Trợ lý Cơ sở Tri thức ChatGPT

Trợ lý chatbot AI sử dụng OpenAI GPT-4o, tự động tìm kiếm và khai thác các tài liệu nội bộ của công ty để trả lời câu hỏi của người dùng. Đưa ra phản hồi chính xác, theo ngữ cảnh và hội thoại bằng cách sử dụng cả lịch sử trò chuyện và tri thức truy xuất được, lý tưởng cho hỗ trợ khách hàng, bàn trợ giúp nội bộ hoặc đào tạo nhân viên mới.

Cách Luồng AI hoạt động - Trợ lý Cơ sở Tri thức ChatGPT

Luồng

Cách Luồng AI hoạt động

Người dùng gửi câu hỏi.
Nhận đầu vào từ người dùng qua giao diện trò chuyện.
Truy xuất tài liệu nội bộ liên quan.
Tìm kiếm các nguồn tri thức nội bộ để lấy thông tin liên quan đến truy vấn của người dùng.
Xây dựng prompt nhận biết ngữ cảnh.
Kết hợp câu hỏi người dùng, tài liệu truy xuất và lịch sử trò chuyện để tạo prompt toàn diện cho AI.
Tạo câu trả lời bởi AI.
Sử dụng GPT-4o của OpenAI để tạo phản hồi hội thoại, nhận biết ngữ cảnh.
Gửi phản hồi đến người dùng.
Hiển thị câu trả lời do AI tạo ra trong cửa sổ chat cho người dùng.

Các prompt được sử dụng trong luồng này

Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các prompt được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Prompt là các hướng dẫn đã được cấp cho mô hình AI để tạo ra các phản hồi hoặc thực hiện các hành động. Chúng hướng dẫn AI trong việc hiểu ý định của người dùng và tạo ra các kết quả đầu ra liên quan.

Prompt

Tạo mẫu prompt với các biến động ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                You are an AI language model assistant.

Your task is to answer customer query in INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.

If CONTEXT is provided, use it to generate the answer.


--- CONTEXT START
{context} 
--- CONTEXT END

--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END

--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
Answer in Language: {lang}
Format answer with markdown.

ANSWER:
            

Các thành phần được sử dụng trong luồng này

Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.

ChatInput

Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.

Trình Tìm kiếm Tài liệu

Trình Tìm kiếm Tài liệu của FlowHunt nâng cao độ chính xác của AI bằng cách kết nối các mô hình tạo sinh với tài liệu và URL cập nhật của riêng bạn, đảm bảo câu trả lời đáng tin cậy và phù hợp nhờ phương pháp Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (RAG).

Thành phần Prompt trong FlowHunt

Tìm hiểu cách thành phần Prompt của FlowHunt cho phép bạn xác định vai trò và hành vi của bot AI, đảm bảo phản hồi phù hợp và cá nhân hóa. Tùy chỉnh prompt và mẫu template để xây dựng luồng chatbot hiệu quả, nhận biết ngữ cảnh.

Thành phần Lịch sử Trò chuyện

Thành phần Lịch sử Trò chuyện trong FlowHunt cho phép chatbot ghi nhớ các tin nhắn trước đó, đảm bảo cuộc trò chuyện liền mạch và nâng cao trải nghiệm khách hàng đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và token.

Trình Tạo Văn Bản

Khám phá thành phần Generator trong FlowHunt—tạo văn bản mạnh mẽ bằng AI dựa trên mô hình LLM bạn chọn. Dễ dàng tạo phản hồi chatbot động bằng cách kết hợp prompt, hướng dẫn hệ thống tùy chọn và thậm chí cả hình ảnh làm đầu vào, biến nó thành công cụ cốt lõi để xây dựng quy trình hội thoại thông minh.

Kết Quả Trò Chuyện

Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.

Tiện ích Tin nhắn

Thành phần Tiện ích Tin nhắn hiển thị các thông điệp tuỳ chỉnh trong quy trình của bạn. Lý tưởng để chào đón người dùng, cung cấp hướng dẫn hoặc hiển thị bất kỳ thông tin quan trọng nào, nó hỗ trợ định dạng Markdown và có thể được thiết lập chỉ hiển thị một lần cho mỗi phiên.

Kích Hoạt Khi Mở Chat

Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.

Mô tả luồng

Mục đích và lợi ích

Quy trình này tạo ra một giao diện chatbot kết hợp khả năng hội thoại của ChatGPT 4o (OpenAI) với sức mạnh tìm kiếm và phản hồi dựa trên các tài liệu nội bộ của công ty hoặc tổ chức. Nó được thiết kế để cung cấp các câu trả lời chính xác, nhận biết ngữ cảnh cho các truy vấn của người dùng, tận dụng cả lịch sử trò chuyện và các nguồn tri thức liên quan.

Tổng quan

  • Mục đích: Tự động hóa và mở rộng hỗ trợ khách hàng, truy cập thông tin nội bộ hoặc quản lý tri thức bằng cách cho phép người dùng trò chuyện với trợ lý AI tham chiếu cả hội thoại trước đó và tài liệu nội bộ.
  • Tính năng chính:
    • Phản hồi truy vấn của người dùng với thông tin cập nhật, phù hợp với ngữ cảnh.
    • Tự động tìm kiếm tài liệu nội bộ để hỗ trợ nội dung.
    • Ghi nhớ lịch sử hội thoại để duy trì cuộc trò chuyện nhiều lượt mạch lạc.
    • Trình bày câu trả lời theo định dạng markdown dễ đọc.

Cấu trúc Quy trình

Dưới đây là phân tích các thành phần chính và vai trò của chúng trong quy trình:

Thành phầnMô tả
Chat InputThu nhận tin nhắn và tệp tải lên từ người dùng.
Chat Opened TriggerPhát hiện khi một phiên trò chuyện mới bắt đầu.
Message WidgetHiển thị tin nhắn chào mừng người dùng khi bắt đầu trò chuyện.
Chat OutputGửi tin nhắn (gồm chào mừng và phản hồi AI) đến giao diện người dùng.
Chat HistoryLưu trữ và truy xuất 10 lần trò chuyện gần nhất (tối đa 8000 token) để làm ngữ cảnh.
Document RetrieverKhi có câu hỏi, tìm kiếm tối đa 2 tài liệu nội bộ liên quan.
Prompt TemplateTạo prompt cho AI, bao gồm đầu vào người dùng, ngữ cảnh tài liệu và lịch sử trò chuyện.
GeneratorGửi prompt qua ChatGPT 4o (hoặc LLM khác), tạo ra phản hồi.

Cách Quy trình Hoạt động

  1. Khởi tạo phiên trò chuyện

    • Khi người dùng mở chat mới, Chat Opened Trigger báo hiệu cho quy trình.
    • Tin nhắn chào mừng được hiển thị bằng Message Widget và gửi qua Chat Output.
  2. Xử lý câu hỏi người dùng

    • Khi người dùng nhập tin nhắn:
      • Chat Input nhận dữ liệu này.
      • Song song:
        • Tin nhắn được gửi đến Document Retriever để tìm tối đa 2 tài liệu nội bộ liên quan.
        • Đồng thời chuyển sang Prompt Template để xử lý AI.
  3. Chuẩn bị phản hồi theo ngữ cảnh

    • Quy trình tổng hợp:
      • Lịch sử trò chuyện gần nhất để lấy ngữ cảnh.
      • Tài liệu liên quan do retriever tìm được.
      • Truy vấn hiện tại của người dùng.
    • Các yếu tố này được hợp nhất trong Prompt Template, chỉ dẫn AI:
      • Trả lời dựa trên câu hỏi, hội thoại trước và bất kỳ ngữ cảnh tài liệu nào tìm được.
      • Định dạng phản hồi bằng markdown, trả lời bằng ngôn ngữ người dùng.
  4. Sinh phản hồi AI

    • Generator gửi prompt đến mô hình ngôn ngữ đã chọn (ví dụ ChatGPT 4o).
    • Câu trả lời được gửi đến Chat Output để hiển thị cho người dùng.

Lợi ích về Tự động hóa & Mở rộng

  • Nhất quán & Chất lượng: Đảm bảo người dùng nhận được câu trả lời nhất quán, chất lượng cao, dựa trên tài liệu nội bộ và phù hợp với ngữ cảnh trò chuyện trước đó.
  • Hiệu quả: Tự động hóa việc tìm kiếm trong kho tri thức, tiết kiệm thời gian cho cả người dùng và đội ngũ hỗ trợ.
  • Khả năng mở rộng: Có thể xử lý nhiều phiên và truy vấn đồng thời, phù hợp với tổ chức có nhu cầu hỗ trợ hoặc thông tin lớn.
  • Tùy chỉnh: Mẫu prompt và tham số tìm kiếm tài liệu có thể điều chỉnh phù hợp từng trường hợp sử dụng, ngành nghề hoặc chính sách nội bộ.

Ví dụ Ứng dụng

  • Bàn trợ giúp nội bộ: Nhân viên nhanh chóng nhận thông tin về chính sách công ty, quy trình IT hoặc vấn đề nhân sự.
  • Hỗ trợ khách hàng: Khách hàng nhận thông tin sản phẩm/dịch vụ chính xác mà không cần chờ nhân viên hỗ trợ.
  • Hỗ trợ bán hàng: Đội ngũ bán hàng truy cập nhanh thông số sản phẩm, tài liệu, case study theo nhu cầu.
  • Quản lý tri thức: Đảm bảo tri thức tổ chức có giá trị luôn sẵn sàng, dễ tra cứu bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Tóm tắt trực quan

Các bước quy trình:

  1. Người dùng mở chat → Hiển thị tin nhắn chào mừng.
  2. Người dùng đặt câu hỏi.
  3. Hệ thống truy xuất:
    • Lịch sử trò chuyện
    • Tài liệu liên quan
  4. Prompt AI được tạo (gồm đầu vào người dùng, lịch sử chat, ngữ cảnh tài liệu).
  5. ChatGPT sinh phản hồi.
  6. Hiển thị phản hồi tới người dùng.

Quy trình này là mẫu mạnh mẽ dành cho bất cứ ai muốn nâng cấp chatbot hoặc trợ lý ảo với trí tuệ nhận biết ngữ cảnh, tài liệu—giúp cải thiện rõ rệt trải nghiệm người dùng và hiệu quả vận hành.

Hãy để chúng tôi xây dựng Đội ngũ AI riêng cho bạn

Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.

Tìm hiểu thêm

Chatbot AI với Tìm kiếm Web & Tri thức Thời gian Thực
Chatbot AI với Tìm kiếm Web & Tri thức Thời gian Thực

Chatbot AI với Tìm kiếm Web & Tri thức Thời gian Thực

Một chatbot AI mạnh mẽ trả lời câu hỏi của người dùng theo thời gian thực bằng cách truy xuất và tổng hợp thông tin từ Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack E...

5 phút đọc
Chatbot Dịch Vụ Khách Hàng AI với Chuyển Giao Cho Nhân Viên
Chatbot Dịch Vụ Khách Hàng AI với Chuyển Giao Cho Nhân Viên

Chatbot Dịch Vụ Khách Hàng AI với Chuyển Giao Cho Nhân Viên

Chatbot dịch vụ khách hàng sử dụng AI tự động hỗ trợ người dùng, truy xuất thông tin từ tài liệu nội bộ và trên web, đồng thời chuyển tiếp dễ dàng tới nhân viên...

5 phút đọc
Chatbot Hỗ Trợ AI với Tích Hợp LiveAgent
Chatbot Hỗ Trợ AI với Tích Hợp LiveAgent

Chatbot Hỗ Trợ AI với Tích Hợp LiveAgent

Tự động hóa hỗ trợ khách hàng của bạn với chatbot AI trả lời các câu hỏi dựa trên cơ sở dữ liệu nội bộ và kết nối người dùng tới nhân viên hỗ trợ qua LiveAgent ...

5 phút đọc