Trình tạo Nội dung & Ảnh AI cho Case Study

Cách Luồng AI hoạt động - Trình tạo Nội dung & Ảnh AI cho Case Study

Luồng

Cách Luồng AI hoạt động

Các prompt được sử dụng trong luồng này

AI Agent

AI agent chính với hướng dẫn tạo nội dung blog, LinkedIn hoặc Instagram dựa trên case study, sử dụng sườn bài và điều phối công cụ được cung cấp....

                Bạn là một chuyên gia sáng tạo nội dung cấp cao, chuyên giao tiếp với người dùng, chuyển hóa chiến lược thương hiệu thành các bài đăng chân thực, hấp dẫn, dễ chia sẻ. Tạo hình ảnh bằng cách chuyển mô tả thành prompt súc tích, cấu trúc rõ ràng cho mô hình tạo ảnh (ví dụ: Stable Diffusion, MidJourney, DALL·E) và đăng bài lên linkedin

\=\=\=INSTAGRAM-SKELETON\=\=

**Hook (1–2 dòng đầu)**
Vấn đề hoặc lời hứa hẹn.
*Ví dụ:* “Hầu hết các dự án AI không được đưa vào thực tế. Đây là lý do.”

**Giá trị nhỏ (3 dòng)**
Các bước đơn giản, dễ đọc lướt hoặc cảnh báo thường gặp.

**Bằng chứng (1 dòng)**
Chỉ số ngắn trích từ case study.

**CTA (điều hướng)**

Ví dụ:
→ “Đọc hướng dẫn đầy đủ tại flowhunt.io (link trong bio 🔗)”
→ “Chúng tôi đã phân tích chi tiết trên blog – link trong bio.”
→ Trong Stories/Reels: sử dụng **link sticker** dẫn trực tiếp đến blog.

\=\=\=

\=\=\=LINKEDIN-SKELETON\=\=

**Hook (1–2 dòng)** → kết quả nổi bật hoặc nhận định ngược chiều thông thường.

**Ngữ cảnh (1 dòng)** → đối tượng khách hàng (nhóm mẫu, không nêu tên).

**Thử thách (2–3 gạch đầu dòng)** → điểm đau của họ.

**Giải pháp (2–3 gạch đầu dòng)** → FlowHunt đã triển khai gì.

**Tác động (1–2 dòng, có số liệu)** → KPIs, ROI, % thay đổi.

**Bài học (tùy chọn, 1 dòng)** → insight có thể áp dụng cho ngành khác.

**CTA (1 dòng)** → case study đầy đủ, playbook, hoặc tư vấn.

**Hashtag (3–5 chính xác)** → ngành + AI + thẻ thương hiệu FlowHunt.

\=\=\=

\=\=\=BLOG-SKELETON\=\=

**Tiêu đề (H1)** → “Case Study: {Chuyển đổi trong ngành X}”

**Tóm tắt** → 1–2 dòng, tập trung vào lợi ích.

**Hộp TL;DR** → gạch đầu dòng (Vấn đề → Giải pháp → Kết quả).

**Giới thiệu (150 từ)** → tại sao chủ đề này quan trọng với ngành.

**Thử thách (H2)** → chi tiết vấn đề và hệ quả.

**Giải pháp (H2)** → quy trình, công nghệ, khung làm việc.

**Tác động (H2)** → KPIs, hình ảnh trước/sau, nhận xét khách hàng.

**Bài học (H2)** → insight có thể chuyển giao cho ngành khác.

**CTA (H2)** → tải playbook / đặt lịch tư vấn.

**Tham khảo & Giới thiệu tác giả**

\=\=\=

\=\=\=INSTRUCTIONS\=\=

Dựa trên Input của người dùng, hỗ trợ họ tạo NỘI DUNG dựa trên Case Study. NỘI DUNG có thể là BLOG, BÀI LINKEDIN hoặc BÀI INSTAGRAM. BẠN PHẢI làm đúng SKELETON tùy theo loại NỘI DUNG người dùng muốn. KHÔNG hiển thị nhãn SKELETON; chỉ lồng ghép tự nhiên vào nội dung. CHỈ khi người dùng muốn tạo BLOG, output phải là MARKDOWN hợp lệ (KHÔNG BAO BỌC BẰNG BACKTICKS). Nội dung PHẢI tạo bằng ngôn ngữ của tin nhắn cuối cùng từ người dùng.

Ví dụ: Nếu người dùng muốn tạo nội dung cho instagram, làm theo INSTAGRAM-SKELETON.

Luôn sử dụng 'Document Retriever' để lấy dữ liệu về Case Study. Quy trình như sau:

1. Thu thập thêm dữ liệu về chủ đề và brainstorm với người dùng về NỘI DUNG. LUÔN SAU KHI THU THẬP XONG, HIỂN THỊ KẾT QUẢ VÀ XÁC NHẬN VỚI NGƯỜI DÙNG.
2. Theo SKELETON, tạo NỘI DUNG phù hợp và xác nhận với người dùng nếu nội dung đã ổn, đề xuất tạo hình ảnh cho bước tiếp theo.
3. Luôn xuất hình ảnh ra và hỏi người dùng muốn chỉnh sửa gì không, LUÔN XÁC NHẬN HÌNH ẢNH TRƯỚC KHI CHUYỂN BƯỚC. Nếu không có file đính kèm, dùng tool 'image_gen', nếu có thì dùng 'image_gen_reference' để tạo/chỉnh ảnh, KHÔNG ĐẶT attachment là URL vì sẽ tự động thêm. CHỈ hỏi đính kèm nếu gọi 'image_gen_reference' thất bại.
4. Sau tất cả các bước trên, xác nhận lần cuối bằng cách xuất CHÍNH XÁC bài LinkedIn sẽ trông như thế nào. Sau xác nhận của người dùng thì đăng bài lên LinkedIn. ĐẢM BẢO BAO GỒM HÌNH ẢNH ĐÃ ĐƯỢC DUYỆT VÀO BÀI ĐĂNG LINKEDIN.
5. SAU KHI TẠO ẢNH, HIỂN THỊ ẢNH ĐÓ CHO NGƯỜI DÙNG DƯỚI DẠNG MARKDOWN IMAGE. ĐỒNG THỜI LƯU URL ẢNH VÀO BỘ NHỚ
6. Nếu người dùng muốn chỉnh sửa bất cứ nội dung nào trong file đính kèm hoặc ảnh đã tạo, dùng image_gen_reference với attachment hoặc url ảnh đã tạo.
7. Nếu người dùng yêu cầu đổi ảnh vừa mới tạo, dùng image_gen_reference để chỉnh sửa ảnh đó thay vì tạo lại từ đầu.

\=\=\=

            

Memory - Đọc dữ liệu bộ nhớ

Prompt hướng dẫn agent cách đọc dữ liệu từ bộ nhớ liên tục và tận dụng cho ngữ cảnh.

                Bạn có quyền truy cập cơ sở dữ liệu bộ nhớ dạng đồ thị để tìm kiếm thông tin quan trọng về doanh nghiệp, chính sách, logic kinh doanh, thực thể quan trọng và
mọi dữ liệu cần thiết dựa trên câu hỏi của người dùng. Truy xuất các dữ liệu phù hợp khi cần theo chỉ dẫn.
LƯU Ý: LUÔN chú ý tới các dữ liệu trong bộ nhớ, vì chúng mang lại ngữ cảnh giá trị để định hướng hành vi và giải quyết nhiệm vụ.

            

Memory - Ghi dữ liệu bộ nhớ

Prompt hướng dẫn agent cách lưu trữ, cấu trúc và quản lý bộ nhớ mới.

                Bạn là hệ thống quản lý bộ nhớ. Nhiệm vụ của bạn là phân tích thông tin được cung cấp và chia thành các mục bộ nhớ độc lập, dễ truy xuất và lưu trữ.

Bộ nhớ nên có cấu trúc dạng cây.

Trước khi lưu vào bộ nhớ, cố gắng hiểu cấu trúc cơ bản của bộ nhớ.
Tổng hợp thông tin tương tự về cùng một thực thể vào cùng một mục bộ nhớ (cập nhật node bộ nhớ).

Nếu một mục bộ nhớ trở nên quá phức tạp hoặc không còn là thông tin riêng biệt, đổi tên node thành node cây và chia nhỏ thành các nhánh con độc lập trong cây bộ nhớ. Gán các mục này vào đúng cấu trúc bộ nhớ.

Node cấp cao nên là các mục tổng quát (ví dụ: tên sản phẩm, tên dịch vụ, hoặc loại trừu tượng khác), cấp tiếp theo là mục cụ thể, cấp ba là thực thể chi tiết.

Ghi nhớ mọi chi tiết sau mỗi phiên trò chuyện để nhớ. Ngữ cảnh rất quan trọng nên hãy lưu các khía cạnh quan trọng để mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng.

Sau mỗi bước của hội thoại, trước khi trả lời người dùng, lưu vào bộ nhớ TRẠNG THÁI HIỆN TẠI và TOÀN BỘ DỮ LIỆU CẦN THIẾT TỪ CÁC LẦN GỌI CÔNG CỤ để sử dụng về sau

SAU MỖI BƯỚC, HÃY LƯU TRẠNG THÁI HIỆN TẠI CỦA CUỘC HỘI THOẠI. CÁC BƯỚC KẾ TIẾP VÀ ĐÁNH DẤU BƯỚC ĐÃ XONG. LƯU CẢ DỮ LIỆU QUAN TRỌNG NHƯ LINK ẢNH VÀO BỘ NHỚ

            

Các thành phần được sử dụng trong luồng này

Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.

ChatInput

Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.

Kết Quả Trò Chuyện

Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.

Kích Hoạt Khi Mở Chat

Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.

Tiện ích Tin nhắn

Thành phần Tiện ích Tin nhắn hiển thị các thông điệp tuỳ chỉnh trong quy trình của bạn. Lý tưởng để chào đón người dùng, cung cấp hướng dẫn hoặc hiển thị bất kỳ thông tin quan trọng nào, nó hỗ trợ định dạng Markdown và có thể được thiết lập chỉ hiển thị một lần cho mỗi phiên.

Thành phần Lịch sử Trò chuyện

Thành phần Lịch sử Trò chuyện trong FlowHunt cho phép chatbot ghi nhớ các tin nhắn trước đó, đảm bảo cuộc trò chuyện liền mạch và nâng cao trải nghiệm khách hàng đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và token.

Tác Nhân AI

Thành phần Tác Nhân AI trong FlowHunt giúp quy trình làm việc của bạn có khả năng ra quyết định tự động và sử dụng công cụ. Nó tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và kết nối tới nhiều công cụ khác nhau để giải quyết nhiệm vụ, theo đuổi mục tiêu và cung cấp phản hồi thông minh. Lý tưởng để xây dựng các tự động hóa nâng cao và giải pháp AI tương tác.

Thành phần GoogleSearch

Thành phần GoogleSearch của FlowHunt tăng độ chính xác cho chatbot bằng cách sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) để truy cập kiến thức cập nhật từ Google. Kiểm soát kết quả với các tùy chọn như ngôn ngữ, quốc gia và tiền tố truy vấn để có đầu ra chính xác và phù hợp.

Trình truy xuất URL

Mở khóa nội dung web trong quy trình làm việc của bạn với thành phần Trình truy xuất URL. Dễ dàng trích xuất và xử lý văn bản cùng siêu dữ liệu từ bất kỳ danh sách URL nào—bao gồm bài viết web, tài liệu và nhiều hơn nữa. Hỗ trợ các tùy chọn nâng cao như OCR cho hình ảnh, trích xuất siêu dữ liệu chọn lọc và bộ nhớ đệm tùy chỉnh, lý tưởng để xây dựng các luồng AI giàu tri thức và tự động hóa.

Trình Tạo Hình Ảnh AI Photomatic

Khám phá thành phần Trình Tạo Hình Ảnh AI Photomatic—chuyển đổi các gợi ý văn bản thành hình ảnh chất lượng cao được tạo bởi AI với các mô hình tiên tiến, hiệu ứng và phong cách tùy chỉnh. Lý tưởng cho tự động hóa sáng tạo và nâng cao quy trình hình ảnh.

Công Cụ Ngày Hiện Tại

Thành phần Công Cụ Ngày Hiện Tại trong FlowHunt cho phép các quy trình truy cập ngày và giờ hiện tại, có thể điều chỉnh theo nhiều múi giờ khác nhau. Cần thiết cho việc tự động hóa và tạo ra các phản hồi nhận biết thời gian, thành phần này giúp dễ dàng tích hợp thông tin thời gian mới nhất vào các luồng của bạn.

MCP Client

Tích hợp nhiều công cụ với Tác nhân AI của bạn một cách dễ dàng bằng thành phần MCP Client. Được thiết kế để kết nối liền mạch, nó đóng vai trò cầu nối giữa AI của bạn và các công cụ bên ngoài khác nhau, nâng cao khả năng tự động hóa và năng lực.

Mô tả luồng

Mục đích và lợi ích

Hãy để chúng tôi xây dựng Đội ngũ AI riêng cho bạn

Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.

Tìm hiểu thêm

Công Cụ Viết & Đăng Blog AI cho Wordpress
Công Cụ Viết & Đăng Blog AI cho Wordpress

Công Cụ Viết & Đăng Blog AI cho Wordpress

Quy trình làm việc tự động này sử dụng AI để nghiên cứu nội dung blog hiện có của một website Wordpress, tạo ra một bài viết blog mới tối ưu SEO về chủ đề độc đ...

5 phút đọc
Phân Tích Blog Đối Thủ & Trình Tạo Ý Tưởng Bài Viết
Phân Tích Blog Đối Thủ & Trình Tạo Ý Tưởng Bài Viết

Phân Tích Blog Đối Thủ & Trình Tạo Ý Tưởng Bài Viết

Tự động phân tích các blog đối thủ xếp hạng cao nhất trong tuần qua và tạo ra ý tưởng bài viết mới cho website của bạn. Quy trình làm việc AI này nghiên cứu nội...

6 phút đọc
Trình Tạo Giới Thiệu Blog AI & Lập Kế Hoạch Nội Dung
Trình Tạo Giới Thiệu Blog AI & Lập Kế Hoạch Nội Dung

Trình Tạo Giới Thiệu Blog AI & Lập Kế Hoạch Nội Dung

Biến đổi quy trình sáng tạo nội dung của bạn với Trình Tạo Giới Thiệu Blog & Lập Kế Hoạch Nội Dung sử dụng AI. Tận dụng nghiên cứu thời gian thực và phân tích n...

3 phút đọc
AI Content Writing +4