Prompt
Mẫu prompt để lấy danh sách ID bài viết tốt nhất trên Hacker News
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/beststories.json
Người Giám Tuyển AI Tin Nổi Bật Hacker News
Một quy trình tự động sử dụng AI để lấy, tóm tắt và trình bày những tin tức nổi bật nhất trên Hacker News, bao gồm chi tiết bài viết, URL và bình luận nổi bật. Người dùng có thể tương tác qua trò chuyện hoặc nút bấm, và tác nhân AI sẽ thu thập, tổ chức các thảo luận công nghệ, khởi nghiệp, AI đang thịnh hành theo cách dễ sử dụng.
Luồng
Cách Luồng AI hoạt động
- Người Dùng Khởi Tạo Yêu Cầu.
- Quy trình bắt đầu khi người dùng mở trò chuyện hoặc nhấn nút để yêu cầu những tin nổi bật hoặc tốt nhất trên Hacker News.
- Lấy Danh Sách ID Bài Viết.
- Các yêu cầu API sẽ lấy danh sách ID của những bài viết nổi bật hoặc tốt nhất từ Hacker News API.
- Lấy Chi Tiết Bài Viết.
- Với mỗi ID bài viết đã chọn, các chi tiết như tiêu đề, URL và ID bình luận sẽ được lấy thông qua các yêu cầu API bổ sung.
- Lấy Nội Dung Đầy Đủ và Bình Luận.
- Tác nhân AI sử dụng công cụ lấy URL để lấy toàn bộ nội dung bài viết và các bình luận nổi bật cho từng bài.
- AI Tóm Tắt và Hiển Thị Kết Quả.
- Tác nhân AI tóm tắt nội dung bài viết và bình luận, sau đó trình bày danh sách bài viết cùng các nhận định một cách có cấu trúc tới người dùng trong trò chuyện.
Các prompt được sử dụng trong luồng này
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các prompt được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Prompt là các hướng dẫn đã được cấp cho mô hình AI để tạo ra các phản hồi hoặc thực hiện các hành động. Chúng hướng dẫn AI trong việc hiểu ý định của người dùng và tạo ra các kết quả đầu ra liên quan.
Prompt
Mẫu prompt để lấy một bài viết cụ thể trên Hacker News theo ID
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{input}.json?print=pretty
Prompt
Mẫu prompt để lấy một bài viết cụ thể trên Hacker News theo ID (trùng lặp, có thể là nhánh quy trình khác)
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{input}.json?print=pretty
Prompt
Mẫu prompt để lấy danh sách ID bài viết nổi bật trên Hacker News
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json
AI Agent
Bối cảnh chính và mục tiêu cho tác nhân AI Hacker News
**Chức Năng Cốt Lõi**:
**Với yêu cầu bài viết tổng quát:**
1. Luôn bắt đầu bằng cách gọi tool `get_beststories` hoặc `get_topstories` tùy theo truy vấn người dùng để lấy danh sách những bài viết nổi bật/tốt nhất hiện tại
2. Lấy ID của 10 bài viết đầu tiên từ kết quả
3. Sử dụng tool `story_detail` để lấy thông tin cho từng ID bài viết trong số 10 bài này
4. Hiển thị cho người dùng một danh sách đã định dạng gồm tiêu đề, tóm tắt ngắn và ID cho cả 10 bài viết nổi bật (luôn hiển thị đúng 10 bài)
**Với yêu cầu bài viết cụ thể:**
1. Khi người dùng đề cập một tiêu đề bài viết cụ thể trong top 10, xác định ID bài viết tương ứng (nếu người dùng đưa số dạng "id=XYZ" hãy dùng tool để tìm chi tiết ID đó, còn nếu họ đưa số từ 1 đến 10 thì đó là một trong các mục mà bạn đã cung cấp cho họ.)
2. Sử dụng tool `story_detail` để lấy URL và chi tiết bài viết
3. Sử dụng tool `URL_retriever` để lấy toàn bộ nội dung từ URL bài viết
4. Bạn sẽ nhận được danh sách ID ở bước trước, đây là các ID bình luận, dùng tool ```comments_fetch``` để lấy 10 bình luận nổi bật và cung cấp cho người dùng. NHƯNG HÃY CHẮC CHẮN GỬI CÁC ID ĐẾN TOOL TỪNG CÁI MỘT!
5. Cung cấp cho người dùng:
* Tóm tắt toàn diện nội dung trang
* Đường dẫn trực tiếp tới bài viết
* 10 bình luận nổi bật
**Lưu ý quan trọng**: Luôn đảm bảo hiển thị đúng 10 bài viết cho yêu cầu tổng quát, và cung cấp tóm tắt kỹ lưỡng cùng URL với các yêu cầu bài viết cụ thể.
Các thành phần được sử dụng trong luồng này
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.
Kích Hoạt Tùy Chỉnh
Mở khóa các quy trình tự động hóa tùy chỉnh với thành phần Kích Hoạt Tùy Chỉnh trong FlowHunt. Thành phần này cho phép người dùng xác định các điểm kích hoạt cụ thể trong luồng của mình, mở ra các hành động phù hợp dựa trên sự kiện hoặc đầu vào tùy chỉnh. Cần thiết để xây dựng quy trình tự động hóa linh hoạt và tương tác.
Thành phần Prompt trong FlowHunt
Tìm hiểu cách thành phần Prompt của FlowHunt cho phép bạn xác định vai trò và hành vi của bot AI, đảm bảo phản hồi phù hợp và cá nhân hóa. Tùy chỉnh prompt và mẫu template để xây dựng luồng chatbot hiệu quả, nhận biết ngữ cảnh.
Yêu Cầu API
Tích hợp dữ liệu và dịch vụ bên ngoài vào quy trình làm việc của bạn với thành phần Yêu Cầu API. Gửi yêu cầu HTTP một cách dễ dàng, thiết lập header, body, và tham số truy vấn tùy chỉnh, đồng thời xử lý nhiều phương thức như GET và POST. Cần thiết để kết nối các tự động hóa của bạn với bất kỳ API hay dịch vụ web nào.
Phân Tích Dữ Liệu
Thành phần Phân Tích Dữ Liệu chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc thành văn bản thuần túy bằng cách sử dụng các mẫu tùy chỉnh. Nó cho phép định dạng linh hoạt và chuyển đổi đầu vào dữ liệu để sử dụng trong quy trình làm việc, giúp chuẩn hóa hoặc chuẩn bị thông tin cho các thành phần phía sau.
Kết Quả Trò Chuyện
Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.
Nút Widget
Thành phần Nút Widget trong FlowHunt chuyển đổi văn bản hoặc đầu vào thành các nút tương tác, có thể nhấp trong quy trình làm việc của bạn. Hoàn hảo để tạo giao diện người dùng động, thu thập lựa chọn từ người dùng và tăng cường tương tác trong chatbot AI hoặc quy trình tự động hóa.
Kích Hoạt Khi Mở Chat
Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.
ChatInput
Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.
Chạy luồng
Thành phần Chạy luồng trong FlowHunt cho phép bạn kích hoạt và thực thi một luồng công việc khác trong luồng hiện tại của mình. Truyền đầu vào, biến và kiểm soát cách các luồng tương tác, cho phép tự động hóa dạng module, có thể tái sử dụng. Lý tưởng để xâu chuỗi các luồng công việc hoặc sử dụng luồng như công cụ.
Thành phần Lịch sử Trò chuyện
Thành phần Lịch sử Trò chuyện trong FlowHunt cho phép chatbot ghi nhớ các tin nhắn trước đó, đảm bảo cuộc trò chuyện liền mạch và nâng cao trải nghiệm khách hàng đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và token.
Tác Nhân AI
Thành phần Tác Nhân AI trong FlowHunt giúp quy trình làm việc của bạn có khả năng ra quyết định tự động và sử dụng công cụ. Nó tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và kết nối tới nhiều công cụ khác nhau để giải quyết nhiệm vụ, theo đuổi mục tiêu và cung cấp phản hồi thông minh. Lý tưởng để xây dựng các tự động hóa nâng cao và giải pháp AI tương tác.
Trình truy xuất URL
Mở khóa nội dung web trong quy trình làm việc của bạn với thành phần Trình truy xuất URL. Dễ dàng trích xuất và xử lý văn bản cùng siêu dữ liệu từ bất kỳ danh sách URL nào—bao gồm bài viết web, tài liệu và nhiều hơn nữa. Hỗ trợ các tùy chọn nâng cao như OCR cho hình ảnh, trích xuất siêu dữ liệu chọn lọc và bộ nhớ đệm tùy chỉnh, lý tưởng để xây dựng các luồng AI giàu tri thức và tự động hóa.
Mô tả luồng
Mục đích và lợi ích
Quy trình này tự động hóa việc tổng hợp, tóm tắt và hiển thị các bài viết cũng như bình luận nổi bật từ Hacker News. Nó kết hợp các tích hợp API, mẫu truy vấn, phân tích dữ liệu, widget tương tác và tác nhân AI để mang lại trải nghiệm liền mạch cho người dùng khi khám phá, tóm tắt các thảo luận công nghệ, khởi nghiệp, AI và nhiều lĩnh vực khác.
Tổng quan
Luồng được cấu trúc để phản hồi các kích hoạt khác nhau từ người dùng—như nhấn nút hoặc lệnh tùy chỉnh—để lấy và trình bày danh sách tổng quát các bài nổi bật/tốt nhất, hoặc thông tin chi tiết cho từng bài, bao gồm URL và bình luận nổi bật. Nó tận dụng API của Hacker News, xử lý, định dạng kết quả và có thể sử dụng tác nhân AI để tự động hóa, làm phong phú thêm tương tác.
Thành phần chính và vai trò
| Thành phần | Mục đích |
|---|---|
| Custom Triggers | Khởi tạo luồng lấy bài tốt nhất, nổi bật, chi tiết bài hoặc bình luận. |
| Prompt Templates | Tạo URL API động bằng cách thay thế biến (ví dụ: ID bài viết) cho yêu cầu. |
| API Requests | Thực hiện các yêu cầu HTTP GET tới các endpoint của Hacker News. |
| Parse Data | Chuyển dữ liệu API thô thành văn bản dễ đọc với template. |
| Chat Output | Hiển thị kết quả/thông báo trong giao diện trò chuyện. |
| Button Widgets | Hiển thị các nút thân thiện để người dùng kích hoạt hành động. |
| Chat Input/Opened | Ghi nhận tin nhắn người dùng hoặc phát hiện khi bắt đầu phiên chat. |
| Chat History | Lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh hội thoại cho tác nhân AI. |
| AI Agent | Điều phối luồng, quyết định dùng tool nào, định dạng tóm tắt và duy trì sự nhất quán. |
| URL Retriever | Lấy và tóm tắt nội dung từ các URL bên ngoài. |
| Run Flow | Cho phép tái sử dụng luồng như các công cụ cho tác nhân AI. |
Luồng trải nghiệm người dùng
1. Chào mừng và tương tác người dùng
Khi giao diện chat được mở, một thông điệp chào mừng và các nút tương tác sẽ được hiển thị:
- Các nút “Xem 10 tin nổi bật” và “Xem 10 tin tốt nhất” sẽ xuất hiện.
- Khi nhấn các nút này sẽ kích hoạt luồng lấy và hiển thị danh sách bài tương ứng.
2. Lấy danh sách bài viết
Khi có kích hoạt từ người dùng (nút hoặc lệnh):
- Quy trình xây dựng endpoint API của Hacker News (ví dụ:
/v0/topstories.jsonhoặc/v0/beststories.json) thông qua template. - Yêu cầu API lấy danh sách ID bài viết.
- Chọn 10 ID đầu tiên.
- Với mỗi ID, tiếp tục gửi yêu cầu API lấy chi tiết bài viết.
- Dữ liệu được phân tích, định dạng thành danh sách có số thứ tự, tiêu đề, tóm tắt và ID, sau đó hiển thị cho người dùng.
3. Chi tiết bài viết và bình luận
Khi người dùng yêu cầu thêm thông tin về một bài cụ thể:
- Quy trình xác định ID bài viết đúng (bằng tiêu đề hoặc chỉ số danh sách).
- Lấy chi tiết bài, bao gồm URL chính và mảng ID bình luận.
- Công cụ URL Retriever lấy và tóm tắt nội dung bài báo trên URL bên ngoài.
- Với từng ID bình luận trong top 10, luồng lấy và định dạng văn bản bình luận riêng lẻ.
- Hệ thống sẽ cung cấp cho người dùng:
- Tóm tắt toàn diện bài báo.
- Đường dẫn trực tiếp tới bài viết.
- 10 bình luận nổi bật.
4. Tự động hóa với tác nhân AI
Ở lõi quy trình, tác nhân AI đóng vai trò điều phối:
- Được cấp quyền truy cập các công cụ lấy bài, chi tiết bài, bình luận, lấy URL.
- Tác nhân tuân theo mục tiêu chi tiết, luôn:
- Hiển thị đúng 10 bài cho các yêu cầu tổng quát.
- Cung cấp tóm tắt, bình luận chi tiết cho các bài cụ thể.
- Tác nhân có thể dùng lịch sử chat để tăng khả năng hội thoại.
5. Thiết kế mô-đun, dễ mở rộng
Quy trình sử dụng các node “Run Flow” để chia nhỏ việc lấy tin nổi bật, chi tiết bài, bình luận thành các công cụ tái sử dụng mà tác nhân AI có thể gọi khi cần. Thiết kế này giúp dễ dàng mở rộng, bổ sung tính năng mới hoặc hỗ trợ thêm các loại kích hoạt.
Hành trình ví dụ của người dùng
- Người dùng mở chat → nhấn “Xem 10 tin nổi bật” → thấy danh sách 10 bài nổi bật đã định dạng.
- Người dùng gõ hoặc nhấn để xem chi tiết bài #4 → nhận được tóm tắt bài và 10 bình luận nổi bật.
- Người dùng hỏi “Cho tôi xem các tin tốt nhất hôm nay” → nhận 10 bài tốt nhất, có thể xem chi tiết từng bài.
Lợi ích về tự động hóa và mở rộng
- Tự động thu thập nhiều bước: Không cần sao chép thủ công ID hay URL bài viết—all đều được lấy và định dạng tự động.
- Kết quả nhất quán: Tác nhân AI đảm bảo cấu trúc kết quả đồng nhất, luôn hiển thị 10 mục và tóm tắt đầy đủ.
- Dễ mở rộng: Thêm tính năng mới (ví dụ: lọc theo từ khóa, bổ sung metadata) đơn giản nhờ thiết kế mô-đun.
- Quy mô lớn: Các luồng mô-đun, tùy chọn lưu cache (cho API và lấy nội dung) giúp hệ thống phục vụ nhiều người dùng mà không gây lặp lại truy vấn.
Phù hợp cho…
- Tổng hợp tin tức: Tự động hóa việc tổng hợp, tóm tắt các tin nổi bật mà không cần can thiệp thủ công.
- Quản lý cộng đồng: Dễ dàng nổi bật các thảo luận, phản hồi cộng đồng (qua bình luận nổi bật).
- Chatbot AI: Cung cấp trợ lý tin tức thông minh, tương tác, trả lời cả yêu cầu tổng quát lẫn chi tiết về tin công nghệ hiện tại.
Bảng tóm tắt: Các kích hoạt và hành động chính
| Loại kích hoạt | Hành động | Kết quả hiển thị |
|---|---|---|
| Mở trò chuyện | Hiển thị thông điệp chào mừng, các nút | Giao diện tương tác |
| “Xem tin nổi bật/tốt nhất” | Lấy và hiển thị 10 bài nổi bật/tốt nhất | Danh sách các bài |
| Yêu cầu chi tiết bài | Lấy chi tiết, nội dung bài, 10 bình luận nổi bật cho một bài | Tóm tắt + bình luận |
| Truy vấn tác nhân AI | Điều phối các bước trên, duy trì nhất quán, làm rõ yêu cầu | Câu trả lời hội thoại, có cấu trúc |
Qua quy trình này, bạn có thể tự động hóa việc tổng hợp và trình bày các bài viết trên Hacker News, mang lại trải nghiệm phong phú, tương tác, dễ mở rộng cho người dùng mà gần như không cần thao tác thủ công.
Hãy để chúng tôi xây dựng Đội ngũ AI riêng cho bạn
Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.
Tìm hiểu thêm
Trợ Lý AI Hacker News
Luôn cập nhật các cuộc thảo luận công nghệ nổi bật với trợ lý Hacker News được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi. Truy cập tức thì vào các câu chuyện hàng đầu, tóm tắ...
3 phút đọc
AI
News Curation
+3
Phân Tích Blog Đối Thủ & Trình Tạo Ý Tưởng Bài Viết
Tự động phân tích các blog đối thủ xếp hạng cao nhất trong tuần qua và tạo ra ý tưởng bài viết mới cho website của bạn. Quy trình làm việc AI này nghiên cứu nội...
6 phút đọc
Trình tạo ý tưởng nội dung bằng AI
Tạo ý tưởng nội dung độc đáo và tóm tắt bằng AI bằng cách nghiên cứu các kết quả Google hàng đầu cho bất kỳ từ khóa nào. Lý tưởng cho các nhà tiếp thị nội dung ...
5 phút đọc