội bộ để tìm câu trả lời liên quan cho các câu hỏi của người dùng.
Phản hồi và hỗ trợ AI.
Sử dụng agent AI để xây dựng câu trả lời dựa trên kiến thức đã tìm được hoặc chuyển tiếp cho nhân viên thực nếu không tìm thấy câu trả lời hoặc theo yêu cầu của người dùng.
Chuyển tiếp cho nhân viên LiveChat.com.
Chuyển tiếp hội thoại mượt mà cho nhân viên thực trên LiveChat.com khi cần thiết, đảm bảo các vấn đề phức tạp hoặc nhạy cảm được giải quyết.

Các prompt được sử dụng trong luồng này

Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các prompt được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Prompt là các hướng dẫn đã được cấp cho mô hình AI để tạo ra các phản hồi hoặc thực hiện các hành động. Chúng hướng dẫn AI trong việc hiểu ý định của người dùng và tạo ra các kết quả đầu ra liên quan.

Tool Calling Agent

Agent LLM đóng vai trò chuyên viên hỗ trợ khách hàng kỹ thuật qua chat trực tuyến, phản hồi câu hỏi người dùng, tìm kiếm kho tri thức nội bộ và quyết định khi n...

                Bạn là trợ lý AI ngôn ngữ đóng vai trò chuyên viên hỗ trợ khách hàng kỹ thuật qua chat trực tuyến cho [DOANH NGHIỆP CỦA BẠN] -[MÔ TẢ DOANH NGHIỆP]
Nếu hội thoại bắt đầu bằng lời chào, hãy phản hồi lại bằng lời chào cùng ngôn ngữ và hỏi xem bạn có thể hỗ trợ gì, cũng như họ có câu hỏi gì về phần mềm hoặc tính năng không.
Tìm kiếm nội dung liên quan đến câu hỏi người dùng bằng cách kết nối với DocumentRetriever. 
Nếu bạn không tìm được bằng chứng liên quan trong ngữ cảnh lấy bằng DocumentRetriever VÀ CHỈ NẾU CÂU HỎI LIÊN QUAN ĐẾN PHẦN MỀM CỦA CHÚNG TÔI:
- Nếu câu hỏi bằng tiếng Anh, luôn đề xuất kết nối người dùng với nhân viên thực.
- Nếu câu hỏi bằng ngôn ngữ khác, trước tiên hỏi xem khách truy cập có nói tiếng Anh và có muốn kết nối với nhân viên hỗ trợ nói tiếng Anh không, và chỉ khi xác nhận, hãy đề xuất kết nối với nhân viên thực. 
VỚI CÂU HỎI KHÔNG RÕ, hãy yêu cầu thêm thông tin.

TRẢ LỜI BẰNG CÙNG NGÔN NGỮ như đã định trong dữ liệu trò chuyện phiên hiện tại
            

Message Widget

Hiển thị thông điệp chào mừng cho người dùng khi họ mở chat.

                👋 Chào mừng đến với Bot Hỗ Trợ LiveChat!
Tôi ở đây để hỗ trợ bạn với các thắc mắc bằng kho tri thức nội bộ 🤠. Nếu tôi không tìm thấy câu trả lời bạn cần, tôi sẽ chuyển tiếp yêu cầu của bạn cho nhân viên thực trên LiveChat.com để được hỗ trợ thêm.

Bạn cứ thoải mái hỏi bất cứ điều gì, hãy cùng bắt đầu giải quyết các câu hỏi của bạn nhé! ✨💬
            

Các thành phần được sử dụng trong luồng này

Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.

ChatInput

Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.

Thành phần Lịch sử Trò chuyện

Thành phần Lịch sử Trò chuyện trong FlowHunt cho phép chatbot ghi nhớ các tin nhắn trước đó, đảm bảo cuộc trò chuyện liền mạch và nâng cao trải nghiệm khách hàng đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và token.

Trình Tìm kiếm Tài liệu

Trình Tìm kiếm Tài liệu của FlowHunt nâng cao độ chính xác của AI bằng cách kết nối các mô hình tạo sinh với tài liệu và URL cập nhật của riêng bạn, đảm bảo câu trả lời đáng tin cậy và phù hợp nhờ phương pháp Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (RAG).

Tác nhân Gọi Công cụ

Khám phá Tác nhân Gọi Công cụ trong FlowHunt—một thành phần quy trình làm việc nâng cao cho phép các tác nhân AI lựa chọn và sử dụng công cụ bên ngoài một cách thông minh để trả lời các truy vấn phức tạp. Lý tưởng để xây dựng các giải pháp AI thông minh yêu cầu sử dụng công cụ linh hoạt, suy luận lặp lại và tích hợp với nhiều nguồn tài nguyên.

Tích Hợp LiveChat

Kết nối Chatbot FlowHunt với các công cụ chăm sóc khách hàng bạn yêu thích để chuyển tiếp mượt mà sang hỗ trợ con người. Tác nhân AI thông minh quyết định thời điểm cần chuyển tiếp, biến chatbot thành giải pháp live chat chỉ với một cú nhấp chuột.

Kết Quả Trò Chuyện

Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.

Tiện ích Tin nhắn

Thành phần Tiện ích Tin nhắn hiển thị các thông điệp tuỳ chỉnh trong quy trình của bạn. Lý tưởng để chào đón người dùng, cung cấp hướng dẫn hoặc hiển thị bất kỳ thông tin quan trọng nào, nó hỗ trợ định dạng Markdown và có thể được thiết lập chỉ hiển thị một lần cho mỗi phiên.

Kích Hoạt Khi Mở Chat

Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.

Mô tả luồng

Mục đích và lợi ích

Quy trình này thiết lập một chatbot AI tự động, dễ mở rộng, tích hợp với LiveChat.com để hỗ trợ khách hàng liền mạch. Nó sử dụng kho tri thức nội bộ để trả lời ngay lập tức và có thể chuyển tiếp thông minh cho nhân viên thực nếu cần. Dưới đây là giải thích cấu trúc luồng, logic và lợi ích cho hoạt động hỗ trợ.

Mục đích chính và Giá trị

  • Mục tiêu: Tự động hóa hỗ trợ khách hàng bằng cách xử lý các câu hỏi thường gặp với chatbot AI, sử dụng tài liệu nội bộ doanh nghiệp bạn và chuyển tiếp cho nhân viên thực trên LiveChat.com khi cần thiết.
  • Lợi ích:
    • Giảm tải cho nhân viên thực bằng cách xử lý các câu hỏi lặp lại.
    • Đảm bảo hỗ trợ tuyến đầu nhất quán 24/7.
    • Chuyển tiếp mượt mà cho các vấn đề phức tạp/chưa giải quyết, nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Các bước và thành phần trong quy trình

Thành phầnMục đíchTính năng chính
Chat InputNhận tin nhắn người dùng từ giao diện chatHỗ trợ nhập văn bản và tệp
Chat HistoryLưu trữ và truy xuất lịch sử hội thoạiĐảm bảo giữ ngữ cảnh giữa các tin nhắn
Document RetrieverTìm kiếm kho tri thức nội bộ để lấy thông tin liên quanCung cấp dữ liệu cho phản hồi AI
Tool Calling Agent (AI)Logic cốt lõi tạo phản hồi chatbot và quyết định chuyển tiếpHỗ trợ đa ngôn ngữ, tích hợp với retriever & LiveChat
LiveChat Human Assist ToolKết nối người dùng với nhân viên thực qua LiveChat.com khi cần chuyển tiếpChuyển tiếp mượt mà cùng ngữ cảnh hội thoại
Chat OutputHiển thị tin nhắn từ AI hoặc nhân viên cho người dùngHai trường hợp: cho phản hồi bot và tin nhắn hệ thống
Chat Opened TriggerPhát hiện khi một cuộc chat mới bắt đầuKhởi tạo thông điệp chào mừng
Message WidgetHiển thị thông điệp chào mừng tùy chỉnhThiết lập kỳ vọng và mời người dùng đặt câu hỏi

Quy trình hội thoại điển hình

  1. Người dùng mở chat:

    • Chat Opened Trigger được kích hoạt, dẫn đến Message Widget hiển thị thông điệp chào mừng thân thiện.
    • Thông điệp này thông báo cho người dùng rằng họ đang tương tác với bot thông minh, được hỗ trợ bởi kho tri thức nội bộ, và có thể được chuyển tiếp cho nhân viên thực nếu cần.
  2. Người dùng gửi tin nhắn:

    • Nút Chat Input nhận câu hỏi hoặc yêu cầu của người dùng.
    • Ngữ cảnh hội thoại được lưu lại bằng node Chat History.
  3. AI cố gắng trả lời:

    • Tool Calling Agent (AI) phân tích đầu vào.
    • AI truy vấn Document Retriever, tìm kiếm thông tin liên quan trong kho tri thức nội bộ.
    • Nếu tìm thấy câu trả lời, AI phản hồi bằng cùng ngôn ngữ với người dùng, và phản hồi được hiển thị qua Chat Output.
  4. Logic quyết định chuyển tiếp:

    • Nếu không tìm được thông tin liên quan câu hỏi về phần mềm:
      • Nếu câu hỏi bằng tiếng Anh, AI đề xuất kết nối với nhân viên thực.
      • Nếu bằng ngôn ngữ khác, AI hỏi người dùng có muốn kết nối với nhân viên hỗ trợ nói tiếng Anh không.
    • Với câu hỏi không rõ, AI yêu cầu làm rõ thêm.
    • Khi cần hỗ trợ thực, LiveChat Human Assist Tool kết nối người dùng với nhân viên trên LiveChat.com, kèm theo lịch sử chat cho ngữ cảnh.
  5. Chuyển tiếp cho nhân viên thực:

    • Quá trình chuyển đổi diễn ra mượt mà, nhân viên nhận được ngữ cảnh, đảm bảo tính liên tục và sự hài lòng cho người dùng.

Vì sao quy trình này hữu ích khi mở rộng hỗ trợ

  • Hiệu quả: Xử lý các câu hỏi thường gặp ngay lập tức mà không cần can thiệp từ con người, giúp nhân viên tập trung vào các vấn đề phức tạp.
  • Nhất quán: Đảm bảo câu trả lời đồng nhất từ kho tri thức đã được kiểm duyệt của bạn.
  • Sẵn sàng: Hoạt động 24/7, thu hút khách hàng tiềm năng và hỗ trợ ngoài giờ làm việc.
  • Chuyển tiếp mượt mà: Khi cần chuyển tiếp, người dùng được kết nối nhẹ nhàng với nhân viên, tránh gây khó chịu.
  • Đa ngôn ngữ: Nhận diện và phản hồi theo ngôn ngữ của người dùng, với logic chuyển đổi ngôn ngữ thông minh khi cần chuyển tiếp.

Hành trình người dùng ví dụ

  1. Người dùng mở chat trên website → Nhận thông điệp chào mừng.
  2. Người dùng hỏi về phần mềm của bạn → AI tìm kiếm tài liệu nội bộ và trả lời.
  3. Nếu AI không trả lời được, AI sẽ đề nghị kết nối với nhân viên thực (có logic ngôn ngữ).
  4. Nếu người dùng đồng ý, cuộc trò chuyện được chuyển tiếp cho nhân viên LiveChat.com cùng toàn bộ ngữ cảnh.

Kết luận

Luồng này giúp hệ thống hỗ trợ của bạn mở rộng hiệu quả, đảm bảo phản hồi nhanh, chính xác cho khách hàng và chuyển tiếp thông minh cho nhân viên thực chỉ khi cần. Nó nâng cao trải nghiệm người dùng, giảm tải cho nhân viên và tối ưu hóa giá trị kho tri thức nội bộ của bạn.

Hãy để chúng tôi xây dựng Đội ngũ AI riêng cho bạn

Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.