Trợ lý Cơ sở Tri thức ChatGPT

Quy trình này tạo ra một giao diện chatbot kết hợp khả năng hội thoại của ChatGPT 4o (OpenAI) với sức mạnh tìm kiếm và phản hồi dựa trên các tài liệu nội bộ của công ty hoặc tổ chức. Nó được thiết kế để cung cấp các câu trả lời chính xác, nhận biết ngữ cảnh cho các truy vấn của người dùng, tận dụng cả lịch sử trò chuyện và các nguồn tri thức liên quan.

Tổng quan

• Mục đích: Tự động hóa và mở rộng hỗ trợ khách hàng, truy cập thông tin nội bộ hoặc quản lý tri thức bằng cách cho phép người dùng trò chuyện với trợ lý AI tham chiếu cả hội thoại trước đó và tài liệu nội bộ.
• Tính năng chính:
  • Phản hồi truy vấn của người dùng với thông tin cập nhật, phù hợp với ngữ cảnh.
  • Tự động tìm kiếm tài liệu nội bộ để hỗ trợ nội dung.
  • Ghi nhớ lịch sử hội thoại để duy trì cuộc trò chuyện nhiều lượt mạch lạc.
  • Trình bày câu trả lời theo định dạng markdown dễ đọc.

Cấu trúc Quy trình

Dưới đây là phân tích các thành phần chính và vai trò của chúng trong quy trình:

Cách Quy trình Hoạt động

1. Khởi tạo phiên trò chuyện

   • Khi người dùng mở chat mới, Chat Opened Trigger báo hiệu cho quy trình.
   • Tin nhắn chào mừng được hiển thị bằng Message Widget và gửi qua Chat Output.

2. Xử lý câu hỏi người dùng

   • Khi người dùng nhập tin nhắn:
     • Chat Input nhận dữ liệu này.
     • Song song:
       • Tin nhắn được gửi đến Document Retriever để tìm tối đa 2 tài liệu nội bộ liên quan.
       • Đồng thời chuyển sang Prompt Template để xử lý AI.

3. Chuẩn bị phản hồi theo ngữ cảnh

   • Quy trình tổng hợp:
     • Lịch sử trò chuyện gần nhất để lấy ngữ cảnh.
     • Tài liệu liên quan do retriever tìm được.
     • Truy vấn hiện tại của người dùng.
   • Các yếu tố này được hợp nhất trong Prompt Template, chỉ dẫn AI:
     • Trả lời dựa trên câu hỏi, hội thoại trước và bất kỳ ngữ cảnh tài liệu nào tìm được.
     • Định dạng phản hồi bằng markdown, trả lời bằng ngôn ngữ người dùng.

4. Sinh phản hồi AI

   • Generator gửi prompt đến mô hình ngôn ngữ đã chọn (ví dụ ChatGPT 4o).
   • Câu trả lời được gửi đến Chat Output để hiển thị cho người dùng.

Lợi ích về Tự động hóa & Mở rộng

• Nhất quán & Chất lượng: Đảm bảo người dùng nhận được câu trả lời nhất quán, chất lượng cao, dựa trên tài liệu nội bộ và phù hợp với ngữ cảnh trò chuyện trước đó.
• Hiệu quả: Tự động hóa việc tìm kiếm trong kho tri thức, tiết kiệm thời gian cho cả người dùng và đội ngũ hỗ trợ.
• Khả năng mở rộng: Có thể xử lý nhiều phiên và truy vấn đồng thời, phù hợp với tổ chức có nhu cầu hỗ trợ hoặc thông tin lớn.
• Tùy chỉnh: Mẫu prompt và tham số tìm kiếm tài liệu có thể điều chỉnh phù hợp từng trường hợp sử dụng, ngành nghề hoặc chính sách nội bộ.

Ví dụ Ứng dụng

• Bàn trợ giúp nội bộ: Nhân viên nhanh chóng nhận thông tin về chính sách công ty, quy trình IT hoặc vấn đề nhân sự.
• Hỗ trợ khách hàng: Khách hàng nhận thông tin sản phẩm/dịch vụ chính xác mà không cần chờ nhân viên hỗ trợ.
• Hỗ trợ bán hàng: Đội ngũ bán hàng truy cập nhanh thông số sản phẩm, tài liệu, case study theo nhu cầu.
• Quản lý tri thức: Đảm bảo tri thức tổ chức có giá trị luôn sẵn sàng, dễ tra cứu bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Tóm tắt trực quan

Các bước quy trình:

1. Người dùng mở chat → Hiển thị tin nhắn chào mừng.
2. Người dùng đặt câu hỏi.
3. Hệ thống truy xuất:
   • Lịch sử trò chuyện
   • Tài liệu liên quan
4. Prompt AI được tạo (gồm đầu vào người dùng, lịch sử chat, ngữ cảnh tài liệu).
5. ChatGPT sinh phản hồi.
6. Hiển thị phản hồi tới người dùng.

Quy trình này là mẫu mạnh mẽ dành cho bất cứ ai muốn nâng cấp chatbot hoặc trợ lý ảo với trí tuệ nhận biết ngữ cảnh, tài liệu—giúp cải thiện rõ rệt trải nghiệm người dùng và hiệu quả vận hành.