Prompt
Mẫu để tạo bảng markdown từ dữ liệu người dùng, kèm hướng dẫn định dạng.
generate a table in markdown from {input}
Show the table fully formatted to look as nice as possible below
Tạo bảng markdown được định dạng hoàn chỉnh từ dữ liệu đầu vào một cách dễ dàng, hoàn hảo cho tài liệu, thuyết trình và ghi chú. Dòng AI này tự động hóa việc tạo bảng giúp nâng cao năng suất và khả năng đọc.
Luồng
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các prompt được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Prompt là các hướng dẫn đã được cấp cho mô hình AI để tạo ra các phản hồi hoặc thực hiện các hành động. Chúng hướng dẫn AI trong việc hiểu ý định của người dùng và tạo ra các kết quả đầu ra liên quan.
Mẫu để tạo bảng markdown từ dữ liệu người dùng, kèm hướng dẫn định dạng.
generate a table in markdown from {input}
Show the table fully formatted to look as nice as possible below
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.
Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.
Tìm hiểu cách thành phần Prompt của FlowHunt cho phép bạn xác định vai trò và hành vi của bot AI, đảm bảo phản hồi phù hợp và cá nhân hóa. Tùy chỉnh prompt và mẫu template để xây dựng luồng chatbot hiệu quả, nhận biết ngữ cảnh.
Khám phá thành phần Generator trong FlowHunt—tạo văn bản mạnh mẽ bằng AI dựa trên mô hình LLM bạn chọn. Dễ dàng tạo phản hồi chatbot động bằng cách kết hợp prompt, hướng dẫn hệ thống tùy chọn và thậm chí cả hình ảnh làm đầu vào, biến nó thành công cụ cốt lõi để xây dựng quy trình hội thoại thông minh.
Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.
Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.
Thành phần Tiện ích Tin nhắn hiển thị các thông điệp tuỳ chỉnh trong quy trình của bạn. Lý tưởng để chào đón người dùng, cung cấp hướng dẫn hoặc hiển thị bất kỳ thông tin quan trọng nào, nó hỗ trợ định dạng Markdown và có thể được thiết lập chỉ hiển thị một lần cho mỗi phiên.
Mô tả luồng
Quy trình Tạo Bảng Markdown tự động hóa việc chuyển đổi dữ liệu hoặc mô tả do người dùng cung cấp thành các bảng Markdown được định dạng rõ ràng. Nó tận dụng mẫu nhắc và mô hình ngôn ngữ lớn để phân tích dữ liệu đầu vào và tạo ra các bảng trực quan hấp dẫn. Quy trình này đặc biệt hữu ích cho những ai thường xuyên cần tạo bảng có cấu trúc từ dữ liệu thô, như quản lý dự án, nhà phân tích dữ liệu, người sáng tạo nội dung hoặc giáo viên.
Quy trình gồm các bước chính sau:
Chào Mừng Người Dùng và Thông Điệp Khởi Động
Thu Thập Dữ Liệu Đầu Vào Từ Người Dùng
Tạo Mẫu Nhắc
generate a table in markdown from {input} Show the table fully formatted to look as nice as possible below
Tạo Bảng Qua LLM
Hiển Thị Kết Quả
Bước | Loại Nút | Mô Tả |
---|---|---|
1. Mở Trò Chuyện | ChatOpenedTrigger | Phát hiện khi phiên trò chuyện được mở |
2. Tin Nhắn Chào | MessageWidget | Hiển thị thông điệp giới thiệu thân thiện |
3. Kết Quả Trò Chuyện | ChatOutput | Hiển thị thông điệp chào mừng |
4. Nhập Dữ Liệu | ChatInput | Nhận dữ liệu đầu vào từ người dùng |
5. Mẫu Nhắc | PromptTemplate | Chuẩn bị mẫu nhắc cho mô hình ngôn ngữ sử dụng dữ liệu đầu vào của người dùng |
6. Trình Tạo Bảng | Generator | Gửi mẫu nhắc cho LLM và nhận lại bảng Markdown |
7. Xuất Kết Quả | ChatOutput | Hiển thị bảng Markdown đã tạo cho người dùng |
Quy trình Tạo Bảng Markdown giúp đơn giản hóa và mở rộng việc tạo bảng Markdown từ dữ liệu đầu vào, giảm công sức thủ công và tăng tính nhất quán. Đây là giải pháp tự động hóa linh hoạt, thân thiện với người dùng, có thể điều chỉnh cho nhiều nhu cầu khác nhau khi cần trình bày dữ liệu có cấu trúc.
Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.
Khám phá cách Trình Tạo Bảng Markdown có thể tối ưu hóa quy trình trình bày dữ liệu của bạn bằng cách chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành các bảng Markdown được đị...
Chuyển đổi nội dung markdown hoặc văn bản của bạn thành các tệp HTML có thể tải xuống với thành phần Xuất sang HTML trong FlowHunt. Dễ dàng chuyển đổi đầu vào d...
Tạo công thức Google Sheets ngay lập tức từ các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Quy trình làm việc sử dụng AI này giúp người dùng tạo ra các công thức bảng tính...